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超脑MCP
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MCP工具

超脑MCP

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:superbrain
⭐ 24 Stars 🍴 1 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
mcpagent-memoryai-memoryanthropicclaude
✦ AI Skill Hub 推荐

超脑MCP 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 7.5 分,整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

超脑MCP 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 超脑MCP,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。超脑MCP 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 超脑MCP 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

超脑MCP 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 24
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
1

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

超脑MCP 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/m3talux/superbrain

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "--mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "superbrain"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 超脑MCP 执行以下任务...
Claude: [自动调用 超脑MCP MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "__mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "superbrain"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 64/100 含工作流图 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

Features

Capture

  • ✅ Globally installed, zero per-project setup, no API key (reuses your Claude Code auth)
  • One-shot project discovery on first session in an unknown repo: walks the tree, reads the manifests + CLAUDE.md + README, asks one Sonnet call to produce a substantive projects/<slug>.md (stack / architecture / top-level folders / key files / docs / conventions / open questions). Once per project, ever. Never overwrites an existing note.
  • ✅ Automatic capture that does not degrade on multi-day sessions
  • ✅ Plain Obsidian markdown — wikilinks, frontmatter, fully git-portable, zero lock-in
  • ✅ Smart router: decisions / project facts / people / gotchas / triage capture
  • ✅ Incremental daily notes — rebuilt deterministically from per-session state on every distill, no extra LLM call, no cron, no daemon
  • ✅ Append-or-create, never blind-overwrites a note you edited in Obsidian; soft-delete to .trash/
  • ✅ Idempotent & resumable (byte cursor + per-session NDJSON event log); silent failures surface once on next session
  • ✅ One-command migration off a legacy custom scribe (archives, never deletes)

Search & recall

  • ✅ Local hybrid search — FTS5 (BM25) + sqlite-vec, fused with Reciprocal Rank Fusion
  • ✅ Tiered autonomous recall: BM25 pointers injected on every prompt (no model load, no daemon); a user-visible hybrid brief on session start
  • Project-scoped by default: autonomous recall and the session brief are filtered to the repo you're in, so one project's notes never surface in another (vault-wide deep search stays available via the recall skill and superbrain_search MCP)
  • superbrain-recall skill + stdio MCP server (superbrain_search) for model-invoked deep search
  • ✅ Incremental index on write + self-healing reconcile on session start (Obsidian-edit / git-pull drift)
  • ✅ All-local embeddings (MiniLM, fetched once & cached); automatic BM25 fallback — search is never hard-down

Personalization & journaling

  • ✅ Daily notes — hybrid digest + linked index, idempotently regenerated per day
  • ✅ Lessons — durable, generalizable rules learned from your pushback
  • ✅ Preferences — a deduplicated profile auto-injected at SessionStart (never edits your CLAUDE.md)

Planned

  • Auto-generated Maps-of-Content (maps/) + a lint pass.

Vault setup

SuperBrain's vault lives at ~/.superbrain/vault — fixed, predictable, no env vars. Two ways to bring an existing Obsidian vault into the picture:

Quick start

```text

Adopt (advanced — only when migration isn't an option)

/superbrain:adopt ~/Documents/MyEstablishedVault

/superbrain:adopt does not copy anything; it records your existing path as the vault location and starts writing into it directly. Use this only when you have a heavily established Obsidian setup whose structure you do not want to change — broken into folders, plugins, layouts, or conventions SuperBrain isn't designed around.

The trade-off: SuperBrain will work on top of whatever's already there rather than alongside a structure it owns. The router may write into folders that don't match your existing convention; auto-generated daily notes will live alongside your hand-authored notes; the search-index reconciler will still self-heal but has more drift to manage. Migration sidesteps all of that.

When in doubt: migrate, don't adopt.

Configuration

SuperBrain is configured by command, not by environment. There are no required env vars. The single optional one:

VariablePurpose
ANTHROPIC_API_KEYOptional escape hatch — distillation uses the Anthropic API instead of your Claude Code subscription. Useful if you want the distill spawns to bypass subscription quota.
Heads-up (2026-06-15): background claude -p / Agent-SDK usage on subscription plans draws from a separate capped monthly credit after this date. If captures stop, SuperBrain surfaces a one-time notice on session start — set ANTHROPIC_API_KEY to switch to the API path.

Install troubleshooting

SuperBrain runs a one-time npm ci + npm rebuild better-sqlite3 on first session start. If ~/.superbrain/last-failure.txt reports a bootstrap failure, the message includes a platform-specific hint. Common cases:

  • npm ci failed — network / proxy issue. Retry. If you're behind a corporate proxy, configure npm config set proxy ... and retry.
  • better-sqlite3 native build failed (Windows) — install Visual Studio Build Tools + Python 3 and retry, or switch to Node 20 LTS which has more prebuilt binaries.
  • better-sqlite3 native build failed (Linux)sudo apt install build-essential python3 and retry.
  • better-sqlite3 native build failed (macOS)xcode-select --install and retry.
  • better-sqlite3 binding wouldn't load under your Node version — Node 25's ABI 141 has no published prebuild at the time of writing; downgrade to Node 22 or 20 LTS.

SuperBrain re-tries bootstrap on every session start, so once the underlying issue is fixed, the next session picks it up automatically.

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-11

高质量的MCP工具,自动捕获会话

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

MCP是Memory-Centric Programming的缩写
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,超脑MCP 在MCP工具赛道中表现稳健,质量良好。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 superbrain
原始描述 开源MCP工具:Session memory for Claude Code. Auto-captures every session into a plain Obsidia。⭐24 · TypeScript
Topics mcpagent-memoryai-memoryanthropicclaude
GitHub https://github.com/m3talux/superbrain
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/m3talux/superbrain 🌐 官方网站  https://alexandrekhoury.com/writing/superbrain-session-memory-claude-code

收录时间:2026-06-11 · 更新时间:2026-06-11 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。