AI视频脚本创作
经 AI Skill Hub 精选评估，AI视频脚本创作 获评「强烈推荐」。这款AI工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.0 分，适合有一定技术背景的用户使用。
📚 深度解析
**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS？**
对于个人开发者和有隐私需求的用户，本地部署的开源工具意味着数据不离本机，不受第三方服务商的数据政策约束。同时，开源工具通常没有使用次数限制和月度费用，一次安装即可长期使用，对于高频使用场景的总拥有成本（TCO）远低于订阅制商业工具。
**安装与环境准备**
AI视频脚本创作 依赖 TypeScript 运行环境。建议通过 pyenv（Python）或 nvm（Node.js）管理 TypeScript 版本，避免全局环境污染。对于新手用户，推荐先创建虚拟环境（python -m venv venv && source venv/bin/activate），再安装依赖，这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始，不影响系统稳定性。
**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues（已关闭的问题），大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时，提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例，能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 AI视频脚本创作 的版本更新，及时通知重要功能变化。
📋 工具概览
AI驱动的视频脚本创作平台，快速转化小说、剧本或提示词为专业级视频
AI视频脚本创作 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具，专注于 ai-tools、ai-video、computer-vision 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
📖 中文文档
AI驱动的视频脚本创作平台，快速转化小说、剧本或提示词为专业级视频
AI视频脚本创作 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具，专注于 ai-tools、ai-video、computer-vision 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
- 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
- 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
- 提供详细文档和使用示例，新手友好
- 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
- 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
- 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
- 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
- 作为开源基础组件进行商业化二次开发
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g panel-flow # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx panel-flow --help # 方式三：项目依赖安装 npm install panel-flow # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/Agions/panel-flow cd panel-flow npm install npm start
- 访问 GitHub 仓库页面
- 按照 README 文档完成依赖安装
- 根据系统环境完成初始化配置
- 参考官方示例或文档开始使用
- 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
# 命令行使用
panel-flow --help
# 基本用法
panel-flow [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const panel_flow = require('panel-flow');
const result = await panel_flow.run(options);
console.log(result);
# panel-flow 配置说明 # 查看配置选项 panel-flow --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export PANEL_FLOW_CONFIG="/path/to/config.yml"
简介
<picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="public/novella_brand_logo.jpg" /> <img src="public/novella_brand_logo.jpg" alt="Novella (Novella AI) · 端到端 Multi-Agent 多智能体漫剧创作平台" width="120" style="border-radius: 24px; box-shadow: 0 0 30px rgba(0,245,212,0.4);" /> </picture>
<br/>
📖 简介 (Overview)
Novella (Novella AI) 是一款面向漫剧创作者、短视频博主与影视编导的开源桌面端 Multi-Agent 多智能体协作漫剧创作平台。
项目重构废除了原有的单向线性 SOP，采用全新的 Hub-and-Spoke 多智能体协作架构 与 ProjectBlackboard 共享黑板模式。支持现成剧本文件、小说文本与 AI 创作提示词三类素材输入，由主控导演智能体 (MasterDirectorAgent) 协调各专门智能体（剧本识别、角色设计锁脸、分镜运镜规划、音效 TTS 配音、4K 视频压制）与用户自定义扩展 Agent 协同完成从原始文本到 4K 漫剧视频的全自动化推导。
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🌟 核心特性 (Key Features)
| 领域 | 功能特性 | 详细说明 |
|---|---|---|
