AI Skill Hub 强烈推荐：NeoQuery 是一款优质的AI工具。AI 综合评分 8.0 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的AI工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
NeoQuery 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具，专注于 RAG、聊天机器人、多源数据 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
NeoQuery 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具，专注于 RAG、聊天机器人、多源数据 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g neoquery # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx neoquery --help # 方式三：项目依赖安装 npm install neoquery # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/jaikrishna-j/NeoQuery cd NeoQuery npm install npm start
# 命令行使用
neoquery --help
# 基本用法
neoquery [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const neoquery = require('neoquery');
const result = await neoquery.run(options);
console.log(result);
# neoquery 配置说明 # 查看配置选项 neoquery --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export NEOQUERY_CONFIG="/path/to/config.yml"
A full-stack RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbot that ingests multiple file types and provides intelligent question-answering capabilities. Built with Next.js, FastAPI, and powered by OpenRouter API.
1. Navigate to the backend directory:
cd backend
2. Create a virtual environment:
python -m venv venv
3. Activate the virtual environment: - Windows: venv\Scripts\activate - Linux/Mac: source venv/bin/activate
4. Install dependencies:
pip install -r requirements.txt
5. Install Tesseract OCR (required for image processing): - Windows: Download from UB-Mannheim Tesseract or use choco install tesseract - macOS: brew install tesseract - Linux: sudo apt-get install tesseract-ocr (Ubuntu/Debian) or sudo yum install tesseract (RHEL/CentOS) - Ensure Tesseract is in your system PATH
6. Set environment variables: Create a .env file in the backend directory:
OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key_here
7. Run the server:
uvicorn main:app --reload
http://localhost:8000
1. Navigate to the frontend directory:
cd frontend
2. Install dependencies:
npm install
3. Set environment variables (optional): Create a .env.local file in the frontend directory:
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:8000
http://localhost:8000 if not set)
4. Run the development server:
npm run dev
http://localhost:3000
GET /health - Health check endpointPOST /upload - Upload files for ingestionPOST /ask - Ask questions based on ingested content高质量的RAG聊天机器人，支持多源数据检索
该工具未明确声明开源协议，商业使用前请联系原作者确认授权范围，避免侵权风险。
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
总体来看，NeoQuery 是一款质量优秀的AI工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | NeoQuery |
| Topics | RAG聊天机器人多源数据 |
| GitHub | https://github.com/jaikrishna-j/NeoQuery |
| 语言 | TypeScript |
收录时间：2026-06-04 · 更新时间：2026-06-04 · License：未公布 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。