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Agent工作流

ProseForge

基于 Python · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
⭐ 37 Stars 🍴 18 Forks 💻 Python 📄 AGPL-3.0 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
ai-writingfictionllm-tools
✦ AI Skill Hub 推荐

ProseForge 是 AI Skill Hub 本期精选Agent工作流之一。综合评分 8.0 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

ProseForge 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

ProseForge 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

ProseForge 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 37
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
AGPL-3.0
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
Agent工作流
Forks
18

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

ProseForge 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:pip 安装(推荐)
pip install proseforge

# 方式二:虚拟环境安装(推荐生产环境)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install proseforge

# 方式三:从源码安装(获取最新功能)
git clone https://github.com/remacheybn408-boop/ProseForge
cd ProseForge
pip install -e .

# 验证安装
python -c "import proseforge; print('安装成功')"
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
proseforge --help

# 基本用法
proseforge input_file -o output_file

# Python 代码中调用
import proseforge

# 示例
result = proseforge.process("input")
print(result)
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# proseforge 配置文件示例(config.yml)
app:
  name: "proseforge"
  debug: false
  log_level: "INFO"

# 运行时指定配置文件
proseforge --config config.yml

# 或通过环境变量配置
export PROSEFORGE_API_KEY="your-key"
export PROSEFORGE_OUTPUT_DIR="./output"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 58/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

ProseForge

Python Version Surfaces License

ProseForge 是一个面向长篇小说的工程化写作系统。 它不只是“生成一章文本”的提示词仓库,而是一套从大纲、写前准备、写后门禁、审读、改写到导出的完整工作流。

一句话理解:

它要解决的不是“怎么多写一点”,而是“怎么把一本书持续写下去,而且尽量不写崩”。

---

2. 安装核心依赖

```bash

可选:RAG 检索依赖(chromadb + sentence-transformers)

uv pip install -e ".[rag]"

安装

pip install -e .

安装后,pre.py 的世界观提醒自动使用语义检索替代关键词子串匹配。

安装测试工具

uv pip install pytest ```

5. 验证安装

uv pip install pytest
python -m pytest tests/ -x -q

预期输出:全部测试通过(~280 项)。

---

推荐的标准使用顺序

3. 配置路径

cp config.example.json config.json

编辑 config.json(结构见 config.example.json),按需调整 paths

{
  "app": { "name": "Novel Forge - 小说引擎", "version": "0.8.0", "mode": "local" },
  "paths": {
    "db_path": "./data/novel_memory.db",
    "novels_root": "./novels",
    "exports_root": "./exports",
    "outputs_root": "./outputs"
  },
  "novel": { "default_slug": "demo_novel", "default_title": "Demo Novel" }
}
db_path 是默认回退路径;实际写作用槽位库 workspace/<slot>/novel.db。路径用正斜杠 /,pathlib 自动跨平台。

在 Hermes 配置中启用该插件(注册的 toolset 名为 hermes-forgen-engine)

4. 注册插件(按你的 Agent 选择)

ProseForge 提供三个插件表面,选一个即可:

Hermes Agent(推荐):

```bash

把插件源码 plugin/proseforge-Hermes/ 链接到 Hermes 的 profiles/<profile>/plugins/ 下

注册后可用工具: nf_pipeline, nf_project

```

Codex: 将 plugin/proseforge-codex/ 链接到 Codex 的插件目录。 提供两个入口:nf_pipeline(写/审/改/卷)、nf_project(建/管/导)。

Claude: 将 plugin/proseforge-claude/ 放入 Claude 的 projects 目录。 提供 SKILL.md 引导 Claude 调用对应工作流。

`nf_pipeline`

nf_pipeline 负责写作流水线本身。

action作用
pre写前准备,生成任务卡、上下文和流水线状态
post写后处理,跑门禁、报告、入库等
review多 Agent 审读
batch批量跑章节 post
volume生成卷级汇总和桥接信息

可以把它理解成“章节生产线”。

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插件表面

当前仓库里可以看到三种表面:

表面位置特点
Hermesplugin/proseforge-Hermes/面向 Hermes 的插件入口
Codexplugin/proseforge-codex/面向 Codex 的本地插件骨架和共享 wrapper
Claudeplugin/proseforge-claude/面向 Claude Code 的 skill 包装

虽然外层平台不同,但内部尽量共用同一套入口名和同一套逻辑。

这也是为什么 README 一直强调:

  • nf_project
  • nf_pipeline

因为这两个名字才是跨平台稳定的“公共语言”。

---

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-25

高质量的AI写作流水线工具

⚡ 核心功能

👥 适合人群

自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队

🎯 使用场景

  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

该工具使用 AGPL-3.0 协议,商用场景请仔细阅读协议条款,必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

⚠️ AGPL 3.0 — 最严格的 Copyleft,网络服务端使用也需开源,SaaS 使用受限。

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❓ 常见问题 FAQ

参考README文档
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,ProseForge 在Agent工作流赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码(GPL)
⚠️ 本工具使用 AGPL-3.0 协议。您可以自由下载和使用,但衍生作品必须以相同协议开源,不可商业闭源。使用前请确认符合协议要求。
📚 深入学习 ProseForge
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 ProseForge
Topics ai-writingfictionllm-tools
GitHub https://github.com/remacheybn408-boop/ProseForge
License AGPL-3.0
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/remacheybn408-boop/ProseForge

收录时间:2026-06-25 · 更新时间:2026-06-25 · License:AGPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

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