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MCP工具

设计系统提取

基于 JavaScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:dembrandt
⭐ 1.9k Stars 🍴 186 Forks 💻 JavaScript 📄 MIT 🏷 AI 8.0分
8.0AI 综合评分
mcp设计系统cssjavascript
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 强烈推荐:设计系统提取 是一款优质的MCP工具。已获得 1.9k 颗 GitHub Star,AI 综合评分 8.0 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

设计系统提取 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 设计系统提取,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。设计系统提取 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 设计系统提取 评为 AI 评分 8.0 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

设计系统提取 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 1.9k
开发语言
JavaScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
正常维护,社区驱动
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.0 分
工具类型
MCP工具
Forks
186

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

设计系统提取 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/dembrandt/dembrandt

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "------": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "dembrandt"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 设计系统提取 执行以下任务...
Claude: [自动调用 设计系统提取 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "______": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "dembrandt"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 69/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

Dembrandt.

npm version npm downloads license

Extract a website's design system into design tokens in a few seconds: logo, colors, typography, borders, and more. One command.

Dembrandt: Any website to design tokens

Install

Install globally: npm install -g dembrandt

dembrandt example.com

Or use npx without installing: npx dembrandt example.com

Requires Node.js 18+

Store output as baseline, re-run after deploys and diff


**CI / headless environments**
bash dembrandt myapp.com --no-sandbox --save-output ```

Usage

dembrandt <url>                        # Basic extraction (terminal display only)
dembrandt example.com --json-only      # Output raw JSON to terminal (no formatted display, no file save)
dembrandt example.com --save-output    # Save JSON to output/example.com/YYYY-MM-DDTHH-MM-SS.json
dembrandt example.com --dtcg           # Export in W3C Design Tokens (DTCG) format (auto-saves as .tokens.json)
dembrandt example.com --dark-mode      # Extract colors from dark mode variant
dembrandt example.com --mobile         # Use mobile viewport (390x844) for responsive analysis
dembrandt example.com --slow           # 3x longer timeouts (24s hydration) for JavaScript-heavy sites
dembrandt example.com --brand-guide    # Generate a brand guide PDF
dembrandt example.com --design-md      # Generate a DESIGN.md file for AI agents
dembrandt example.com --crawl 5        # Analyze 5 pages (homepage + 4 discovered pages), merges results
dembrandt example.com --sitemap        # Discover pages from sitemap.xml instead of DOM links
dembrandt example.com --crawl 10 --sitemap # Combine: up to 10 pages discovered via sitemap
dembrandt example.com --no-sandbox     # Disable Chromium sandbox (required for Docker/CI)
dembrandt example.com --browser=firefox # Use Firefox instead of Chromium (better for Cloudflare bypass)
dembrandt example.com --wcag           # WCAG 2.1 contrast analysis — real DOM pairs, AA/AAA grades
dembrandt example.com --stealth        # Opt-in anti-detection: navigator spoofing + human mouse simulation (use only when authorized)
dembrandt example.com --locale fi-FI --timezone Europe/Helsinki  # Browser fingerprint: locale and timezone
dembrandt example.com --user-agent "Mozilla/5.0 ..."            # Custom user agent string
dembrandt example.com --accept-language "fi,en;q=0.9"           # Custom Accept-Language header
dembrandt example.com --screen-size 2560x1440                   # Physical screen resolution to report

Default: formatted terminal display only. Use --save-output to persist results as JSON files. Browser automatically retries in visible mode if headless extraction fails.

Saves to: output/example.com/TIMESTAMP.tokens.json

```

The DTCG format is an industry-standard JSON schema that can be consumed by design tools and token transformation libraries like Style Dictionary.

Saves to: output/example.com/DESIGN.md

```

DESIGN.md reports only what Dembrandt observed on the source site. Exact values (colors, typography, spacing, radii, shadows) live in the YAML front matter when available, and the Markdown body adds human-readable context. Sections with no extracted evidence are omitted rather than filled with invented defaults. For example, the elevation section is dropped when the site uses no box-shadow tokens.

Brand Guide PDF

Use --brand-guide to generate a printable PDF summarizing the extracted design system: colors, typography, components, and logo on a single document.

```bash dembrandt example.com --brand-guide

Saves to: output/example.com/TIMESTAMP.brand-guide.pdf

```

Use Cases

  • Design system documentation
  • Multi-site design consolidation
  • Internal design audits on your own properties
  • Learning how design tokens map to real CSS

Use the .tokens.json with Style Dictionary to generate tailwind.config.js


**Export for Tokens Studio / Figma**
bash dembrandt stripe.com --dtcg --save-output

AI Agent Integration (MCP)

Use Dembrandt as a tool in Claude Code, Cursor, Windsurf, or any MCP-compatible client. Ask your agent to "extract the color palette from example.com" and it calls Dembrandt automatically.

claude mcp add --transport stdio dembrandt -- npx -y dembrandt-mcp

Or add to your project's .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "dembrandt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "dembrandt-mcp"]
    }
  }
}

7 tools available: get_design_tokens, get_color_palette, get_typography, get_component_styles, get_surfaces, get_spacing, get_brand_identity.

Pair with dembrandt-skills to give your agent UX intelligence on top of extracted tokens — hierarchy, accessibility, interaction states, and a full 6-stage design pipeline orchestrator.

npx skills add dembrandt/dembrandt-skills

Compare output/stripe.com and output/braintree.com side by side


**Multi-page audit** — get a fuller picture across the whole site
bash dembrandt stripe.com --crawl 10 --sitemap --save-output

**Spot-check a value** — verify a specific token fast
bash dembrandt stripe.com --json-only | grep -i "border-radius"

**Export for Tailwind** — get spacing and color values into your config
bash dembrandt stripe.com --dtcg --save-output

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-31

高效的设计系统提取工具

⚡ 核心功能

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

参考README文档
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,设计系统提取 是一款质量优秀的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 设计系统提取
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🌐 原始信息
原始名称 dembrandt
Topics mcp设计系统cssjavascript
GitHub https://github.com/dembrandt/dembrandt
License MIT
语言 JavaScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/dembrandt/dembrandt 🌐 官方网站  http://dembrandt.com/

收录时间:2026-05-31 · 更新时间:2026-05-31 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。