📄 工具详情 ⚙️ 安装教程 📚 使用教程
能力标签
🔌 MCP🤖 Agent🔄 工作流💻 CLI🔗 REST API🧬 Embedding🖼 视觉🧠 Claude✨ GPT🖥 本地 LLM
🔌
MCP工具

EverOS

基于 Python · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
⭐ 7.0k Stars 🍴 684 Forks 💻 Python 📄 Apache-2.0 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
agent-memoryagentic-aiaichats
⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用：EverOS 是一款优质的MCP工具。已获得 7.0k 颗 GitHub Star，AI 综合评分 7.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

EverOS 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 EverOS，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。EverOS 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 EverOS 评为 AI 评分 7.5 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

EverOS 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 7.0k
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
持续维护，定期更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
684

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

EverOS 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/EverMind-AI/EverOS

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "everos": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "everos"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后，在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 EverOS 执行以下任务...
Claude: [自动调用 EverOS MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "everos": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "everos"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 56/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

banner-gif

<p align="center"> <a href="https://x.com/evermind"><img src="https://img.shields.io/badge/EverMind-000000?labelColor=gray&style=for-the-badge&logo=x&logoColor=white" alt="X"></a> <a href="https://huggingface.co/EverMind-AI"><img src="https://img.shields.io/badge/🤗_HuggingFace-EverMind-F5C842?labelColor=gray&style=for-the-badge" alt="HuggingFace"></a> <a href="https://discord.gg/gYep5nQRZJ"><img src="https://img.shields.io/badge/dynamic/json?url=https%3A%2F%2Fdiscord.com%2Fapi%2Fv10%2Finvites%2FgYep5nQRZJ%3Fwith_counts%3Dtrue&query=%24.approximate_presence_count&suffix=%20online&label=Discord&color=404EED&labelColor=gray&style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white" alt="Discord"></a> <a href="https://github.com/EverMind-AI/EverOS/discussions/67"><img src="https://img.shields.io/badge/WeCom-EverMind_社区-07C160?labelColor=gray&style=for-the-badge&logo=wechat&logoColor=white" alt="WeChat"></a> </p>

Website · Documentation · Blog

</div>

<br>

<details open> <summary><kbd>Table of Contents</kbd></summary>

<br>

<br>

</details>

Features

  • Hybrid retrieval: BM25 + vector (HNSW/IVF-PQ) + scalar filter, single-query in LanceDB
  • Cascade index sync: edit a .md → file watcher → entry-level diff → LanceDB sync, sub-second
  • Multi-source extraction: conversations / agent trajectories / file knowledge
  • Dual-track memory: user-track (Episodes / Profiles) + agent-track (Cases / Skills)
  • Async-first: full asyncio, single event loop
  • Multi-modal: text + small image / audio inline; large media via S3/OSS reference

