能力标签
人机交互MCP
🔌
MCP工具

人机交互MCP

基于 Rust · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:humen-mcp
⭐ 8 Stars 💻 Rust 📄 未公布协议 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
agentsmcprust
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,人机交互MCP 获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.5 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

人机交互MCP 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 人机交互MCP,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。人机交互MCP 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 人机交互MCP 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

人机交互MCP 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 8
开发语言
Rust
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
未公布
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

人机交互MCP 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/LIghtJUNction/humen-mcp

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "----mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "humen-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 人机交互MCP 执行以下任务...
Claude: [自动调用 人机交互MCP MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "____mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "humen-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 28/100 含工作流图 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

humen-mcp

humen-mcp logo

Ask a real human from an MCP tool call.

<p> A human-in-the-loop MCP server for moments where agents need judgment, visual review, account-bound action, or a short escalation path. </p>

<p> <a href="README.md">English</a> · <a href="README.zh-CN.md">简体中文</a> · <a href="#why-people-care">Why it matters</a> · <a href="#online-panel">Online panel</a> · <a href="#deploy-with-an-agent">Deploy</a> · <a href="#security-model">Security</a> · <a href="#technical-details">Technical details</a> </p> </div>

<p align="center"> <a href="https://github.com/LIghtJUNction/humen-mcp/actions/workflows/release.yml"><img alt="Release workflow" src="https://github.com/LIghtJUNction/humen-mcp/actions/workflows/release.yml/badge.svg" /></a> <a href="https://github.com/LIghtJUNction/humen-mcp/releases"><img alt="GitHub release" src="https://img.shields.io/github/v/release/LIghtJUNction/humen-mcp?display_name=tag&sort=semver" /></a> <a href="Cargo.toml"><img alt="MIT license" src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-green.svg" /></a> <a href="Cargo.toml"><img alt="Rust 2024" src="https://img.shields.io/badge/Rust-2024-f46623?logo=rust&logoColor=white" /></a> <a href="https://modelcontextprotocol.io/"><img alt="MCP" src="https://img.shields.io/badge/MCP-human--in--the--loop-6f42c1" /></a> <a href="Cargo.toml"><img alt="Axum backend" src="https://img.shields.io/badge/backend-Axum-005f73" /></a> <a href="humen-mcp-webui/package.json"><img alt="React 19 frontend" src="https://img.shields.io/badge/frontend-React%2019-61dafb?logo=react&logoColor=111111" /></a> <a href="humen-mcp-webui/package.json"><img alt="Bun runtime" src="https://img.shields.io/badge/runtime-Bun-000000?logo=bun&logoColor=white" /></a> <a href="#deploy-with-an-agent"><img alt="AUR packages" src="https://img.shields.io/badge/packages-AUR-1793d1?logo=archlinux&logoColor=white" /></a> <a href="#security-model"><img alt="Passkeys and OAuth" src="https://img.shields.io/badge/auth-Passkeys%20%2B%20GitHub%20OAuth-2ea44f" /></a> </p>

humen-mcp lets an agent ask a logged-in person for help without leaving the MCP loop. The agent calls a tool, the server creates a task, the human answers in the web UI, and the agent receives the result.

Use it when a workflow needs a person for one small but important step: choosing between options, reading an image, checking a website, retrieving an account-bound code, approving a risky action, or escalating an ambiguous decision.

For Simplified Chinese documentation, see README.zh-CN.md.

Deploy With An Agent

Copy this command, run it anywhere with internet access, then send the fetched prompt to the agent that will deploy humen-mcp on your server:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/LIghtJUNction/humen-mcp/main/docs/AGENT_DEPLOY_PROMPT.md

The prompt tells the agent to inspect the server, install the package, configure the site root and /mcp, verify the MCP endpoint, and keep admin secrets out of public output.

<details> <summary><strong>Manual Server Deployment Guide</strong></summary>

This is the short human-run path for an Arch Linux server. See docs/DEPLOYMENT.md for the longer deployment note.

