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Heroku平台MCP服务器
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MCP工具

Heroku平台MCP服务器

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:heroku-mcp-server
⭐ 77 Stars 🍴 29 Forks 💻 TypeScript 📄 Apache-2.0 🏷 AI 7.8分
7.8AI 综合评分
HerokuMCP协议云平台集成CLI工具DevOps自动化
✦ AI Skill Hub 推荐

Heroku平台MCP服务器 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 7.8 分,整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

Heroku平台MCP服务器 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 Heroku平台MCP服务器,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。Heroku平台MCP服务器 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 Heroku平台MCP服务器 评为 AI 评分 7.8 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

基于Heroku CLI的开源MCP工具,为AI助手提供Heroku平台集成能力。支持应用部署、管理和监控等操作,适合需要云平台自动化的开发者和AI工程师使用。

Heroku平台MCP服务器 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 77
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
7.8 分
工具类型
MCP工具
Forks
29

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

基于Heroku CLI的开源MCP工具,为AI助手提供Heroku平台集成能力。支持应用部署、管理和监控等操作,适合需要云平台自动化的开发者和AI工程师使用。

Heroku平台MCP服务器 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/heroku/heroku-mcp-server

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "heroku--mcp---": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "heroku-mcp-server"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 Heroku平台MCP服务器 执行以下任务...
Claude: [自动调用 Heroku平台MCP服务器 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "heroku__mcp___": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "heroku-mcp-server"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 63/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

heroku-mcp-server

Install MCP Server

The Heroku Platform MCP Server works on Common Runtime, Cedar Private and Shield Spaces, and Fir Private Spaces.

Overview

The Heroku Platform MCP Server is a specialized Model Context Protocol (MCP) implementation designed to facilitate seamless interaction between large language models (LLMs) and the Heroku Platform. This server provides a robust set of tools and capabilities that enable LLMs to read, manage, and operate Heroku Platform resources.

Key Features:

  • Direct interaction with Heroku Platform resources through LLM-driven tools
  • Secure and authenticated access to Heroku Platform APIs, leveraging the Heroku CLI
  • Natural language interface for Heroku Platform interactions

Note: The Heroku Platform MCP Server is currently in early development. As we continue to enhance and refine the implementation, the available functionality and tools may evolve. We welcome feedback and contributions to help shape the future of this project.

Note: The Heroku Platform MCP Server requires the Heroku CLI to be installed globally (v10.8.1+). Ensure you have the correct version by running heroku --version.

Prerequisites

Deploy on Heroku

Deploy

Configure the Heroku Platform MCP Server

You can configure Claude Desktop, Zed, Cursor, Windsurf, and other clients to work with the Heroku Platform MCP Server.

Configure the Heroku Platform MCP Server with `heroku mcp:start`

Use heroku mcp:start to launch the Heroku Platform MCP Server. We recommend this method as it leverages your existing Heroku CLI authentication, so you don't need to set the HEROKU_API_KEY environment variable. The heroku mcp:start command is available in Heroku CLI version 10.8.1 and later.

There are several benefits to configuring with heroku mcp:start:

  • No need to manage or expose your Heroku API key
  • Uses your current Heroku CLI authentication context
  • Works seamlessly with supported clients

Example configuration for Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "heroku": {
      "command": "heroku mcp:start"
    }
  }
}

Example configuration for Zed:

{
  "context_servers": {
    "heroku": {
      "command": {
        "path": "heroku",
        "args": ["mcp:start"]
      }
    }
  }
}

Example configuration for Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "heroku": {
      "command": "heroku mcp:start"
    }
  }
}

Example configuration for Windsurf:

{
  "mcpServers": {
    "heroku": {
      "command": "heroku mcp:start"
    }
  }
}

Example configuration for Cline:

{
  "mcpServers": {
    "heroku": {
      "command": "heroku mcp:start"
    }
  }
}

Example configuration for VSCode:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "heroku": {
        "type": "stdio",
        "command": "heroku",
        "args": ["mcp:start"]
      }
    }
  }
}

Example configuration for Trae:

{
  "mcpServers": {
    "heroku": {
      "command": "heroku mcp:start"
    }
  }
}
Note: When you use heroku mcp:start, the server authenticates using your current Heroku CLI session so you don't need to set the HEROKU_API_KEY environment variable. We recommend you use heroku mcp:start, but if you prefer to use an API key, you can use the alternate configuration below.

Configure the Heroku Platform MCP Server with `npx -y @heroku/mcp-server`

You can also launch the Heroku Platform MCP Server using the npx -y @heroku/mcp-server command. This method requires you to set the HEROKU_API_KEY environment variable with your Heroku authorization token.

Generating the HEROKU_API_KEY

Generate a Heroku authorization token with one of these methods:

  • Use the Heroku CLI command:
    heroku authorizations:create
  
  • Use an existing token in the CLI
    heroku auth:token
  

Copy the token and use it as your HEROKU_API_KEY in the following steps.

- In your Heroku Dashboard: 1. Select your avatar, then select Account Settings. 2. Open the Applications tab. 3. Next to Authorizations, click Create authorization.

