问卷调查AI平台
AI Skill Hub 推荐使用：问卷调查AI平台 是一款优质的Agent工作流。AI 综合评分 7.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
📚 深度解析
问卷调查AI平台 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
问卷调查AI平台 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📖 中文文档
问卷调查AI平台 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：pip 安装（推荐）
pip install oasis-platform
# 方式二：虚拟环境安装（推荐生产环境）
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install oasis-platform
# 方式三：从源码安装（获取最新功能）
git clone https://github.com/oasis-surveys/oasis-platform
cd oasis-platform
pip install -e .
# 验证安装
python -c "import oasis_platform; print('安装成功')"
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
oasis-platform --help
# 基本用法
oasis-platform input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import oasis_platform
# 示例
result = oasis_platform.process("input")
print(result)
# oasis-platform 配置文件示例（config.yml） app: name: "oasis-platform" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 oasis-platform --config config.yml # 或通过环境变量配置 export OASIS_PLATFORM_API_KEY="your-key" export OASIS_PLATFORM_OUTPUT_DIR="./output"
简介
<p align="center"> <img src="oasis-logo-removedbg.png" alt="OASIS Logo" width="200"/> </p>
OASIS
Open Agentic Survey Interview System
<p align="center"> Self-hosted platform for AI-powered conversational interviews. <br/> Voice and text. Any model provider. Your infrastructure, your data. </p>
<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.12-3776AB?logo=python&logoColor=white" alt="Python"/> <img src="https://img.shields.io/badge/FastAPI-009688?logo=fastapi&logoColor=white" alt="FastAPI"/> <img src="https://img.shields.io/badge/React-18-61DAFB?logo=react&logoColor=black" alt="React"/> <img src="https://img.shields.io/badge/Tailwind_CSS-38B2AC?logo=tailwindcss&logoColor=white" alt="Tailwind"/> <img src="https://img.shields.io/badge/PostgreSQL-16-4169E1?logo=postgresql&logoColor=white" alt="PostgreSQL"/> <img src="https://img.shields.io/badge/Redis-7-DC382D?logo=redis&logoColor=white" alt="Redis"/> <img src="https://img.shields.io/badge/Docker-2496ED?logo=docker&logoColor=white" alt="Docker"/> <img src="https://img.shields.io/badge/Pipecat-AI_Pipeline-black" alt="Pipecat"/> <img src="https://img.shields.io/badge/LiteLLM-Multi_Provider-orange" alt="LiteLLM"/> <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.20619426"><img src="https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.20619426.svg" alt="DOI"></a> </p>
<p align="center"> <a href="https://oasis-surveys.github.io">Website</a> · <a href="https://oasis-surveys.github.io/docs">Docs</a> · <a href="FAQ.md">FAQ</a> · <a href="https://oasis-surveys.github.io/about">About</a> · <a href="https://oasis-surveys.github.io/license">License</a> </p>
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Features
- Voice + text interviews. Real-time speech (STT > LLM > TTS) or clean text chat with customizable avatars.
- Voice-to-voice. Stream audio directly to multimodal models (OpenAI Realtime, Gemini Live) for lower latency.
- Semi-structured mode. Define question guides with follow-up probes and transition logic. The agent follows a structured backbone while keeping conversation natural.
- Multi-provider. OpenAI, Google Gemini, Scaleway, Azure, GCP Vertex, or any LiteLLM-compatible provider. Custom model IDs supported.
- Self-hosted STT/TTS. OpenAI Whisper, Deepgram, ElevenLabs, Cartesia, Scaleway, or bring your own OpenAI-compatible server.
- Knowledge base (RAG). Upload documents, OASIS chunks and embeds them with pgvector. Agents can retrieve relevant context during interviews. Embeddings work with OpenAI or any self-hosted server.
- Engagement metrics & adaptive behavior. Per-turn engagement scoring for voice and text (lexical, latency, energy signals), plus an opt-in rule-based policy that can offer breaks, soften questions, or adjust speaking pace — shadow mode by default, every action audited.
- Research-first. Study-level organization, participant identifiers (random/predefined/self-reported), diarized transcripts, session analytics, data export.
- Phone interviews (beta). Twilio Media Streams for incoming calls.
- Self-hosted. Everything in Docker. No data leaves your infra unless you point at external APIs. Optional dashboard auth.
See the FAQ for questions about self-hosting, HPC clusters, European cloud providers, and running with fully open-source models.
Deploy to a real server
Local testing works? Put OASIS on the internet so participants can actually take interviews. The repo ships a one-command installer that takes a fresh Ubuntu 24.04 VM and turns it into a working OASIS install with HTTPS, a firewall, and auto-security-updates in about 8 minutes. Hetzner Cloud in the EU costs around €5/mo.
ssh root@your-server-ip
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/oasis-surveys/oasis-platform/main/scripts/install.sh | bashStep-by-step guide (Hetzner signup, DNS, the SSH part): docs/DEPLOYMENT.md. It is genuinely step-by-step. Follow it in order and you will not get stuck.
If you are a research group and you want help with deployment, OASIS runs a pilot program. Email me and I will help you get set up.
Quick Start
You need Docker and an OpenAI API key. That's the minimum to run a complete text or voice interview end-to-end. Other providers are optional and can be added later.
Demo
<p align="center"> <strong>1. Setup a Study</strong><br/><br/> </p>
https://github.com/user-attachments/assets/25633a6b-26c5-4030-89d9-40638b67aff7
<p align="center"> <strong>2. Create and Configure an Agent</strong><br/><br/> </p>
https://github.com/user-attachments/assets/4ac63d6e-fdbd-44da-818d-3a4e53417ddc
<p align="center"> <strong>3. Collect and Manage Data</strong><br/><br/> </p>
https://github.com/user-attachments/assets/bbf5a613-a28a-4dd0-a962-9250ac1f05a1
1. Clone and configure
git clone https://github.com/oasis-surveys/oasis-platform.git
cd oasis-platform
cp .env.example .envOpen .env and set two values:
OPENAI_API_KEY=sk-...
SECRET_KEY=some-random-secretThat's enough to start. With just an OpenAI key you get text chat, voice (Whisper STT + GPT-4o-mini-tts), and voice-to-voice (gpt-realtime). Add DEEPGRAM_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, etc. later if you want those providers.
高质量的开源AI工作流平台
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
该工具使用 NOASSERTION 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。
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❓ 常见问题 FAQ
总体来看，问卷调查AI平台 是一款质量良好的Agent工作流，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | oasis-platform |
| 原始描述 | 开源AI工作流：Self-hosted open-source platform for AI-powered survey interviews. Voice-to-voic。⭐14 · Python |
| Topics | ai-agentsinterviewpython |
| GitHub | https://github.com/oasis-surveys/oasis-platform |
| License | NOASSERTION |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-06-10 · 更新时间：2026-06-10 · License：NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。