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MCP工具

树船

Q: treeship 如何安装和开始使用？

访问 treeship 的 GitHub 仓库或官方网站，按照 README 文档中的步骤安装依赖并运行。通常需要 Python 3.8+ 或 Node.js 16+ 基础环境。

Q: treeship 是否免费？许可证是什么？

treeship 完全免费，采用 Apache-2.0 许可证开源发布，任何人都可以免费使用、修改和分发。

Q: treeship 适合哪些用户使用？

treeship 主要面向有一定技术基础的用户，包括开发者、数据分析师、AI 工程师等专业人士。

Q: treeship 的社区活跃度和项目维护状况如何？

treeship 在 GitHub 上已获得 6 个 Star，处于积极发展阶段，社区在持续扩大。

基于 Rust · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具

英文名：treeship

⭐ 6 Stars 🍴 2 Forks 💻 Rust 📄 Apache-2.0 🏷 AI 7.5分

7.5AI 综合评分

mcpagentaiattestationaudit-trailcryptography

⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明

✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估，树船获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 7.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

树船是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装树船，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。树船提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将树船评为 AI 评分 7.5 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

树船是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars

⭐ 6

开发语言

Rust

支持平台

Windows / macOS / Linux

维护状态

轻量级项目，按需更新

开源协议

Apache-2.0

AI 综合评分

7.5 分

工具类型

MCP工具

Forks

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

📌 核心特色

通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
轻量无侵入设计，不影响现有系统架构

🎯 主要使用场景

在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。

安装命令

# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/zerkerlabs/treeship

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "treeship"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

📋 安装步骤说明

确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
保存配置文件并重启 Claude 客户端
重启后，在对话中即可使用本工具

以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。

常用命令 / 代码示例

# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 树船 执行以下任务...
Claude: [自动调用 树船 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"

以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。

配置示例

// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "treeship"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效

📑 README 深度解析真实文档完整度 57/100 查看 GitHub 原文 →

以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

Install + initialize (one-time)

curl -fsSL treeship.dev/setup | sh

Install

One-liner: installs CLI, runs treeship init, instruments any AI agents

CLI (approval-gated deployment)

```bash

Agent attests the deploy intent, binding the human approval via nonce.

treeship attest action \ --actor agent://deployer \ --action deploy.production \ --approval-nonce "$approval"

SDK examples

The 30-second demo

```bash

CLI (the binary you'll always need)

```bash

Human creates an approval. The CLI prints an approval nonce; capture it.

approval=$(treeship attest approval \ --approver human://alice \ --description "deploy v2.1" \ --expires 2026-04-30T11:00:00Z \ --format json | jq -r .approval_nonce)

Or via npm (inspectable, signed package, no shell pipe)

npm install -g treeship ```

/setup and /install are both POSIX shell. See the supported platforms matrix — macOS arm64/x64 and Linux x86_64 (any distro, glibc or musl, via a single statically linked binary as of v0.10.1) are supported. Linux ARM64 is not yet shipped. Windows is not supported natively; use WSL.

Claude Code plugin (recommended for Claude Code users)

claude plugin marketplace add zerkerlabs/treeship
claude plugin install treeship@treeship

After this, every Claude Code session in a project with a .treeship/ directory auto-records to a portable, signed receipt. The plugin's SessionStart / PostToolUse / SessionEnd hooks fire automatically — no treeship session start to remember, no manual wrapping.

See integrations/claude-code-plugin/ for the full design.

Packages

npm packages

Package	Path	Description
`treeship`	`npm/treeship/`	CLI wrapper that auto-installs the right platform binary
`@treeship/sdk`	`packages/sdk-ts/`	TypeScript SDK (wraps the WASM verifier)
`@treeship/mcp`	`bridges/mcp/`	MCP bridge — every tool call gets a signed receipt with one import change
`@treeship/a2a`	`bridges/a2a/`	A2A bridge — verify receipts attached to agent-to-agent messages
`@treeship/verify`	`packages/verify-js/`	Zero-dependency verification package (WASM + fetch)
`@treeship/core-wasm`	`packages/core-wasm/`	Rust core compiled to WebAssembly (167 KB gzipped)

Claude Code plugin

Path	Description
`integrations/claude-code-plugin/`	Marketplace-installable plugin: SessionStart/PostToolUse/SessionEnd hooks + MCP server + skills
`.claude-plugin/marketplace.json`	Marketplace manifest at the repo root

Install with claude plugin marketplace add zerkerlabs/treeship && claude plugin install treeship@treeship.

Other agent integrations

Path	Description
`integrations/claude-code/`	Manual Claude Code wiring (CLAUDE.md template + MCP config) — for users who don't want the plugin
`integrations/cursor/`	Cursor MCP wiring
`integrations/hermes/`	Hermes skill
`integrations/openclaw/`	OpenClaw skill

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-29

treeship是一个高质量的开源MCP工具

📚 实用指南（长尾问题）

适合谁

需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
构建多智能体协作系统的 Agent 开发者

最佳实践

配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行

常见错误

API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效

部署方案

云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台

⚡ 核心功能

通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
轻量无侵入设计，不影响现有系统架构

👥 适合谁

需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
构建多智能体协作系统的 Agent 开发者

⭐ 最佳实践

配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行

⚠️ 常见错误

API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点

+Apache-2.0 协议，可免费商用
+标准化 MCP 协议，生态互联性强
+与 Claude 官方生态无缝对接
+即插即用，配置简单快捷

⚠️ 不足

−依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
−MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
−需要一定的配置步骤

⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

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❓ 常见问题 FAQ

treeship 是什么工具？−

treeship 是一款Rust开发的AI辅助工具。开源MCP工具：Portable trust receipts for agent workflows. Signed, chained, verifiable.。⭐6 · Rust 主要应用场景包括：工作流信任凭证管理。

treeship 如何安装和开始使用？+

treeship 是否免费？许可证是什么？+

treeship 适合哪些用户使用？+

treeship 的社区活跃度和项目维护状况如何？+

MCP 是什么？和普通 API 有什么区别？+

我需要编程基础才能使用这个 MCP 工具吗？+

这个工具支持 Claude Code 吗？还是只有 Claude Desktop？+

💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评：树船的核心功能完整，质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。

⬇️ 获取与下载

⬇ 下载源码 ZIP

✅ Apache-2.0 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息

原始名称	`treeship`
原始描述	开源MCP工具：Portable trust receipts for agent workflows. Signed, chained, verifiable.。⭐6 · Rust
Topics	`mcpagentaiattestationaudit-trailcryptography`
GitHub	https://github.com/zerkerlabs/treeship
License	Apache-2.0
语言	Rust

🔗 原始来源

🐙 GitHub 仓库 https://github.com/zerkerlabs/treeship 🌐 官方网站 https://treeship.dev

收录时间：2026-05-29 · 更新时间：2026-05-30 · License：Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

树船

📚 深度解析

📋 工具概览

📖 中文文档

简介

Install + initialize (one-time)

Install

One-liner: installs CLI, runs treeship init, instruments any AI agents

CLI (approval-gated deployment)

Agent attests the deploy intent, binding the human approval via nonce.

SDK examples

The 30-second demo

CLI (the binary you'll always need)

Human creates an approval. The CLI prints an approval nonce; capture it.

Or via npm (inspectable, signed package, no shell pipe)

Claude Code plugin (recommended for Claude Code users)

Packages

npm packages

Claude Code plugin

Other agent integrations

⚡ 核心功能

👥 适合人群

🎯 使用场景

⚖️ 优点与不足

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