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Agent工作流

奥托克劳

基于 C · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:OttoClaw
⭐ 10 Stars 🍴 2 Forks 💻 C 📄 NOASSERTION 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
ai-agentembeddedesp32esp32s3c
⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,奥托克劳 获评「强烈推荐」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.0 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

奥托克劳 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

奥托克劳 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

AI桌面人形机器人,22种情绪+关系成长+6路舵机AI控制

奥托克劳 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 10
开发语言
C
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
NOASSERTION
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
Agent工作流
Forks
2

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

AI桌面人形机器人,22种情绪+关系成长+6路舵机AI控制

奥托克劳 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 克隆仓库
git clone https://github.com/FlashCat-Jordan/OttoClaw
cd OttoClaw

# 查看安装说明
cat README.md

# 按 README 完成环境依赖安装后即可使用
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
ottoclaw --help

# 基本运行
ottoclaw [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/FlashCat-Jordan/OttoClaw
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# ottoclaw 配置说明
# 查看配置选项
ottoclaw --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export OTTOCLAW_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 64/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

OttoClaw — 一个不会开口说话的 AI 桌面人形机器人

License: CC BY-NC-SA 4.0 GitHub Stars Release

中文 | English

<p align="center"><img src="assets/product_hero.jpg" width="800"></p>

OttoClaw 是基于闪猫科技开源 OttoRobot AI 版机器人开发板的 AI 桌面级人形机器人交互系统,由闪猫科技研发。与市面上其他 AI 玩具和桌面机器人不同:

  • 真正运行在本地端侧的轻量 Agent — 纯 C / FreeRTOS,单块 ESP32-S3 即可运行全部功能,不依赖云端服务器,记忆、会话、技能全部本地存储,0.5W 功耗 24/7 在线。
  • 不会开口说话 — 不像其他机器人那样跟你说话打扰你。采用钉钉消息交互,忙碌时它安静等候,空闲时看一眼消息即可触发响应,安静如猫,始终在场。
  • AI 自主情绪表达 — 22 种情绪状态,情绪随语境随机波动 — 开心时摇摆,害羞时低头掩面,思考时做出沉思姿态,情绪是自发的而非被动的。
  • 性格与成长体系 — 它有自己的性格。初次见面可能对你爱答不理,随着互动增多逐渐熟络,感情自然升温。你们的关系可能发展为朋友、哥们、恋人,甚至反目成仇 — 每一段关系都有属于自己的故事线,而它的性格在交往中不断塑造。LCD右上角的红色爱心(1~5颗)是你们关系升温的见证。
  • 真正的 AI 控制每一个关节 — 大模型自主决定 6 个舵机到达何种角度,创造任何它所想象的动作姿态,实现 AI 意识的物理化表达,而非依赖预设脚本。
  • 全栈开源 — 硬件、软件、3D 模型全部开源
  • 全开放架构 — 自选模型、自选交互通道、自选 MCP / Skill 等服务接入,阿里云百炼一键打通丰富生态,丰富的开源极客生态持续扩展。
  • 功能模块母集 — 麦克风、显示屏、喇叭+功放、电源管理、电容触摸、6 路舵机、WiFi、蓝牙一板全集成。市面上几乎所有 AI 玩具和桌面机器人的功能模块,都是它的子集,想象空间极大。
  • 100+ 社区二次创作 — 创客们基于闪猫侠机器人做出 100 多种衍生作品,涵盖 3D 打印、二次开发、外观改造,技术支持触手可得。

闪猫科技极客万人社群:点击加入交流群4群

<img src="assets/community_qrcode.jpg" width="320">

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核心亮点

硬件全栈开源 — 功能模块母集

本固件可运行于 闪猫 OttoRobot AI 版开发板。这块开发板是市面上几乎所有 AI 玩具和桌面机器人开发板的母集 — 麦克风、显示屏、喇叭+功放、电源管理、电容触摸、WiFi、蓝牙一板全集成,还能扩展 6 路舵机。市面上同类产品应用场景所需要的功能模块,基本都是它的子集,这意味着围绕它可实现的想象空间极大。

硬件部分同样开源,也可直接购买官方成品:

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功能概览

真正运行在本地端侧 — 0.5W 永不关机

<p align="center"><img src="assets/highlights/local_agent.jpg" width="800"></p>

  • USB 供电,纯 C / FreeRTOS,单块 ESP32-S3 即可运行全部功能
  • 不依赖云端服务器,记忆、会话、技能全部本地存储
  • 24/7 在线,0.5W 功耗,无需维护
  • 无 Linux、无 Node.js、无臃肿依赖