| 🤖 | **Hub-and-Spoke 多智能体架构** | 摒弃线性 SOP，采用以 ProjectBlackboard 为核心的 Hub-and-Spoke 多智能体解耦协作体系 |
| 📄 | **全输入类型智能介入** | 原生支持 **现成剧本文件 (.txt/.md/.docx/.json)**、**小说原文章节文本**与 **AI 创作提示词** 三类输入自动解析 |
| ⚡ | **自定义 Agent 扩展插件** | 声明式自定义 Agent 体系，支持用户在 UI 界面一键注册自定义 Agent（定义名称、触发阶段如剧本后/分镜后、系统 Prompt） |
| 🎬 | **零二次上传无缝流转** | 工作台一键推导后，无缝保存并载入分镜编辑器大盘（Step 3），无需重复粘贴或上传剧本素材 |
| 👤 | **Master Consistency 锁脸** | 自动提取角色实体并生成人设 Prompt 与 IP-Adapter Consistent Anchor，有效消除二次元角色漂移 |
| 📐 | **三大分类 AI 模型矩阵** | 对接 13 大 AI 提供商，涵盖文字大模型（DeepSeek-V4/R1, Qwen 3.8-Max, 混元 Hy3 等）、生图与 4K 视频引擎 |
| 🚀 | **GPU 4K 硬件加速压制** | 自动调度 Apple Silicon **VideoToolbox** (Metal GPU) 与 NVIDIA **NVENC** 硬件加速，导出效率提升 40% ~ 70% |
| 🔒 | **100% 本地数据与 Keyring** | API Key 加密存储于系统原生 Keyring，工程数据全量保存在本地，无云端数据泄漏风险 |
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2. 安装项目依赖
pnpm install
📥 快速开始与安装 (Getting Started)
```bash
4. 执行标准化桌面端编译打包
bash scripts/build-desktop.sh ```
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🧩 自定义 Agent 扩展指南 (Custom Agent Extension Guide)
您可以方便地在 UI 设置界面或通过代码扩展自定义 Agent：
3. 启动开发模式 (Vite Dev + Tauri Desktop)
pnpm tauri dev
界面一键扩展：
- 打开 Multi-Agent 多智能体创作中心；
- 点击右上角 【+ 扩展自定义 Agent】 按钮；
- 填入 Agent 名称、图标 Emoji、触发阶段（例如：
2. 剧本解析后）与自定义系统 Prompt； - 点击保存，调度中心自动将其纳入
AgentRegistry与共享黑板推导链中！
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🤖 2026 最新 13 大 AI 提供商与模型矩阵
1. 📝 文字大模型 (Text / LLM Models)
- 腾讯混元 Hy3 (
hy3)：2026 最新发布，256K 超长上下文，极其擅长中文短剧台词创作。 - 腾讯混元 Hunyuan-T1 (
hunyuan-t1-latest)：基于 Hybrid-Mamba MoE 架构的深度推理模型。 - 百度文心 ERNIE 5.1 (
ERNIE-5.1)：2026.05 最新旗舰，强化学习 Agent 剧本创作与逻辑推演。 - 阿里通义千问 Qwen 3.8-Max (
qwen-3.8-max)：2026.08 最新 2.4万亿 MoE，100万 Context。 - DeepSeek-V4-Flash (
deepseek-v4-flash-0731)：2026.07.31 最新，极速响应与长剧本拆解。 - DeepSeek-R1 (
deepseek-reasoner)：官方深度推理 CoT 思维链模型。 - 月之暗面 Kimi K3 (
kimi-k3)：2.8 万亿 MoE，100万 Context 小说无损解析。 - OpenAI GPT-5.6 Sol (
gpt-5.6-sol)：100万 Context 导演级推理编演。
创新性的AI驱动视频脚本创作平台，简化视频内容创作流程
- 做语音类 AI 产品的开发者
- 先在测试环境跑通最小用例，再接入生产数据
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
- 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
- 提供详细文档和使用示例，新手友好
- 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
- 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
- 做语音类 AI 产品的开发者
- 先在测试环境跑通最小用例，再接入生产数据
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
- 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
- 作为开源基础组件进行商业化二次开发
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +完全开源免费，无授权费用
- +本地部署，数据完全自主可控
- +开发者社区支持，遇问题可查可问
- −安装和初始配置可能需要一定技术基础
- −功能完整性通常不如成熟商业产品
- −技术支持主要依赖开源社区，响应速度不稳定
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
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❓ 常见问题 FAQ
AI Skill Hub 点评：AI视频脚本创作 的核心功能完整，质量优秀。对于AI 技术爱好者来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | panel-flow |
| 原始描述 | 开源AI工具：AI驱动的视频脚本创作平台 - 将小说、剧本或提示词转化为专业级视频内容。⭐23 · TypeScript |
| Topics | ai-toolsai-videocomputer-visionllmscript-generation |
| GitHub | https://github.com/Agions/panel-flow |
| License | MIT |
| 语言 | TypeScript |
收录时间：2026-05-31 · 更新时间：2026-05-31 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。