<br>

Install as a package

```bash uv pip install everos # or: pip install everos

Quick start

Use Cases

Use cases show what persistent memory makes possible in real products and workflows. Some examples are packaged in this repository; others point to external demos or integrations you can study and adapt.

banner-gif

Reunite - Find with EverOS

Parents describe what they remember. Children describe what they recall. Reunite uses semantic memory to surface the connections.

Learn more

</td> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

Hive Orchestrator

Browser-native hive-mind for CLI coding agents — Claude Code, Codex, Gemini, and OpenCode collaborate as real PTY processes via a team protocol.

Code

</td> </tr>

<tr> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

AI Coding Assistants with EverOS

Universal long-term memory layer for AI coding assistants, powered by EverOS.

Code

</td> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

AI Data Techician

An agentic AI system that learns from scientist interaction to inspect, analyze, and classify high-dimensional time series data — with persistent memory that improves across sessions.

Code

</td> </tr>

<tr> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

Rokid AI Assistant with EverOS

Connect to EverOS within Rokid Glasses enabling long-term memory for all of your smart activities.

Coming soon

</td> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

Creative Assistant with Memory

Creative assistant with long-term memory, never forget your crativites anymore.

Coming soon

</td> </tr>

<tr> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

Earth Online Memory Game

Earth Online is a memory-aware productivity game that turns everyday planning into a living quest log.

Code

</td> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

Multi-Agent Orchestration Platform

Golutra presents a multi-agent workforce for engineering teams, extending the IDE model from a single assistant to coordinated agents.

Code

</td> </tr> <tr> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

Your Personal Tasting Universe

Record, visualize, and explore your tasting journey through an immersive 3D star map.

Code

</td> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

EverOS Open Her

Build AI that feels. Open-source persona engine — personality emerges from neural drives, not prompts. Inspired by Her.

Code

</td> </tr>

<tr> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

Browser Agent for Personal Memory

Ruminer brings persistent memory to a browser agent so it can carry personal context across web tasks.

Plugin

</td> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

EverMem Sync with EverOS

One command to connect any AI coding CLI to EverMemOS long-term memory.

Code

</td> </tr>

<tr> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

MCO - Orchestrate AI Coding Agents

MCO equips your primary agent with an agent team that can work together to solve complex tasks.

Code

</td> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

Study Buddy with Self-Evolving Memory

Study proactively with an agent that has self-evolving memory.

Code

</td> </tr>

<tr> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

Alzheimer’s Memory Assistant

Empowering individuals with advanced memory support and daily assistance.

Code

</td> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

Memory-Driven Multi-Agent NPC Experience

An iOS sci-fi mystery game where players explore and uncover the truth.

Code

</td> </tr>

<tr> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

Mobi Companion

An iOS app where users create, nurture, and live with a personalized AI companion called Mobi.

Code

</td> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

AI Wearable with Memory

A context-native AI wearable that listens to everyday life and converts conversations into memory.

Code

</td> </tr> <tr> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

OpenClaw Agent Memory

A 24/7 agent workflow with continuous learning memory across sessions.

Plugin

</td> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

Live2D Character with Memory

Add long-term memory to a real-time Live2D character, powered by TEN Framework.

Code

</td> </tr> <tr> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

Computer-Use with Memory

Run screenshot-based analysis with computer-use and store the results in memory.

Live Demo

</td> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

Game of Thrones Memories

A demonstration of AI memory infrastructure through an interactive Q&A experience with A Game of Thrones.

Code

</td> </tr> <tr> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

Claude Code Plugin

Persistent memory for Claude Code. Automatically saves and recalls context from past coding sessions.

Code

</td> <td width="50%" valign="top">

banner-gif

Memory Graph Visualization

Explore stored entities and relationships in a graph interface. Frontend demo; backend integration is in progress.

Live Demo

</td> </tr> </table>

<br> <div align="right">

</div>

Generate a starter .env (OpenRouter + DeepInfra defaults; bundled inside the wheel)

everos init # writes ./.env (use --xdg for ~/.config/everos/.env)

Edit .env and fill the API key fields (see comments inside).

everos --help everos server start 


`everos server start` searches for `.env` in this order: `--env-file <path>` →
`./.env` (cwd) → `${XDG_CONFIG_HOME:-~/.config}/everos/.env` → `~/.everos/.env`.
The endpoint stack is OpenAI-protocol compatible (OpenAI / OpenRouter / vLLM /
Ollama / DeepInfra …) — override `*__BASE_URL` in the generated `.env` to point
at any of them.

#### Multi-modal (optional)

To ingest non-text content (image / pdf / audio / office documents)
through `/api/v1/memory/add` `content` items, install the optional
extra:
bash uv pip install 'everos[multimodal]' # or: pip install 'everos[multimodal]' 

This pulls in `everalgo-parser` (with the `[svg]` bundle for SVG
support via cairosvg) and wires up the multimodal LLM client
(`EVEROS_MULTIMODAL__*` fields in `.env`, defaults to
`google/gemini-3-flash-preview` via OpenRouter).

**Office document support requires LibreOffice as a system dependency.**
The parser shells out to `soffice` (LibreOffice's headless renderer) to
convert `.doc` / `.docx` / `.ppt` / `.pptx` / `.xls` / `.xlsx` to PDF
before feeding the result into the multimodal LLM. Without LibreOffice,
office uploads return HTTP 415 with a clear error message; PDF / image
/ audio / HTML / email parsing is unaffected.

Install on the host before serving office documents:
bash brew install --cask libreoffice # macOS sudo apt-get install -y libreoffice # Debian / Ubuntu ```

For a step-by-step walkthrough (add a conversation → flush → search → read the markdown), see QUICKSTART.md.

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-06

EverOS是一个高质量的开源MCP工具，具有自我演化内存能力

⚡ 核心功能

  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +GitHub 7.0k Star，社区高度认可
  • +Apache-2.0 协议，可免费商用
  • +标准化 MCP 协议，生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用，配置简单快捷
⚠️ 不足
  • −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
  • −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
  • −需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议，可商用，需保留版权声明和 NOTICE 文件，含专利授权条款。

🔗 相关工具推荐

Context7代码文档平台
MCP工具
AI工程师中心
MCP工具
github-mcp-server MCP工具
GitHub官方MCP服务器实现，使AI助手能直接操作GitHub仓库、问题、拉取请求等资源。采用Go语言开发，高性能稳
mcp-use MCP工具
MCP工具
🧩 你可能还需要
基于当前 Skill 的能力图谱，自动补全的工具组合
技能寻求者
MCP · Agent · 工作流
natively-cluely-ai-assistant — Claude Skill 中文使用文档
免费开源的AI面试助手，实时转录，隐蔽模式，局部RAG，BYOK。无订阅，防止数据泄露。
DeepCode Agent工作流
MCP · Agent · 工作流
智能工作流
Agent · 工作流 · OCR
客户支持聊天机器人
基于检索增强的全生产就绪AI客户支持系统
total-agent-memory MCP工具
为Claude Code和Codex CLI提供持久化记忆功能的开源MCP工具。自动提取知识图谱，支持多轮对话上下文保留，适合需要长期记忆和

❓ 常见问题 FAQ

MCP工具是用于智能体和平台的内存管理
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看，EverOS 是一款质量良好的MCP工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ Apache-2.0 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

📚 深入学习 EverOS
查看分步骤安装教程和完整使用指南，快速上手这款工具
⚙️ 安装教程 📚 使用教程
🌐 原始信息
原始名称 EverOS
Topics agent-memoryagentic-aiaichats
GitHub https://github.com/EverMind-AI/EverOS
License Apache-2.0
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/EverMind-AI/EverOS 🌐 官方网站  https://evermind.ai/everos

收录时间：2026-06-06 · 更新时间：2026-06-06 · License：Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。