经 AI Skill Hub 精选评估,SoloFlow 获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.5 分,适合有一定技术背景的用户使用。
SoloFlow 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
SoloFlow 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/SonicBotMan/SoloFlow
# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"soloflow": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "soloflow"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例: 用户: 请帮我用 SoloFlow 执行以下任务... Claude: [自动调用 SoloFlow MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"soloflow": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "soloflow"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
```
```bash git clone https://github.com/SonicBotMan/SoloFlow.git cd SoloFlow
```yaml
collector.finish_span( step.span_id, status=SpanStatus.SUCCESS, token_usage=TokenUsage(prompt_tokens=100, completion_tokens=200), )
tools: mcp: servers: soloflow: command: python args: ["-m", "mcp.server"] ```
---
Turn chaotic multi-step AI tasks into structured, observable, retryable workflows — with cognitive memory and discipline-aware routing.
---
import asyncio
from pathlib import Path
from hermes_plugin.store.sqlite_store import SQLiteStore
from hermes_plugin.services.workflow_service import WorkflowService
from hermes_plugin.services.scheduler import Scheduler
async def main():
# Initialize
store = SQLiteStore(Path("soloflow.db"))
store.initialize()
ws = WorkflowService(store)
ws.set_scheduler(Scheduler(store, ws))
# Create workflow
wf = await ws.create_workflow(
name="research-report",
description="行业调研报告",
steps=[
{"id": "topic", "name": "选题", "discipline": "deep", "prompt": "确定研究方向"},
{"id": "search_a", "name": "学术搜索", "discipline": "quick", "prompt": "搜索学术资料"},
{"id": "search_b", "name": "行业搜索", "discipline": "quick", "prompt": "搜索行业报告"},
{"id": "outline", "name": "大纲", "discipline": "deep", "prompt": "整理大纲"},
{"id": "write", "name": "撰写", "discipline": "deep", "prompt": "写正文"},
{"id": "review", "name": "审校", "discipline": "quick", "prompt": "审校发布"},
],
edges=[
("topic", "search_a"), ("topic", "search_b"),
("search_a", "outline"), ("search_b", "outline"),
("outline", "write"), ("write", "review"),
],
)
# Execute
await ws.start_workflow(wf["id"])
# Check status
status = await ws.get_status(wf["id"])
print(f"State: {status['state']}, Progress: {status['progress']}")
asyncio.run(main())
---
python -m pytest tests/mcp/ -v python -m pytest tests/trace/ -v python -m pytest tests/memory/ -v python -m pytest tests/routing/ -v python -m pytest tests/evolution/ -v
Generate Mermaid diagrams from workflows:
```python from hermes_plugin.visualization import WorkflowVisualizer
visualizer = WorkflowVisualizer()
SoloFlow是一个高质量的开源MCP工具,支持DAG+FSM编排
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。
AI Skill Hub 点评:SoloFlow 的核心功能完整,质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。
| 原始名称 | SoloFlow |
| 原始描述 | 开源MCP工具:Complete ETCLOVG framework for AI Agent workflows - DAG+FSM orchestration, Ebbin。⭐130 · JavaScript |
| Topics | mcpai-agentdagfsm |
| GitHub | https://github.com/SonicBotMan/SoloFlow |
| License | MIT |
| 语言 | JavaScript |
收录时间:2026-05-28 · 更新时间:2026-05-28 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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