快速上手

第二步:进入配置门户

烧录完成后,设备因无 WiFi 配置将自动进入配置门户模式。你也可以随时通过以下方式主动进入配网模式:

  • 短按 BOOT 键 — 运行中随时短按一下 BOOT 键即可重新进入配置门户
  • 连接失败自动触发 — WiFi 密码错误或大模型密钥无效时,设备自动进入配网模式,并在 LCD 屏幕上显示具体错误原因(如"WiFi密码错误"、"密钥无效")

连接配置门户

  1. 手机打开 WiFi 设置,找到热点 OttoClaw-XXXX(无密码),点击连接
  2. 连接成功后浏览器会自动跳转到配置页面(Captive Portal)。如果没有自动跳转,手动打开 http://192.168.4.1
  3. 页面顶部显示 5 个标签页:WiFi大模型钉钉其他动作测试

第三步:配置 WiFi

  1. 点击顶部 WiFi 标签页
  2. 点击 扫描周边 按钮,等待几秒后下方出现附近 WiFi 列表
  3. 点击列表中你的 WiFi 名称(自动填入 SSID),或手动输入 WiFi 名称
  4. 在「WiFi密码」输入框填写密码
  5. 点击 保存WiFi 按钮

第四步:配置大模型(必配)

OttoClaw 支持两种大模型接口格式,用户只需选择格式并填入自己的 API Key 和 Base URL:

格式适用场景自动补全路径认证方式
**Anthropic兼容**Claude、DashScope Anthropic端等/v1/messagesx-api-key
**OpenAI兼容**Qwen、DeepSeek、OpenAI、Gemini、Groq、智谱等/chat/completionsBearer Token

你只需要输入 Base URL(基础路径),系统会自动补全对应的 API 路径。例如:

  • OpenAI兼容 + 通义千问:Base URL 填 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 → 系统自动补全 /chat/completions
  • Anthropic兼容 + DashScope Anthropic端:Base URL 填 https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic → 系统自动补全 /v1/messages
  • OpenAI兼容 + DeepSeek:Base URL 填 https://api.deepseek.com/v1 → 系统自动补全 /chat/completions
  • Anthropic兼容 + Anthropic官方:Base URL 填 https://api.anthropic.com → 系统自动补全 /v1/messages
Base URL 留空则使用默认地址(Anthropic兼容默认 https://api.anthropic.com,OpenAI兼容默认 https://api.openai.com/v1

配置步骤:

  1. 在配置门户点击 大模型 标签页
  2. 「服务商」下拉框选择格式:Anthropic兼容OpenAI兼容
  3. 「API Key」输入你从大模型平台获取的 Key
  4. 「模型名称」填写具体模型名(如 qwen-maxdeepseek-chatclaude-sonnet-4-5
  5. 「Base URL」填写对应平台的基础路径(见上方示例)
  6. 点击 保存 按钮

获取 API Key:

  • 通义千问(国内推荐,无需代理):电脑打开 DashScope 控制台 → 开通服务 → API-KEY 管理 → 创建 API Key → 选择 OpenAI兼容格式 → Base URL 填 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
  • DeepSeek(国内直连,性价比高):电脑打开 DeepSeek 开放平台 → API Keys → 创建 → 选择 OpenAI兼容格式 → Base URL 填 https://api.deepseek.com/v1
  • Anthropic Claude(需代理):电脑打开 Anthropic Console → Create API Key → 选择 Anthropic兼容格式 → Base URL 填 https://api.anthropic.com → 还需在「其他」标签页配置 HTTP 代理

第五步:配置钉钉(必配)

钉钉是 OttoClaw 的主要交互通道,不配置钉钉则无法与机器人聊天。

创建钉钉机器人

1. 电脑浏览器打开 钉钉开放平台,登录钉钉账号 2. 点击「应用开发」→「创建应用」 3. 应用类型选择「机器人」(不要选其他类型) 4. 填写应用名称(如"OttoClaw")和描述 → 点击创建 5. 创建成功后进入应用详情页,在左侧菜单找到「凭证与基础信息」→ 复制 App KeyApp Secret 6. 关键步骤 — 开通消息接收权限: - 在左侧菜单找到「事件订阅」或「消息接收」 - 消息接收模式必须选择「Stream 模式」(切勿选择 HTTP 回调,否则 OttoClaw 无法收到消息) - 确认已开通以下权限: - chatbot.message.read — 机器人读取消息 - chatbot.message.send — 机器人发送消息 - im.message.send — 发送单聊消息 - 如果权限列表中有「申请权限」按钮,点击申请全部相关权限 7. 机器人发布:点击「版本管理与发布」→「发布」→ 选择发布范围(建议先选自己可见测试)

