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Adobe Photoshop MCP工具
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MCP工具

Adobe Photoshop MCP工具

基于 Python · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:dcc-mcp-photoshop
⭐ 6 Stars 💻 Python 📄 未公布协议 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
adobeaidccllmmcppython
✦ AI Skill Hub 推荐

Adobe Photoshop MCP工具 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 7.5 分,整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

Adobe Photoshop MCP工具 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 Adobe Photoshop MCP工具,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。Adobe Photoshop MCP工具 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 Adobe Photoshop MCP工具 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

Adobe Photoshop MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 6
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
未公布
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

Adobe Photoshop MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/dcc-mcp/dcc-mcp-photoshop

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "adobe-photoshop-mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "dcc-mcp-photoshop"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 Adobe Photoshop MCP工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 Adobe Photoshop MCP工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "adobe_photoshop_mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "dcc-mcp-photoshop"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 90/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

dcc-mcp-photoshop

Bring Adobe Photoshop to MCP-native AI agents.

dcc-mcp-photoshop turns Photoshop into a standards-compliant MCP Streamable HTTP backend via a UXP WebSocket plugin. Agents can inspect documents, create and edit layers, apply text, export images, and automate Photoshop workflows through typed tools instead of brittle ad-hoc scripts.

The Python bridge runs a WebSocket server that the UXP plugin connects to as a client (UXP only supports WS client mode). All Photoshop automation goes through the adobepy facade layer, which abstracts over the WebSocket bridge.

CI codecov GitHub release GitHub release date Last commit Issues Pull requests PyPI PyPI downloads Downloads Python Photoshop MCP dcc-mcp-core License: MIT

Runtime Features

FeatureSurface
Capability manifestdcc_capability_manifest({"loaded_only": false}) returns a compact index of loaded and unloaded Photoshop skills.
UXP plugin reconnectExponential back-off: 3s → 6s → 12s → ... → 60s maximum.
Persistent loggingBridge log written to UXP PluginData directory (bridge.log).
Connection UIPanel shows Connected / Disconnected / Connecting status with manual connect/disconnect.
Cross-process RPCHTTP RPC server on port 9100 for gateway mode inter-process bridge access.
Lazy skill loadingload_skill meta-tool expands the tool surface on demand.

Requirements

  • Photoshop: Adobe Photoshop 2022+ (UXP support required)
  • Python (pip path only): Python 3.8+
  • Dependencies (auto-installed with pip):
  • dcc-mcp-core >= 0.18.14, < 1.0.0
  • adobepy >= 0.1.0
  • websockets >= 12.0
  • Build (to build standalone binary from source): Python 3.8+, Rust toolchain, and PyOxidizer (pip install pyoxidizer)
PathPhotoshop Required?Python Required?
pip installYes (UXP plugin)Yes
Standalone binaryYes (UXP plugin)No
UXP .ccx plugin onlyYesNo (bridge binary only)

1. Download & Install the UXP plugin

Download the latest .ccx from GitHub Releases, install via Creative Cloud Desktop, and restart Photoshop.

The plugin automatically starts the bundled sidecar (bridge + MCP server) when Photoshop loads.

One-Click Setup

load_skill("photoshop-setup")
ToolDescription
check_environmentCheck system prerequisites
install_packageInstall via pip
setup_uxp_pluginInstall UXP .ccx plugin
start_serverStart server (dev mode)
verify_connectionVerify bridge connection
configure_mcp_clientAuto-configure MCP client configs for Claude Desktop, Cursor, VS Code

Installation

UXP Plugin Setup (Development)

The UXP plugin lives at bridge/uxp-plugin/. To load from source in Photoshop:

  1. Open Photoshop
  2. Go to PluginsDevelopmentLoad Plugin...
  3. Navigate to bridge/uxp-plugin/ and select manifest.json
  4. The plugin appears in the Plugins panel as "dcc-mcp Bridge"

Quick Start

Download the latest release binary (example: Linux)

curl -LO https://github.com/dcc-mcp/dcc-mcp-photoshop/releases/latest/download/dcc-mcp-photoshop-linux chmod +x dcc-mcp-photoshop ./dcc-mcp-photoshop --help ```

2. Configure your MCP client

Point your MCP client to the gateway URL. The gateway auto-discovers which DCC (Photoshop, Maya, etc.) to route each tool call to, so you only need one endpoint:

{
  "mcpServers": {
    "photoshop": {
      "url": "http://127.0.0.1:9765/mcp"
    }
  }
}

Configuration

MCP Client Configuration

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "photoshop": {
      "url": "http://127.0.0.1:9765/mcp"
    }
  }
}

The gateway URL (:9765) is a unified facade that aggregates tools from all registered DCCs. On tools/call, the gateway auto-discovers the correct DCC instance via the capability index — no need to specify the DCC type in the URL.

