AI Skill Hub 推荐使用:MCP开发工具 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 7.5 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。
MCP开发工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
MCP开发工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/standardbeagle/agnt
# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp----": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "agnt"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例: 用户: 请帮我用 MCP开发工具 执行以下任务... Claude: [自动调用 MCP开发工具 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"mcp____": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "agnt"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
Give your AI coding agent browser superpowers.
Traditional AI coding assistants are blind to what's happening in the browser. They can write code, but they can't:
agnt changes this. It creates a bidirectional channel between your browser and your AI agent:
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ Your Browser │ ←──► │ agnt │ ←──► │ AI Agent │
│ │ │ │ │ │
│ - See changes │ │ - Proxy traffic│ │ - Receives │
│ - Send notes │ │ - Capture errors│ │ context │
│ - Draw sketches│ │ - Inject tools │ │ - Acts on │
│ - Click to log │ │ - Route messages│ │ feedback │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
npm (recommended):
npm install -g @standardbeagle/agnt
pip/uv: ```bash pip install agnt
The first time you run agnt run claude in a project that has no .agnt.kdl, agnt drives a one-time setup run before your coding session:
cd my-new-project # no .agnt.kdl yet
agnt run claude
What happens:
1. Setup phase — Claude launches in setup mode and configures the project: it detects the stack (Go / Node / Python / …), registers your dev-server script(s) and a reverse proxy, and writes a .agnt.kdl. If the agnt:setup-project skill isn't installed, Claude tells you the exact install step (/plugin marketplace add standardbeagle/agnt then /plugin install agnt). 2. Relaunch — when setup exits, agnt relaunches Claude into a normal coding session with autostart enabled, replaying your original arguments. Your dev servers and proxy come up automatically.
```bash

Draw wireframes directly on your running app, then send them to your AI agent
Prefer to set the project up on its own? agnt init runs only the setup phase (no relaunch) and exits once .agnt.kdl is written:
agnt init # configure with claude
agnt init gemini # configure with a different agent
A successful agnt init records the permanent marker too, so a later agnt run skips straight to the coding session.
Create .agnt.kdl in your project root to auto-start scripts, proxies, and configure browser notifications:
// Scripts to run via daemon process manager
scripts {
dev {
run "npm run dev" // Shell command (recommended)
autostart true
url-matchers "(Local|Network):\\s*{url}"
}
api {
command "go" // Or use command + args
args "run" "./cmd/server"
autostart true
env {
GIN_MODE "debug"
}
cwd "./backend"
}
}
// Reverse proxies with traffic logging
proxies {
frontend {
script "dev" // Link to script for URL auto-detection
}
backend {
target "http://localhost:8080"
autostart true
max-log-size 2000
}
}
// Browser notifications when AI responds
hooks {
on-response {
toast true // Show toast notification
indicator true // Flash bug indicator
sound false // Play notification sound
}
}
// Toast appearance
toast {
duration 4000
position "bottom-right" // top-right, top-left, bottom-right, bottom-left
max-visible 3
}
Run /setup-project in Claude Code to interactively generate this configuration.
Framework-specific URL matchers:
| Framework | url-matchers |
|---|---|
| Next.js / Vite / React | "(Local\|Network):\\s*{url}" |
| Wails | "DevServer URL:\\s*{url}" |
| Astro | "Local\\s+{url}" |
| Jekyll | "Server address:\\s*{url}" |
| Hugo | "Web Server.*available at {url}" |
The proxy injects window.__devtool with powerful diagnostics:
Element Inspection
__devtool.inspect('#element') // Full element analysis
__devtool.getPosition('#element') // Bounding box and position
__devtool.isVisible('#element') // Visibility check
Visual Debugging
__devtool.highlight('.items') // Highlight elements
__devtool.mutations.highlightRecent() // Show recent DOM changes
__devtool.screenshot('name') // Capture screenshot
Accessibility
__devtool.auditAccessibility() // Full a11y audit with score
__devtool.getContrast('#text') // Color contrast check
__devtool.getTabOrder() // Tab navigation order
Interactions
__devtool.interactions.getLastClick() // Last click details
__devtool.interactions.getLastClickContext() // Full click context
__devtool.selectElement() // Interactive picker
Sketch Mode
__devtool.sketch.open() // Enter sketch mode
__devtool.sketch.save() // Save and send to agent
__devtool.sketch.toJSON() // Export sketch data
agnt 是一个旨在为你的 AI coding agent 提供“浏览器超能力”的工具。它打破了传统 AI 助手无法感知浏览器实时状态的局限,通过建立浏览器与 AI agent 之间的双向通信通道,让 AI 不仅能编写代码,还能实时观察代码运行的视觉结果,从而实现更智能、更具感知力的开发体验。
agnt 的核心愿景是扩展 Agent 的能力边界。传统的 AI 助手在面对前端开发时往往是“盲目”的,它们无法看到代码变更后的视觉效果,也无法感知 JavaScript 错误或布局问题。agnt 通过构建双向通道,让 Agent 能够实时获取浏览器反馈,实现从“只写代码”到“感知运行结果”的跨越,支持视觉调试、错误追踪及移动端测试等高级功能。
在使用 agnt 之前,请确保你的开发环境已安装 Node.js 18+ 或 Go 1.24+ 版本。此外,你需要一个支持 MCP (Model Context Protocol) 协议的 AI assistant(如 Claude)来驱动 agent 执行任务。
你可以通过多种包管理器快速安装 agnt。推荐使用 npm 进行全局安装:`npm install -g @standardbeagle/agnt`;如果你更倾向于 Python 环境,也可以使用 pip 或 uv 进行安装:`pip install agnt`。首次在项目中使用时,agnt 会通过 `agnt run claude` 触发自动配置流程,完成项目栈检测与环境初始化。
agnt 适用于多种开发场景:在进行 Vibe coding 时,Agent 可以实时观察你的操作流;在进行 Visual debugging 时,你可以直接通过绘图或描述来展示 UI 问题;它还支持通过 Cloudflare/ngrok 隧道进行 Mobile testing,以及自动化的 Accessibility testing 和前端 Error tracking,让开发过程更加直观高效。
你可以通过 `agnt init` 命令在不启动会话的情况下预先配置项目,该命令会生成 `.agnt.kdl` 配置文件。在项目根目录创建 `.agnt.kdl` 文件,可以定义需要通过守护进程管理的 scripts(如 dev server)、配置代理以及设置浏览器通知规则,从而实现开发环境的自动化启动与管理。
agnt 的 Proxy 会在浏览器窗口注入 `window.__devtool` 对象,提供超过 50 个强大的诊断函数。开发者可以通过该 API 进行 Element Inspection(如使用 `__devtool.inspect` 分析元素、获取位置或检查可见性),以及进行 Visual Debugging,让 AI 具备深度理解 DOM 结构与视觉状态的能力。
高质量的MCP开发工具
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。
总体来看,MCP开发工具 是一款质量良好的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | agnt |
| 原始描述 | 开源MCP工具:MCP Server for Development Tooling - Project Detection, Process Management, and 。⭐5 · Go |
| Topics | mcpgo开发工具 |
| GitHub | https://github.com/standardbeagle/agnt |
| License | Apache-2.0 |
| 语言 | Go |
收录时间:2026-05-31 · 更新时间:2026-06-01 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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