在配置门户填入钉钉信息

  1. 回到手机配置门户,点击 钉钉 标签页
  2. 「App Key」粘贴刚才复制的 App Key
  3. 「App Secret」粘贴 App Secret
  4. 点击 保存 按钮
配置完成后,在钉钉中找到你的机器人,发送一条消息测试是否正常响应。

第六步:配置搜索与百炼(可选)

如需让 OttoClaw 联网搜索信息:

  1. 电脑打开 百炼平台 → 登录阿里云账号
  2. 点击「创建应用」→ 编辑应用 → 配置联网搜索功能 → 上线应用
  3. 复制 App ID(格式如 758d9af4xxxx
  4. 在「API-KEY 管理」创建或复制 API Key(与 DashScope 共用同一个 Key)
  5. 回到手机配置门户,点击 其他 标签页
  6. 「搜索 API Key」填写 DashScope API Key
  7. 「百炼搜索 App ID」填写刚才的 App ID
  8. 点击 保存搜索配置

第七步:配置 HTTP 代理(可选)

国内用户访问 Anthropic Claude 等海外 API 时可能需要代理:

  1. 在配置门户点击 其他 标签页
  2. 「代理 Host」填写代理服务器 IP(如 192.168.1.83
  3. 「代理 Port」填写代理端口(如 7897,即 Clash/V2Ray 的 HTTP 端口)
  4. 点击 保存代理

CLI 命令(高级用户参考)

配置门户可完成所有日常配置。以下 CLI 命令供高级用户通过 USB 串口调试使用(波特率 115200):

oc> wifi_set <ssid> <pass>        设置 WiFi
oc> set_dingtalk <key> <secret>   设置钉钉凭据
oc> set_api_key <key>             设置大模型 API Key
oc> set_model <model>             设置模型名称
oc> set_model_provider <provider> 设置提供商(anthropic / openai_compat)
oc> set_base_url <url>            设置 Base URL
oc> set_search_key <key>          设置搜索 API Key
oc> set_bailian_app_id <id>       设置百炼 App ID
oc> set_proxy <host> <port>       设置 HTTP 代理
oc> clear_proxy                   移除代理设置
oc> config_show                   显示当前配置
oc> config_reset                  清除运行时配置
oc> restart                       重启设备
oc> wifi_status                   显示 WiFi 状态与 IP
oc> wifi_scan                     扫描附近 WiFi
oc> memory_read                   显示长期记忆内容
oc> memory_write "内容"           写入长期记忆
oc> heap_info                     显示可用堆内存
oc> session_list                  列出聊天会话

---

全栈开源 + 全开放架构 — 自选模型、自选通道

<p align="center"><img src="assets/highlights/open_source.jpg" width="800"></p>

OttoClaw 不锁定任何平台,所有配置完全开放:

  • 2 种 LLM 格式 — Anthropic兼容 + OpenAI兼容,用户自定义 Base URL 即可接入任意模型
  • 钉钉 Stream 直连 — 无需公网服务器,安静陪聊
  • 阿里云百炼一键接入 — 搜索增强、Agent 应用、MCP 服务、Skill 技能包
  • HTTP 代理支持 — Clash/V2Ray/Shadowsocks 兼容
  • 配置门户 + 串口 CLI 双入口 — 手机浏览器配网,命令行运维
  • 硬件、软件、3D 模型全部开源
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-12

创新AI工作流项目,实现AI桌面人形机器人控制

⚡ 核心功能

👥 适合人群

自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队

🎯 使用场景

  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

该工具使用 NOASSERTION 协议,商用场景请仔细阅读协议条款,必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。

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基于当前 Skill 的能力图谱,自动补全的工具组合

❓ 常见问题 FAQ

使用提供的API或界面控制6路舵机
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:奥托克劳 的核心功能完整,质量优秀。对于自动化工程师和运维人员来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
📚 深入学习 奥托克劳
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 OttoClaw
Topics ai-agentembeddedesp32esp32s3c
GitHub https://github.com/FlashCat-Jordan/OttoClaw
License NOASSERTION
语言 C
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/FlashCat-Jordan/OttoClaw 🌐 官方网站  https://www.shanmaotech.cn/ottodiy

收录时间:2026-06-12 · 更新时间:2026-06-12 · License:NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。