领英技能
经 AI Skill Hub 精选评估，领英技能 获评「强烈推荐」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.0 分，适合有一定技术背景的用户使用。
📚 深度解析
领英技能 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
AI自动化领英技能，销售、社交销售、数据提取
领英技能 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📖 中文文档
AI自动化领英技能，销售、社交销售、数据提取
领英技能 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g linkedin-skills # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx linkedin-skills --help # 方式三：项目依赖安装 npm install linkedin-skills # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/Linked-API/linkedin-skills cd linkedin-skills npm install npm start
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
linkedin-skills --help
# 基本用法
linkedin-skills [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const linkedin_skills = require('linkedin-skills');
const result = await linkedin_skills.run(options);
console.log(result);
# linkedin-skills 配置说明 # 查看配置选项 linkedin-skills --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export LINKEDIN_SKILLS_CONFIG="/path/to/config.yml"
linkedin-skills
A collection of LinkedIn skills for AI agents (Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf), powered by LinkedIn CLI (@linkedapi/linkedin-cli) and Linked API.
Prerequisites
The installer checks these for you and offers to set them up:
- Node.js ≥ 20 - @linkedapi/linkedin-cli (npm install -g @linkedapi/linkedin-cli) - Linked API tokens — get them at app.linkedapi.io, then linkedin setup (the installer can run this for you).
Install
One command — detects your installed agents, asks what to install and where, and sets up the prerequisites for you:
npx @linkedapi/skillsOr just hand this to your AI agent:
Read https://linkedapi.io/skills/install.md and follow it.For a single skill, hand over its own runbook instead — e.g. https://linkedapi.io/skills/linkedin/install.md or https://linkedapi.io/skills/linkedin-growth/install.md.
Install one skill in one command
npx @linkedapi/skills add linkedin --yes
Install specific skills into specific agents
npx @linkedapi/skills add linkedin linkedin-growth \ --agent claude-code --agent codex --scope project --yes --json
Other commands: `list`, `update`, `remove`, `doctor` (all support `--json`). See
`npx @linkedapi/skills --help`.
#### Exit codes & readiness
`add` separates two things so a caller never mistakes "needs setup" for "install failed"
(the agent-facing install runbook at `linkedapi.io/skills/install.md` spells this out for AI agents):
- **Exit code** reflects only whether the install itself succeeded (files placed +
dependencies installed). `0` = installed. `1` = a real install failure. `2` = bad arguments.
- **Readiness** is reported in the JSON, not the exit code. Each skill carries `ok` (installed)
and `ready` (fully configured and usable now). When a skill installed fine but still needs
setup — e.g. LinkedIn tokens not connected yet — you get **exit 0** with `ready: false` and a
`pending` list describing what's left. Always parse the JSON; do not treat a readiness gap as
a failure.
Manual install (fallback)
Copy the skill folder into your agent's skills directory, e.g. .claude/skills/<skill>/ (project) or ~/.claude/skills/<skill>/ (global). For linkedin-growth, also run npm install --omit=dev and node scripts/doctor.mjs inside the copied folder.
Inspect the environment first (machine-readable)
npx @linkedapi/skills detect --json
高质量的AI自动化领英技能项目
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
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❓ 常见问题 FAQ
AI Skill Hub 点评：领英技能 的核心功能完整，质量优秀。对于自动化工程师和运维人员来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | linkedin-skills |
| 原始描述 | 开源AI工作流：LinkedIn automation skills for AI agents – sales, social selling, data extractio。⭐25 · JavaScript |
| Topics | ai-agentslinkedinjavascriptautomation |
| GitHub | https://github.com/Linked-API/linkedin-skills |
| License | MIT |
| 语言 | JavaScript |
收录时间：2026-06-02 · 更新时间：2026-06-02 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。