Embedded mode via command:

{
  "mcpServers": {
    "photoshop": {
      "command": "dcc-mcp-photoshop",
      "args": ["--embedded"],
      "env": {}
    }
  }
}

Cursor

In Cursor Settings → Features → MCP Servers:

Name: photoshop
Type: url
URL: http://127.0.0.1:9765/mcp

VS Code (via MCP extension)

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "photoshop": {
        "command": "dcc-mcp-photoshop",
        "args": ["--embedded"]
      }
    }
  }
}

Environment Variables

VariableDescriptionDefault
DCC_MCP_REGISTRY_DIRShared FileRegistry directory for gateway discovery~/.dcc-mcp/registry
DCC_MCP_PHOTOSHOP_SKILL_PATHSExtra skill directories (colon-separated)
DCC_MCP_SKILL_PATHSGlobal extra skill directories
DCC_MCP_GATEWAY_PORTGateway competition port9765

Setting custom skill paths

export DCC_MCP_PHOTOSHOP_SKILL_PATHS=/path/to/my/skills
dcc-mcp-photoshop --embedded --skill-paths /path/to/my/skills

CLI Reference

dcc-mcp-photoshop [OPTIONS]

Options:
  --embedded          Embedded mode: MCP server + bridge in one process (dev only)
  --mcp-port PORT     MCP HTTP server port (embedded mode; default: 8765)
  --ws-port PORT      WebSocket bridge port for UXP plugin (default: 9001)
  --ws-host HOST      WebSocket bind host (default: localhost)
  --rpc-port PORT     HTTP RPC server port for cross-process bridge access (default: 9100)
  --gateway-port PORT Gateway competition port (embedded mode; default: 9765)
  --server-name NAME  Server name reported in MCP initialize (default: photoshop-mcp)
  --skill-paths PATH  Extra skill directories
  --no-builtins       Do not discover built-in skills
  --verbose, -v       Enable debug logging
  --version           Show version and exit

Python API

```python import dcc_mcp_photoshop

handle = dcc_mcp_photoshop.start_server(port=8765, ws_port=9001) print(f"MCP URL: {handle.mcp_url()}")

UXP .ccx Plugin

Install the .ccx into Photoshop if you only need the UXP sidecar:

  1. Download the .ccx from the latest release assets
  2. Open Creative Cloud DesktopPluginsManage Plugins
  3. Click the gear icon → Install from file...
  4. Select the downloaded .ccx file
  5. Restart Photoshop

Manual install:

```powershell

Plugin manifest

bridge/uxp-plugin/manifest.json declares:

FieldValue
Plugin IDcom.dcc-mcp.photoshop-bridge
Namedcc-mcp Bridge
Host appPhotoshop (PS)
Min versionPhotoshop 2022 (22.0.0)
Network permissionsAll domains

v0.2.0 — UXP Plugin + Bridge ✅

  • UXP plugin WebSocket client (JavaScript)
  • Python bridge WebSocket server
  • JSON-RPC 2.0 protocol implementation
  • Release distribution (pip, binary, .ccx)
  • 20+ Photoshop skills
  • Cross-process RPC bridge

UXP plugin does not connect

  1. Ensure Photoshop 2022+ is running
  2. Check the plugin is loaded: PluginsDevelopmentLoad Plugin... → select manifest.json
  3. Verify the panel shows "Connected" status
  4. Check the bridge log file at ~/.dcc-mcp/logs/photoshop-bridge.log

Troubleshooting

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-06-11
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

dcc-mcp-photoshop 将 Adobe Photoshop 转换为符合 MCP Streamable HTTP 标准的后端服务。通过 UXP WebSocket 插件,AI 代理可以检查文档、创建编辑图层、应用文本、导出图像,并通过类型化工具自动化 Photoshop 工作流,替代脆弱的临时脚本。Python 桥接层运行 WebSocket 服务器与 UXP 插件通信。

