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开源MCP工具
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MCP工具

开源MCP工具

基于 Python · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:openstaad-mcp
⭐ 25 Stars 🍴 3 Forks 💻 Python 📄 MIT 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
mcppythonstaad
✦ AI Skill Hub 推荐

开源MCP工具 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 7.5 分,整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析

开源MCP工具 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 开源MCP工具,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。开源MCP工具 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 开源MCP工具 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

开源MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 25
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
3

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

开源MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/BentleySystems/openstaad-mcp

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "--mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openstaad-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 开源MCP工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 开源MCP工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "__mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openstaad-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 67/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

OpenSTAAD MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for Bentley STAAD.Pro that enables AI agents like Claude Desktop, Gemini, or VSCode Copilot to interact with your STAAD.Pro models and perform various time-consuming tasks like load cases definition, data extraction, repetitive property setting and more.

This MCP server was introduced as part of Bentley's Infrastructure AI Co-Innovation Initiative to help our users and accounts discover opportunities and innovate faster, while connecting Bentley's unique engineering tool capabilities to their emerging agentic workflows.

Key Features

  • Fast and flexible: Enjoy minimal latency, interact with every STAAD.Pro features covered by the OpenSTAAD API.
  • AI-friendly: Provides documentation, guidance and feedback via dedicated tools to help your AI agent ramp up quickly on the STAAD.Pro API.
  • Multi-instance support: Connects to multiple running STAAD.Pro instances simultaneously to parallelize tasks across models.
  • Privacy-first: All processing happens locally on your machine. No data is sent to the cloud. No telemetry.

Prerequisites

  • OS: Windows 11 or newer
  • STAAD.Pro 2025 or newer installed and running

3. Install in editable mode with dev dependencies

pip install -e ".[dev]"

Integration tests (requires a running STAAD.Pro instance on Windows)

pytest -m integration -v ```

Development Setup

7. Building the MCPB Bundler

  1. To produce the standalone .exe files distributed via the installer:
  pip install -e ".[build]"
  pyinstaller mcpb/openstaad-mcp.spec --noconfirm
  

This creates one file in the dist/ directory:

  • openstaad-mcp.exe: console executable (stdio & http transport)
  1. To create the .mcpb installer bundle, run:
  npm install -g @anthropic-ai/mcpb
  New-Item -ItemType Directory -Path mcpb-staging -Force
  Copy-Item dist/openstaad-mcp.exe mcpb-staging/

  $version = (Select-String -Path pyproject.toml -Pattern '^version\s*=\s*"(.+)"$').Matches[0].Groups[1].Value
  $manifest = Get-Content mcpb/manifest.json -Raw | ConvertFrom-Json
  $manifest.version = $version
  $manifest | ConvertTo-Json -Depth 10 | Set-Content mcpb-staging/manifest.json -Encoding utf8

  mcpb pack mcpb-staging/ openstaad-mcp.mcpb
  

The output MCPB bundle is written to .\openstaad-mcp.mcpb.

Quick Start with Claude Desktop (<2min)

  1. Download the latest openstaad-mcp.mcpb file from the GitHub Releases page.
  2. Open Claude Desktop.
  3. Click the ☰ menu (top-left) → FileSettingsExtensions.
  4. Click AdvancedInstall Extensions.
  5. Select the downloaded .mcpb file.
  6. Click the ☰ menu (top-left) → FileExit
  7. Restart Claude Desktop.

Claude Desktop will install the server automatically. Open a new conversation and ask Claude to interact with your STAAD.Pro model.

Tip: Make sure STAAD.Pro is running with a model open before you start chatting.

---

Other Clients & Configuration

TL;DR:

If not already installed, install uv with the command:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Configure your client to start the server in stdio mode with the command:

uvx --from git+https://github.com/BentleySystems/openstaad-mcp openstaad-mcp

Claude Desktop (manual configuration)

If you prefer manual setup over the .mcpb bundle, edit the Claude Desktop config file directly:

  • Windows (MSIX): %LOCALAPPDATA%\Packages\Claude_<id>\LocalCache\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json
  • Windows (classic): %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "openstaad": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/BentleySystems/openstaad-mcp", "openstaad-mcp"]
    }
  }
}

CLI Options

FlagDefaultDescription
--transport {stdio,http}stdioTransport mode
--log-level LEVELINFODEBUG, INFO, WARNING, or ERROR
--log-file PATHOS defaultPath to log file
--port PORT18120**[http]** TCP port to listen on
--token TOKEN-**[http]** Bearer token for authentication

---

2. Create a virtual environment

```powershell python -m venv .venv

VS Code with GitHub Copilot

- For stdio: Open the Command Palette → MCP: Add Server...Command (stdio) and enter the following command:

  uvx --from git+https://github.com/BentleySystems/openstaad-mcp openstaad-mcp
  

- For http: First, start the server in a terminal:

  uvx --from git+https://github.com/BentleySystems/openstaad-mcp openstaad-mcp --transport http
  
Look for the generated token and URL in the terminal output. It should look like this:
  WARNING: No --token provided. Auto-generated token: abc123def456ghi789jkl012mno345pq
  INFO:  Starting MCP server 'OpenSTAAD MCP' with transport 'http' (stateless) on http://127.0.0.1:18120/mcp
  

Then, in VS Code, open the Command Palette → MCP: Add Server...HTTP URL and enter the URL shown in the terminal (e.g. http://127.0.0.1:18120/mcp). 18120 is the default port, but yours may differ if you have multiple instances running or if you changed the default. Add the header Authorization: Bearer <token> with the token shown in the MCP server terminal.

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-28

开源MCP工具,实现STAAD.Pro与AI代理交互,功能强大

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境
部署方案
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能

👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ

openstaad-mcp 是一款Python开发的AI辅助工具。开源MCP工具:openstaad-mcp is an MCP Server enabling AI Agents to interact with STAAD.Pro。⭐25 · Python 主要应用场景包括:STAAD.Pro交互与AI代理。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,开源MCP工具 在MCP工具赛道中表现稳健,质量良好。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
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✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 openstaad-mcp
原始描述 开源MCP工具:openstaad-mcp is an MCP Server enabling AI Agents to interact with STAAD.Pro。⭐25 · Python
Topics mcppythonstaad
GitHub https://github.com/BentleySystems/openstaad-mcp
License MIT
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/BentleySystems/openstaad-mcp

收录时间:2026-05-28 · 更新时间:2026-05-30 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。