Example configuration for Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "heroku": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@heroku/mcp-server"],
      "env": {
        "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_AUTH_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Example configuration for Zed:

{
  "context_servers": {
    "heroku": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server"],
        "env": {
          "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_AUTH_TOKEN>"
        }
      }
    }
  }
}

Example configuration for Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "heroku": {
      "command": "npx -y @heroku/mcp-server",
      "env": {
        "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_AUTH_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Example configuration for Windsurf:

{
  "mcpServers": {
    "heroku": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@heroku/mcp-server"],
      "env": {
        "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_AUTH_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Example configuration for Cline:

{
  "mcpServers": {
    "heroku": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@heroku/mcp-server"],
      "env": {
        "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_AUTH_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Example configuration for VSCode:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "heroku": {
        "type": "stdio",
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server"],
        "env": {
          "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_AUTH_TOKEN>"
        }
      }
    }
  }
}

Example configuration for Trae:

{
  "mcpServers": {
    "heroku": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@heroku/mcp-server"],
      "env": {
        "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_AUTH_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
Note: When you use npx -y @heroku/mcp-server, you must set the HEROKU_API_KEY environment variable with your Heroku authorization token.

Environment Variables

The Heroku Platform MCP Server supports the following environment variables:

`HEROKU_API_KEY`

Your Heroku authorization token. Required for authentication with the Heroku Platform.

Pipeline Management

  • pipelines_create - Create a new pipeline.
  • pipelines_promote - Promote apps to the next stage in a pipeline.
  • pipelines_list - List available pipelines.
  • pipelines_info - Get detailed pipeline information.

Use the VS Code Run and Debug Function

Use the VS Code Run and Debug launcher with fully functional breakpoints in the code:

  1. Locate and select the run debug.
  2. Select the configuration labeled "MCP Server Launcher" in the dropdown.
  3. Select the run/debug button.

VS Code / Cursor Debugging Setup

To set up local debugging with breakpoints:

1. Store your Heroku auth token in the VS Code user settings: - Open the Command Palette (Cmd/Ctrl + Shift + P). - Type Preferences: Open User Settings (JSON). - Add the following snippet:

   {
     "heroku.mcp.authToken": "your-token-here"
   }
   
  1. Create or update .vscode/launch.json:
   {
     "version": "0.2.0",
     "configurations": [
       {
         "type": "node",
         "request": "launch",
         "name": "MCP Server Launcher",
         "skipFiles": ["<node_internals>/**"],
         "program": "${workspaceFolder}/node_modules/@modelcontextprotocol/inspector/bin/cli.js",
         "outFiles": ["${workspaceFolder}/**/dist/**/*.js"],
         "env": {
           "HEROKU_API_KEY": "${config:heroku.mcp.authToken}",
           "DEBUG": "true"
         },
         "args": ["heroku-mcp-server"],
         "sourceMaps": true,
         "console": "integratedTerminal",
         "internalConsoleOptions": "neverOpen",
         "preLaunchTask": "npm: build:watch"
       },
       {
         "type": "node",
         "request": "attach",
         "name": "Attach to Debug Hook Process",
         "port": 9332,
         "skipFiles": ["<node_internals>/**"],
         "sourceMaps": true,
         "outFiles": ["${workspaceFolder}/dist/**/*.js"]
       },
       {
         "type": "node",
         "request": "attach",
         "name": "Attach to REPL Process",
         "port": 9333,
         "skipFiles": ["<node_internals>/**"],
         "sourceMaps": true,
         "outFiles": ["${workspaceFolder}/dist/**/*.js"]
       }
     ],
     "compounds": [
       {
         "name": "Attach to MCP Server",
         "configurations": ["Attach to Debug Hook Process", "Attach to REPL Process"]
       }
     ]
   }
   
  1. Create .vscode/tasks.json:
   {
     "version": "2.0.0",
     "tasks": [
       {
         "type": "npm",
         "script": "build:watch",
         "group": {
           "kind": "build",
           "isDefault": true
         },
         "problemMatcher": ["$tsc"]
       }
     ]
   }
   
  1. (Optional) Set breakpoints in your TypeScript files.
  1. Press F5 or use the Run and Debug sidebar.

Note: the debugger automatically builds your TypeScript files before launching.

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-08

专业的MCP实现,与Heroku深度集成。代码质量良好,但社区活跃度一般,适合有Heroku使用需求的开发者。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。

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基于当前 Skill 的能力图谱,自动补全的工具组合

❓ 常见问题 FAQ

需要安装Heroku CLI并完成账户认证,支持Node.js环境。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,Heroku平台MCP服务器 在MCP工具赛道中表现稳健,质量良好。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ Apache-2.0 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 Heroku平台MCP服务器
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🌐 原始信息
原始名称 heroku-mcp-server
原始描述 开源MCP工具:Heroku Platform MCP Server using the Heroku CLI。⭐77 · TypeScript
Topics HerokuMCP协议云平台集成CLI工具DevOps自动化
GitHub https://github.com/heroku/heroku-mcp-server
License Apache-2.0
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/heroku/heroku-mcp-server

收录时间:2026-06-08 · 更新时间:2026-06-08 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。