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MCP工具

黑盒日志

基于 Go · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:blackbox
⭐ 69 Stars 🍴 2 Forks 💻 Go 📄 AGPL-3.0 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
dockerhomelablogsmcpobservability
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,黑盒日志 获评「强烈推荐」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.0 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

黑盒日志 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 黑盒日志,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。黑盒日志 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 黑盒日志 评为 AI 评分 8.0 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

黑盒日志 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 69
开发语言
Go
支持平台
Windows / macOS / Linux(跨平台)
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
AGPL-3.0
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
MCP工具
Forks
2

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

黑盒日志 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/maxjb-xyz/blackbox

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "----": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "blackbox"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 黑盒日志 执行以下任务...
Claude: [自动调用 黑盒日志 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "____": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "blackbox"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 56/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <img src="docs/assets/logo.png" alt="Blackbox" width="120" /> </p>

Blackbox

An intelligent self-hosted forensic event timeline for homelabs and home servers.
Know what changed, when it changed, and why things broke.

<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/Go-1.26-00798A?logo=go&logoColor=white" /> <img src="https://img.shields.io/badge/React-19-149ECA?logo=react&logoColor=white" /> <img src="https://img.shields.io/badge/SQLite-portable-002040?logo=sqlite&logoColor=white" /> <img src="https://img.shields.io/badge/Docker-ready-0B5EA8?logo=docker&logoColor=white" /> <img src="https://img.shields.io/badge/license-AGPL_v3-A00000" /> </p>

---

<img width="1502" height="810" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/a00c9afb-b10d-4bb5-b66b-13d12d846656" />

---

Features

Building from Source

Development setup, local run instructions, and contributor docs live at:

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Quick Start

This gets a single-node setup running in minutes. For multi-node, see the deployment docs. Both images run as non-root. The server uses UID 65532 (fixed). The agent defaults to UID/GID 65532 but can be overridden with PUID/PGID to match the owner of your watched host paths. The agent entrypoint auto-detects the GIDs of any mounted resources (Docker socket, systemd journal) at startup - no manual group configuration needed. The project is available for both amd64 and arm64 architectures.

1. Create a docker-compose.yml:

services:
  blackbox-server:
    image: ghcr.io/maxjb-xyz/blackbox-server:latest
    container_name: blackbox-server
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - blackbox-data:/data
    environment:
      JWT_SECRET: "change-me-to-a-long-random-string"
      AGENT_TOKENS: "homelab=change-me-to-a-secret-agent-token"
      WEBHOOK_SECRET: "change-me-to-a-webhook-secret"
      TZ: "America/New_York" # optional: set to your local timezone so container logs match your clock
    networks:
      - blackbox

  blackbox-agent:
    image: ghcr.io/maxjb-xyz/blackbox-agent:latest
    container_name: blackbox-agent
    restart: unless-stopped
    cap_drop:
      - ALL
    cap_add:
      - SETUID
      - SETGID
    security_opt:
      - no-new-privileges:true
    read_only: true
    volumes:
      - blackbox-agent-data:/data
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
      - /etc:/watch/etc:ro
      - /run/log/journal:/run/log/journal:ro
      - /var/log/journal:/var/log/journal:ro
      - /etc/machine-id:/etc/machine-id:ro
    environment:
      SERVER_URL: "http://blackbox-server:8080"
      AGENT_TOKEN: "change-me-to-a-secret-agent-token"
      NODE_NAME: "homelab"
      WATCH_PATHS: "/watch/etc"
      WATCH_SYSTEMD: "true"
      TZ: "America/New_York" # optional: set to your local timezone so container logs match your clock
    networks:
      - blackbox

volumes:
  blackbox-agent-data:
  blackbox-data:

networks:
  blackbox:
    driver: bridge

2. Start it:

docker compose up -d

3. Open http://your-server:8080 and complete the setup wizard.

4. Optional:

  • Open Admin > Data Sources to manage per-node and server-wide data sources and set up capability-aware systemd, file watcher, webhook, and Docker exclusions.
  • Open Admin > System to configure file-diff redaction and Ollama-based incident analysis.

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AI Usage

A disclaimer - generative AI is used in the development of this repository. The agenda, features, roadmap, etc. are all set by me (a human), but a large portion of the code in this project is created by generative AI. I scan this code for issues and vulnerabilities the best I know how, but I'm not an experienced programmer.

If that makes you uncomfortable, please feel free to poke around the codebase and submit issues for anything out of place. I welcome feedback and suggestions from those more experienced than me. Please send me a private message if you find a security vulnerability that may affect other users, so I can fix it before informing everyone.

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MCP Server (optional)

  • Model Context Protocol server - Expose your Blackbox data to AI assistants (Claude Desktop, claude.ai, and any MCP-compatible client). Toggle it on or off from Admin > System > MCP Server. When enabled, Blackbox mounts MCP at /mcp on the main server and protects it with a server-wide bearer token that you can regenerate from Admin. Older MCP clients configured for a separate port or /sse endpoint must be updated. Available tools: list_incidents, get_incident, list_entries, search_entries, and list_nodes.
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-06-03

高质量的开源MCP工具,功能强大

⚡ 核心功能

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

该工具使用 AGPL-3.0 协议,商用场景请仔细阅读协议条款,必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

⚠️ AGPL 3.0 — 最严格的 Copyleft,网络服务端使用也需开源,SaaS 使用受限。

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❓ 常见问题 FAQ

MCP工具是用于监控和分析基础设施日志的工具
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:黑盒日志 的核心功能完整,质量优秀。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码(GPL)
⚠️ 本工具使用 AGPL-3.0 协议。您可以自由下载和使用,但衍生作品必须以相同协议开源,不可商业闭源。使用前请确认符合协议要求。
📚 深入学习 黑盒日志
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 blackbox
Topics dockerhomelablogsmcpobservability
GitHub https://github.com/maxjb-xyz/blackbox
License AGPL-3.0
语言 Go
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/maxjb-xyz/blackbox 🌐 官方网站  https://blackboxd.dev

收录时间:2026-06-03 · 更新时间:2026-06-03 · License:AGPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。