令牌监控
经 AI Skill Hub 精选评估，令牌监控 获评「推荐使用」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 7.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。
📚 深度解析
令牌监控 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览
令牌监控 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
📖 中文文档
令牌监控 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g token-monitor # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx token-monitor --help # 方式三：项目依赖安装 npm install token-monitor # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/Javis603/token-monitor cd token-monitor npm install npm start
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
token-monitor --help
# 基本用法
token-monitor [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const token_monitor = require('token-monitor');
const result = await token_monitor.run(options);
console.log(result);
# token-monitor 配置说明 # 查看配置选项 token-monitor --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export TOKEN_MONITOR_CONFIG="/path/to/config.yml"
简介
<p align="right"> <strong>EN</strong> | <a href="./README.zh-CN.md">简</a> | <a href="./README.zh-TW.md">繁</a> </p> <div align="center"> <img src=".github/assets/app.png" alt="Token Monitor logo" width="120"> <h1>Token Monitor</h1> </div>
<p align="center"> <em>One live dashboard for every AI coding tool, synced across every machine.</em> </p>
<p align="center"> <a href="https://github.com/Javis603/token-monitor/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/Javis603/token-monitor?include_prereleases&style=flat-square&label=release&color=22c55e" alt="Latest release" /></a> <img src="https://img.shields.io/badge/Windows-10%2B-0078D4?style=flat-square" alt="Windows 10 or later" /> <img src="https://img.shields.io/badge/macOS-14%2B-0A84FF?style=flat-square&logo=apple&logoColor=white" alt="macOS 14 or later" /> <img src="https://img.shields.io/badge/iOS-16%2B-0A84FF?style=flat-square&logo=apple&logoColor=white" alt="iOS 16 or later" /> <a href="docs/API.md"><img src="https://img.shields.io/badge/API-Docs-0B7285?style=flat-square" alt="API Docs" /></a> <a href="worker/README.md"><img src="https://img.shields.io/badge/Worker-Cloudflare-F38020?style=flat-square&logo=cloudflare&logoColor=white" alt="Cloudflare Worker" /></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-A855F7?style=flat-square" alt="License: MIT" /></a> </p>
Features
- Live token tracking for Claude Code, Codex, Hermes, OpenCode, OpenClaw, Cursor, and Antigravity (UI updates within seconds of each turn)
- Real-time multi-device sync over Server-Sent Events
- Breakdown views grouped by tool, device, model, session, or account limits
- Per-session detail — open a Claude Code or Codex session to see tokens per prompt, expandable to each reply's exact token split and tools used (read on-demand from local transcripts, never synced)
- Cost breakdown alongside token counts
- AI Tool Limits detection for Claude Code, Codex, Cursor, and Antigravity with session, weekly, billing, and credits windows
- Appearance controls for glass opacity, blur, and transparent window mode
- Menu bar (macOS) and system tray (Windows) popover with live cost, tokens, or closest Claude/Codex/Cursor/Antigravity limit % next to the icon
- Floating Bubble mode that collapses the widget into a draggable mini-window with click or hover preview and tray-style content
- Local-first: no servers needed for single-device use
- Self-hosted sync backend (in-widget hub, Node CLI hub, or Cloudflare Worker)
- iOS widget support via Widgy and Scriptable through the Worker hub
- Discord Rich Presence to broadcast today's tokens, cost, and top client (opt-in)
- Privacy-first: only summary numbers ever leave your machine
| Limits View | Devices View | Models View |
|---|---|---|
|  |  |  |
| Session View | Session Details | Discord Rich Presence |
|---|---|---|
|  |  |  |
Requirements
- macOS or Windows
- Node.js 18.17+
- For sync mode only: network reachability from each agent/widget to the hub
Installation
Desktop installer
You can download the app from the releases page. All releases are unsigned; release notes include first-launch unlock steps for macOS (arm64) and Windows (x64). Other platforms run from source via npm start.
App state lives in the OS user-data dir — delete it along with the app to fully uninstall.
| Platform | Path |
|---|---|
| macOS | ~/Library/Application Support/Token Monitor/ |
| Windows | %APPDATA%/Token Monitor/ |
Settings
Headless agent and hub (`.env`)
The agent and hub have no UI. Configure them with a .env file at the project root (copy from .env.example):
TOKEN_MONITOR_HUB_URL= # required for sync mode — Worker URL or http://<lan-ip>:17321
TOKEN_MONITOR_SECRET= # shared secret, must match the hub
TOKEN_MONITOR_DEVICE_ID= # optional — defaults to hostname
TOKEN_MONITOR_CLIENTS= # optional — defaults to all supported tools; set empty to disable tracking
TOKEN_MONITOR_LIMITS_ENABLED= # optional — defaults to enabled; set to 0 to skip CLI probing
TOKEN_MONITOR_LIMIT_PROVIDERS= # optional — defaults to all supported (claude, codex, cursor, antigravity)The widget reads the same env vars as first-run defaults, then takes over with its own GUI-managed settings.
Every value can also be passed as a CLI flag (--hub=, --secret=, --device=, --clients=, --limits=, --limitProviders=) — flags win over env. Less-common knobs (TOKEN_MONITOR_INTERVAL_MS, TOKEN_MONITOR_PORT, TOKEN_MONITOR_STALE_AFTER_MS, TOKEN_MONITOR_LIMITS_REFRESH_MS, …) are also accepted via env / flag but kept out of .env.example to reduce noise.
Example one-off run:
npm run agent -- --clients=claude,codex,opencode --once实用AI工作流监控工具
- 需要 token-monitor 解决具体问题的开发者与运营人员
- 先在测试环境跑通最小用例，再接入生产数据
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 需要 token-monitor 解决具体问题的开发者与运营人员
- 先在测试环境跑通最小用例，再接入生产数据
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
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❓ 常见问题 FAQ
AI Skill Hub 点评：令牌监控 的核心功能完整，质量良好。对于自动化工程师和运维人员来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | token-monitor |
| 原始描述 | 开源AI工作流：Real-time token, cost, and AI limits widget with multi-device sync for Claude Co。⭐16 · JavaScript |
| Topics | aijavascriptcloudflare-workers |
| GitHub | https://github.com/Javis603/token-monitor |
| License | MIT |
| 语言 | JavaScript |
收录时间：2026-05-31 · 更新时间：2026-06-01 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。