Tempo代理
AI Skill Hub 推荐使用：Tempo代理 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 7.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
📚 深度解析
通过安装 Tempo代理，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。Tempo代理 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 Tempo代理 评为 AI 评分 7.5 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览
Tempo代理 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
📖 中文文档
Tempo代理 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/vinceblank/agent-tempo
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tempo--": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "agent-tempo"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 Tempo代理 执行以下任务... Claude: [自动调用 Tempo代理 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"tempo__": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "agent-tempo"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
简介
<p align="center"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="assets/logo-dark.svg"> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="assets/logo-light.svg"> <img alt="agent-tempo" src="assets/logo-light.svg" height="140"> </picture> </p> <p align="center"> <strong>Many agents, one tempo.</strong> </p> <p align="center"> <a href="https://www.npmjs.com/package/agent-tempo"><img src="https://img.shields.io/npm/v/agent-tempo.svg" alt="npm version"></a> <a href="https://github.com/vinceblank/agent-tempo/actions/workflows/ci.yml"><img src="https://github.com/vinceblank/agent-tempo/actions/workflows/ci.yml/badge.svg" alt="CI"></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg" alt="MIT License"></a> </p>
Multiple Claude Code sessions discover each other, exchange messages in real time, and coordinate work — across machines, not just localhost.
Each session registers as a player in Temporal. Players discover each other with ensemble, send messages with cue, and coordinate via a conductor that connects to external interfaces like Discord, Telegram, or the built-in TUI.
Features
| 🔁 **Ensemble Lineups** | YAML configs that define a full team and recruit them all in one command |
| ⏰ **Scheduling** | One-shot and recurring message schedules with fan-out and failure notifications |
| 🎭 **Player Types** | Reusable agent definitions with 8 shipped types and three-tier lookup |
| 🖥️ **Terminal UI** | Chat-focused TUI with slash commands, overlays, and interactive wizards |
| 🌐 **Cross-machine** | Any session that can reach your Temporal server can join the ensemble |
| ⏸️ **Hold / Pause / Resume** | Pre-warm a full team before delivering tasks; pause and resume mid-session |
| 🤖 **Headless adapters** | Copilot bridge, Claude API, OpenCode, Claude Code headless (claude -p — bills against your Claude Code subscription), and Pi AI — mix providers and headless agents in the same ensemble |
Installation
```bash npm install -g agent-tempo
or without a global install:
npx agent-tempo ```
Prerequisites: Node.js 20 LTS, 22 LTS, or 24 LTS, Temporal CLI, Claude Code
No-global-install path: On first run,agent-tempoauto-provisions~/.agent-tempo/bin/agent-temposo subsequent invocations don't neednpx. If that directory isn't on your PATH, a one-time hint is printed to stderr with the exact export line to add to your shell profile.
Manual setup
agent-tempo server # start Temporal dev server
agent-tempo init # register MCP server globally
agent-tempo preflight # verify environment
agent-tempo up # launch conductor via auto-provisioningQuick Start
One command handles everything:
cd your-project
agent-tempo upThis starts Temporal, registers the MCP server, launches the daemon, and opens a conductor session. Then add players:
agent-tempo status # see who's activeOr use the TUI to recruit players, or ask the conductor to recruit from inside Claude Code.
Configuration
agent-tempo config # interactive setup (Temporal address, namespace, API key)Settings persist in ~/.agent-tempo/config.json. Resolution order: CLI flags → env vars → config file → Temporal CLI config → defaults.
Key environment variables:
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
TEMPORAL_ADDRESS | localhost:7233 | Temporal server address |
TEMPORAL_NAMESPACE | default | Temporal namespace |
TEMPORAL_API_KEY | *(none)* | Temporal Cloud API key |
CLAUDE_TEMPO_ENSEMBLE | default | Ensemble name |
Tear down everything (all sessions, schedulers, and Maestro workflows)
agent-tempo down --all
Tear down and terminate all workflows in one step
agent-tempo down --destroy -y
Copilot Integration
Experimental — subject to breaking changes.
GitHub Copilot CLI sessions can join an ensemble using --agent copilot. Recruit one from the TUI:
/recruit copilot-1 --agent copilot高质量的开源MCP工具，支持多会话代码协调
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
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✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
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❓ 常见问题 FAQ
总体来看，Tempo代理 是一款质量良好的MCP工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | agent-tempo |
| 原始描述 | 开源MCP工具：MCP server for multi-session Claude Code coordination via Temporal。⭐16 · TypeScript |
| Topics | mcptypescripttemporal |
| GitHub | https://github.com/vinceblank/agent-tempo |
| License | MIT |
| 语言 | TypeScript |
收录时间：2026-06-04 · 更新时间：2026-06-08 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。