  1. Install the package:

```bash paru -S humen-mcp-git

AUR build says it is reading `/root/.git`

Run paru through a login shell for the normal AUR user:

sudo -iu arch bash -lc 'unset GIT_DIR GIT_WORK_TREE; cd ~; paru -S humen-mcp-git'

Community Plugins

Plugins are declarative JSON or TOML manifests loaded at startup from HUMEN_PLUGIN_DIR. A manifest can contribute request templates, route strategies, scoring rules, and third-party channel declarations. The server exposes loaded plugins through list_humen_plugins, and agents can create an async request from a template with create_humen_request_from_template.

Template ids use plugin-id/template-id. Template text supports simple {{variable}} substitution from the tool call's variables object. Plugin authors can use the published humen-mcp-sdk crate to build and validate manifests before distribution.

Example manifest: examples/community-release-plugin.json.

</details>

<details> <summary><strong>HTTP and WebSocket API</strong></summary>

Authenticated UI APIs:

  • GET /api/me
  • GET /api/me/profile
  • POST /api/me/profile
  • GET /api/passkeys
  • POST /api/passkeys/register/start
  • POST /api/passkeys/register/finish
  • POST /api/passkeys/{id}/delete
  • GET /api/agent/access
  • POST /api/agent/secret
  • GET /api/requests
  • POST /api/requests/{id}/answer
  • GET /api/sent
  • GET /api/tasks
  • POST /api/tasks/{id}/status
  • GET /api/trash
  • POST /api/trash/clear
  • GET /api/users/online
  • GET /api/users/search?q=...
  • POST /api/humans/rate
  • POST /api/humans/report
  • GET /api/leaderboard
  • GET /api/tags
  • GET /api/friends
  • POST /api/friends
  • POST /api/friends/{email}/accept
  • POST /api/friends/{email}/remove
  • GET /api/ws

Admin APIs:

  • GET /api/admin/users
  • POST /api/admin/users
  • POST /api/admin/users/{email}
  • POST /api/admin/users/{email}/kick
  • GET /api/admin/reports
  • GET /api/admin/settings
  • POST /api/admin/settings
  • GET /api/admin/update
  • POST /api/admin/update
  • GET /api/admin/webhooks
  • POST /api/admin/webhooks

WebSocket events:

{ "type": "request_created", "request": {} }
{ "type": "request_answered", "id": "...", "answer": {} }
{ "type": "request_expired", "id": "...", "expired_request": {} }
{ "type": "trash_cleaned", "removed_count": 1 }
{ "type": "presence_changed", "online_count": 1 }

</details>

<details> <summary><strong>Configuration</strong></summary>

env.example documents all supported variables. Important production values:

HUMEN_BIND=127.0.0.1:8787
HUMEN_PUBLIC_BASE_URL=https://your-domain.example
HUMEN_WEB_DIST=/usr/share/humen-mcp/web
HUMEN_USERS_FILE=/var/lib/humen-mcp/users.json
HUMEN_DB_FILE=/var/lib/humen-mcp/humen-mcp.sqlite3
HUMEN_ADMIN_EMAIL=<admin-email>
HUMEN_ADMIN_PASSWORD=<generated-admin-password>
HUMEN_SESSION_SECRET=<generated-session-secret>
HUMEN_TRASH_RETENTION_SECONDS=604800
HUMEN_CLEANUP_INTERVAL_SECONDS=60
HUMEN_SELF_UPDATE_COMMAND=/usr/bin/sudo -n /usr/bin/systemctl start humen-mcp-self-update.service
HUMEN_SELF_UPDATE_TIMEOUT_SECONDS=30
HUMEN_PLUGIN_DIR=/etc/humen-mcp/plugins
HUMEN_NODE_ID=root
HUMEN_FEDERATION_FILE=/etc/humen-mcp/federation.toml

Production note: after AUR install, make sure /etc/humen-mcp.env uses the packaged web directory:

HUMEN_WEB_DIST=/usr/share/humen-mcp/web

If this is left as ./humen-mcp-webui/dist, https://your-domain.example/ will return 404 because the service runs from /var/lib/humen-mcp.

</details>

<details> <summary><strong>Arch Deployment</strong></summary>

Install with an AUR helper as a normal user, not root:

```bash paru -S humen-mcp-git

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-12

高质量的开源MCP工具,值得关注

⚡ 核心功能

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 未明确开源协议,商用场景需谨慎评估
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

该工具未明确声明开源协议,商业使用前请联系原作者确认授权范围,避免侵权风险。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

🔗 相关工具推荐

🧩 你可能还需要
基于当前 Skill 的能力图谱,自动补全的工具组合

❓ 常见问题 FAQ

参考项目文档和示例代码
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:人机交互MCP 的核心功能完整,质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⚠️ 该工具未声明开源协议,不提供直接下载。请访问原项目了解使用条款。
📚 深入学习 人机交互MCP
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 humen-mcp
原始描述 开源MCP工具:Human Interaction MCP Tool。⭐8 · Rust
Topics agentsmcprust
GitHub https://github.com/LIghtJUNction/humen-mcp
语言 Rust
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/LIghtJUNction/humen-mcp 🌐 官方网站  https://humen.lmm.best/mcp/

收录时间:2026-06-12 · 更新时间:2026-06-12 · License:未公布 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。