经 AI Skill Hub 精选评估,奥托克劳 获评「强烈推荐」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.0 分,适合有一定技术背景的用户使用。
AI桌面人形机器人,22种情绪+关系成长+6路舵机AI控制
奥托克劳 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
AI桌面人形机器人,22种情绪+关系成长+6路舵机AI控制
奥托克劳 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
# 克隆仓库 git clone https://github.com/FlashCat-Jordan/OttoClaw cd OttoClaw # 查看安装说明 cat README.md # 按 README 完成环境依赖安装后即可使用
# 查看帮助 ottoclaw --help # 基本运行 ottoclaw [options] <input> # 详细使用说明请查阅文档 # https://github.com/FlashCat-Jordan/OttoClaw
# ottoclaw 配置说明 # 查看配置选项 ottoclaw --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量(覆盖配置文件) export OTTOCLAW_CONFIG="/path/to/config.yml"
<p align="center"><img src="assets/product_hero.jpg" width="800"></p>
OttoClaw 是基于闪猫科技开源 OttoRobot AI 版机器人开发板的 AI 桌面级人形机器人交互系统,由闪猫科技研发。与市面上其他 AI 玩具和桌面机器人不同:
闪猫科技极客万人社群:点击加入交流群4群
<img src="assets/community_qrcode.jpg" width="320">
---
本固件可运行于 闪猫 OttoRobot AI 版开发板。这块开发板是市面上几乎所有 AI 玩具和桌面机器人开发板的母集 — 麦克风、显示屏、喇叭+功放、电源管理、电容触摸、WiFi、蓝牙一板全集成,还能扩展 6 路舵机。市面上同类产品应用场景所需要的功能模块,基本都是它的子集,这意味着围绕它可实现的想象空间极大。
硬件部分同样开源,也可直接购买官方成品:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | |||
---
<p align="center"><img src="assets/highlights/local_agent.jpg" width="800"></p>
烧录完成后,设备因无 WiFi 配置将自动进入配置门户模式。你也可以随时通过以下方式主动进入配网模式:
OttoClaw-XXXX(无密码),点击连接OttoClaw 支持两种大模型接口格式,用户只需选择格式并填入自己的 API Key 和 Base URL:
| 格式 | 适用场景 | 自动补全路径 | 认证方式 |
|---|---|---|---|
| **Anthropic兼容** | Claude、DashScope Anthropic端等 | /v1/messages | x-api-key |
| **OpenAI兼容** | Qwen、DeepSeek、OpenAI、Gemini、Groq、智谱等 | /chat/completions | Bearer Token |
你只需要输入 Base URL(基础路径),系统会自动补全对应的 API 路径。例如:
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 → 系统自动补全 /chat/completionshttps://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic → 系统自动补全 /v1/messageshttps://api.deepseek.com/v1 → 系统自动补全 /chat/completionshttps://api.anthropic.com → 系统自动补全 /v1/messagesBase URL 留空则使用默认地址(Anthropic兼容默认https://api.anthropic.com,OpenAI兼容默认https://api.openai.com/v1)
配置步骤:
qwen-max、deepseek-chat、claude-sonnet-4-5)获取 API Key:
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1https://api.deepseek.com/v1https://api.anthropic.com → 还需在「其他」标签页配置 HTTP 代理钉钉是 OttoClaw 的主要交互通道,不配置钉钉则无法与机器人聊天。
1. 电脑浏览器打开 钉钉开放平台,登录钉钉账号 2. 点击「应用开发」→「创建应用」 3. 应用类型选择「机器人」(不要选其他类型) 4. 填写应用名称(如"OttoClaw")和描述 → 点击创建 5. 创建成功后进入应用详情页,在左侧菜单找到「凭证与基础信息」→ 复制 App Key 和 App Secret 6. 关键步骤 — 开通消息接收权限: - 在左侧菜单找到「事件订阅」或「消息接收」 - 消息接收模式必须选择「Stream 模式」(切勿选择 HTTP 回调,否则 OttoClaw 无法收到消息) - 确认已开通以下权限: - chatbot.message.read — 机器人读取消息 - chatbot.message.send — 机器人发送消息 - im.message.send — 发送单聊消息 - 如果权限列表中有「申请权限」按钮,点击申请全部相关权限 7. 机器人发布:点击「版本管理与发布」→「发布」→ 选择发布范围(建议先选自己可见测试)
配置完成后,在钉钉中找到你的机器人,发送一条消息测试是否正常响应。
如需让 OttoClaw 联网搜索信息:
758d9af4xxxx)国内用户访问 Anthropic Claude 等海外 API 时可能需要代理:
192.168.1.83)7897,即 Clash/V2Ray 的 HTTP 端口)配置门户可完成所有日常配置。以下 CLI 命令供高级用户通过 USB 串口调试使用(波特率 115200):
oc> wifi_set <ssid> <pass> 设置 WiFi
oc> set_dingtalk <key> <secret> 设置钉钉凭据
oc> set_api_key <key> 设置大模型 API Key
oc> set_model <model> 设置模型名称
oc> set_model_provider <provider> 设置提供商(anthropic / openai_compat)
oc> set_base_url <url> 设置 Base URL
oc> set_search_key <key> 设置搜索 API Key
oc> set_bailian_app_id <id> 设置百炼 App ID
oc> set_proxy <host> <port> 设置 HTTP 代理
oc> clear_proxy 移除代理设置
oc> config_show 显示当前配置
oc> config_reset 清除运行时配置
oc> restart 重启设备
oc> wifi_status 显示 WiFi 状态与 IP
oc> wifi_scan 扫描附近 WiFi
oc> memory_read 显示长期记忆内容
oc> memory_write "内容" 写入长期记忆
oc> heap_info 显示可用堆内存
oc> session_list 列出聊天会话
---
<p align="center"><img src="assets/highlights/open_source.jpg" width="800"></p>
OttoClaw 不锁定任何平台,所有配置完全开放:
创新AI工作流项目,实现AI桌面人形机器人控制
该工具使用 NOASSERTION 协议,商用场景请仔细阅读协议条款,必要时咨询法律意见。
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。
AI Skill Hub 点评:奥托克劳 的核心功能完整,质量优秀。对于自动化工程师和运维人员来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。
| 原始名称 | OttoClaw |
| Topics | ai-agentembeddedesp32esp32s3c |
| GitHub | https://github.com/FlashCat-Jordan/OttoClaw |
| License | NOASSERTION |
| 语言 | C |
收录时间:2026-06-12 · 更新时间:2026-06-12 · License:NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
选择 Agent 类型,复制安装指令后粘贴到对应客户端