论文抓取工具
AI Skill Hub 推荐使用：论文抓取工具 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 7.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
📚 深度解析
通过安装 论文抓取工具，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。论文抓取工具 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 论文抓取工具 评为 AI 评分 7.5 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览
论文抓取工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
📖 中文文档
论文抓取工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/fermionoid/paper-fetcher
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"------": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "paper-fetcher"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 论文抓取工具 执行以下任务... Claude: [自动调用 论文抓取工具 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"______": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "paper-fetcher"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
paper-fetcher
An MCP server and CLI tool for fetching academic paper full texts. Designed to work as a Claude Code MCP tool, enabling AI-assisted literature review and research workflows.
中文简介
paper-fetcher 是一个学术论文全文获取工具，可作为 Claude Code 的 MCP Server 使用，让 AI 直接帮你搜索和获取论文全文。
Features
- MCP Server - Integrate directly with Claude Code for AI-powered research
- Three access layers - Open Access, institutional EZproxy, and metadata fallback
- Multi-source search - Search papers via Semantic Scholar API
- Full-text extraction - Extract text from HTML and PDF sources
- Publisher adapters - Optimized extraction for Nature, ACS, Elsevier, Wiley, and more
- Smart caching - Cache fetched papers locally to avoid redundant requests
- Rate limiting - Built-in polite request delays
- CLI interface - Standalone command-line tool for batch operations
核心特性
- 三层获取策略: Open Access (免费) → 机构代理 EZproxy (需登录) → 元数据兜底
- MCP Server: 注册到 Claude Code 后，直接用自然语言让 AI 搜论文、拉全文
- 多出版商适配: 针对 Nature、ACS、Elsevier、Wiley 等做了专门的内容提取优化
- 本地缓存: 已获取的论文自动缓存，避免重复请求
- 命令行工具: 支持单篇获取、批量获取、搜索等操作
Set email (required for Unpaywall OA detection)
paper-fetcher config-cmd --email your@email.com
Requirements
- Python >= 3.10
- Chrome browser (for EZproxy authentication)
Installation
```bash
Install in development mode
pip install -e . ```
Setup with Claude Code
Register paper-fetcher as an MCP server in Claude Code:
claude mcp add paper-fetcher -- paper-fetcher-mcpAfter restarting Claude Code, you can ask Claude to search and fetch papers directly:
"Search for recent papers on perovskite solar cells" "Fetch the full text of DOI 10.1038/s41566-024-01234-5"
快速开始
```bash
安装
pip install -e .
CLI Usage
Configuration
```bash
View current config
paper-fetcher config-cmd
Configuration
Configuration is stored at ~/.paper-fetcher/config.json and includes:
| Field | Description | Default |
|---|---|---|
proxy_base | Your institution's EZproxy login URL | http://eproxy.lib.hku.hk/login?url= |
email | Email for Unpaywall API (OA detection) | "" (set via CLI) |
output_dir | Directory for downloaded PDFs | ~/.paper-fetcher/papers |
cache_dir | Directory for cached results | ~/.paper-fetcher/cache |
request_delay_min | Minimum delay between requests (seconds) | 2.0 |
request_delay_max | Maximum delay between requests (seconds) | 5.0 |
To use with a different institution's EZproxy, edit ~/.paper-fetcher/config.json:
{
"proxy_base": "http://your-institution-proxy.edu/login?url=",
"email": "your@email.com"
}设置邮箱 (Unpaywall OA 检测需要)
paper-fetcher config-cmd --email your@email.com
配置其他机构的 EZproxy
默认配置的是 HKU EZproxy。如需使用其他机构，编辑 ~/.paper-fetcher/config.json：
{
"proxy_base": "http://your-proxy.university.edu/login?url="
}⚡ 核心功能
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
❓ 常见问题 FAQ
总体来看，论文抓取工具 是一款质量良好的MCP工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | paper-fetcher |
| 原始描述 | 开源MCP工具：Academic paper full-text fetcher - MCP server for Claude Code with Open Access, 。⭐35 · Python |
| Topics | mcppython论文抓取 |
| GitHub | https://github.com/fermionoid/paper-fetcher |
| License | MIT |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-06-12 · 更新时间：2026-06-12 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。