⚡ 功能介绍

支持能力清单查询返回已加载和未加载的 Photoshop 技能索引;UXP 插件采用指数退避重连机制(3秒→6秒→12秒→...→60秒上限);持久化日志写入 UXP PluginData 目录;面板显示连接状态(已连接/已断开)。这些运行时特性确保稳定的代理-Photoshop 交互。

📋 环境依赖

需要 Adobe Photoshop 2022 及以上版本(支持 UXP);Python 3.8+ 环境;自动安装依赖包括 dcc-mcp-core(≥0.18.14, <1.0.0)、adobepy(≥0.1.0)、websockets(≥12.0)。建议通过 pip 管理 Python 路径,确保依赖完整安装。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

从 GitHub Releases 下载最新 .ccx 文件,通过 Creative Cloud Desktop 安装并重启 Photoshop;插件启动时自动启动捆绑��� sidecar(bridge + MCP 服务器)。或下载对应平台的二进制文件(Linux/macOS/Windows),赋予执行权限后直接运行。支持一键设置工具检查环境、安装包、验证连接。

🚀 使用教程

下载最新发布的二进制文件,赋予执行权限后运行 `./dcc-mcp-photoshop --help` 查看选项。支持嵌入式模式(MCP 服务器 + bridge 单进程)和分离模式。可通过 Python API 调用 `dcc_mcp_photoshop.start_server()` 启动服务器并获取 MCP URL。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

MCP 客户端指向网关 URL `http://127.0.0.1:9765/mcp`。网关自动发现并路由工具调用到对应 DCC(Photoshop、Maya 等),无需在 URL 中指定 DCC 类型。Claude Desktop 配置示例:在 mcpServers 中添加 photoshop 条目,指向网关 URL。支持自定义 MCP 端口(默认 8765)、WebSocket 端口(默认 9001)和绑定主机。

🔌 API 说明

CLI 支持 --embedded(嵌入模式)、--mcp-port(MCP 服务器端口)、--ws-port(WebSocket 端口)、--ws-host(绑定主机)等选项。Python API 通过 `dcc_mcp_photoshop.start_server(port, ws_port)` 启动服务器,返回句柄对象提供 `mcp_url()` 方法获取服务地址。

🔄 工作流/模块

UXP .ccx 插件包含 JavaScript WebSocket 客户端和 Python WebSocket 服务器桥接层,实现 JSON-RPC 2.0 协议通信。插件清单声明 ID 为 com.dcc-mcp.photoshop-bridge,支持 Photoshop 2022+,具有全域网络权限。v0.2.0 版本包含 20+ Photoshop 技能、跨进程 RPC 桥接、完整发布分发(pip、二进制、.ccx)。

🎯 aiskill88 AI 点评 B 级 2026-06-09

该项目提供了一个开源的MCP工具,适用于Adobe Photoshop,虽然star数较少,但仍然值得关注

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 未明确开源协议,商用场景需谨慎评估
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

该工具未明确声明开源协议,商业使用前请联系原作者确认授权范围,避免侵权风险。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

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❓ 常见问题 FAQ

dcc-mcp-photoshop 是一款Python开发的AI辅助工具。开源MCP工具:Adobe Photoshop adapter for the DCC Model Context Protocol (MCP) ecosystem — bri。⭐6 · Python 主要应用场景包括:适用于需要与Adobe Photoshop集成的MCP工具的开发者。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,Adobe Photoshop MCP工具 在MCP工具赛道中表现稳健,质量良好。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⚠️ 该工具未声明开源协议,不提供直接下载。请访问原项目了解使用条款。
📚 深入学习 Adobe Photoshop MCP工具
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🌐 原始信息
原始名称 dcc-mcp-photoshop
原始描述 开源MCP工具:Adobe Photoshop adapter for the DCC Model Context Protocol (MCP) ecosystem — bri。⭐6 · Python
Topics adobeaidccllmmcppython
GitHub https://github.com/dcc-mcp/dcc-mcp-photoshop
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/dcc-mcp/dcc-mcp-photoshop

收录时间:2026-06-09 · 更新时间:2026-06-11 · License:未公布 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。