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MCP工具

Litestar MCP

基于 Python · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具

英文名：litestar-mcp

⭐ 8 Stars 🍴 2 Forks 💻 Python 📄 MIT 🏷 AI 8.0分

8.0AI 综合评分

mcpaiasgijson-rpclitestar

⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明

✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估，Litestar MCP 获评「强烈推荐」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.0 分，适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

Litestar MCP 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 Litestar MCP，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。Litestar MCP 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 Litestar MCP 评为 AI 评分 8.0 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

Litestar MCP 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars

⭐ 8

开发语言

Python

支持平台

Windows / macOS / Linux

维护状态

轻量级项目，按需更新

开源协议

MIT

AI 综合评分

8.0 分

工具类型

MCP工具

Forks

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

📌 核心特色

通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
轻量无侵入设计，不影响现有系统架构

🎯 主要使用场景

在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。

安装命令

# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/cofin/litestar-mcp

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "litestar-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "litestar-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

📋 安装步骤说明

确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
保存配置文件并重启 Claude 客户端
重启后，在对话中即可使用本工具

以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。

常用命令 / 代码示例

# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 Litestar MCP 执行以下任务...
Claude: [自动调用 Litestar MCP MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"

以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。

配置示例

// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "litestar_mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "litestar-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效

📑 README 深度解析真实文档完整度 87/100 查看 GitHub 原文 →

以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

Overview

This plugin automatically discovers Litestar routes marked for MCP and exposes them through an MCP-native transport surface. Pass mcp_tool="name" or mcp_resource="name" straight through to @get / @post / etc. — Litestar funnels unknown kwargs into handler.opt, so no second decorator or opt={...} wrapper is needed.

Features

Protocol-Native Transport — MCP Streamable HTTP with JSON-RPC requests and SSE streams.
Simple Route Marking — pass mcp_tool / mcp_resource kwargs straight through to Litestar's route decorators.
RFC 6570 URI Templates — mcp_resource_template="app://…/{var}" dispatches concrete URIs to handlers with extracted vars.
First-Class Descriptions — structured mcp_description, mcp_agent_instructions, mcp_when_to_use, mcp_returns kwargs.
Type Safe — full type hints with dataclasses; msgspec-powered tool-argument validation.
Automatic Discovery — routes are discovered at app initialization.
OpenAPI Integration — server info derived from OpenAPI config.
OIDC Auth Baked In — bearer-token validation via MCPAuthBackend or a composable create_oidc_validator() factory; injectable JWKSCache protocol for shared document caches.
Optional Task Support — experimental in-memory MCP task lifecycle endpoints.

Install with development dependencies

uv sync --all-extras --dev

Installation

```bash pip install litestar-mcp

Quick Start

Basic Usage

```python from litestar import Litestar, get, post from litestar.openapi.config import OpenAPIConfig from litestar_mcp import LitestarMCP

Complete Example

```python from litestar import Litestar, get, post, delete from litestar.openapi.config import OpenAPIConfig from litestar_mcp import LitestarMCP, MCPConfig

Run example

uv run python docs/examples/hello_world/main.py ```

With Configuration

from litestar_mcp import LitestarMCP, MCPConfig

config = MCPConfig(
    base_path="/api/mcp",  # Change the base path
    name="Custom Server Name",  # Override server name
    include_in_schema=True,  # Include MCP routes in OpenAPI schema
)

app = Litestar(
    route_handlers=[get_users, analyze_data, get_app_config],
    plugins=[LitestarMCP(config)],
    openapi_config=OpenAPIConfig(title="My API", version="1.0.0"),
)

Configuration

Configure the plugin using MCPConfig:

from litestar_mcp import MCPConfig

config = MCPConfig()

Configuration Options:

Option	Type	Default	Description
`base_path`	`str`	`"/mcp"`	Base path for the MCP Streamable HTTP endpoint
`include_in_schema`	`bool`	`False`	Whether to include MCP routes in OpenAPI schema
`name`	`str \\| None`	`None`	Override server name. If None, uses OpenAPI title
`guards`	`list[Any] \\| None`	`None`	Litestar guards applied to the MCP router
`allowed_origins`	`list[str] \\| None`	`None`	Restrict accepted `Origin` header values
`include_operations`	`list[str] \\| None`	`None`	Only expose matching operation names
`exclude_operations`	`list[str] \\| None`	`None`	Exclude matching operation names
`include_tags`	`list[str] \\| None`	`None`	Only expose routes with matching OpenAPI tags
`exclude_tags`	`list[str] \\| None`	`None`	Exclude routes with matching OpenAPI tags
`auth`	`MCPAuthConfig \\| None`	`None`	Metadata for `/.well-known/oauth-protected-resource` discovery
`tasks`	`bool \\| MCPTaskConfig`	`False`	Enable experimental in-memory MCP task support

MCP configuration

mcp_config = MCPConfig( name="User Management API", base_path="/mcp" )

MCP Endpoints

Once configured, your application exposes these MCP-compatible endpoints:

GET /mcp - Server-Sent Events stream when Accept: text/event-stream is provided
POST /mcp - JSON-RPC endpoint for initialize, ping, tools/*, resources/*, and optional task methods
GET /.well-known/mcp-server.json - MCP server manifest
GET /.well-known/agent-card.json - Agent metadata card
GET /.well-known/oauth-protected-resource - OAuth protected resource metadata when auth is configured

Built-in Resources:

litestar://openapi - Your application's OpenAPI schema (always available via resources/read)

Resources - read-only reference data

@get("/users/schema", mcp_resource="user_schema") async def get_user_schema() -> dict: """User data model schema.""" return { "type": "object", "properties": { "id": {"type": "integer"}, "name": {"type": "string"}, "email": {"type": "string"} } }

@get("/api/info", mcp_resource="api_info") async def get_api_info() -> dict: """API capabilities and information.""" return { "version": "2.0.0", "features": ["user_management", "data_analysis"], "rate_limits": {"requests_per_minute": 1000} }

Litestar MCP Plugin

A lightweight plugin that integrates Litestar web applications with the Model Context Protocol (MCP) by exposing marked routes as MCP tools and resources over MCP Streamable HTTP and JSON-RPC.

Add the MCP plugin to your Litestar app

app = Litestar( route_handlers=[get_users, analyze_data, get_app_config], plugins=[LitestarMCP()], openapi_config=OpenAPIConfig(title="My API", version="1.0.0"), ) ```