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Prompt模板

Prompt Bar

基于 Kotlin · 专业级提示词模板，解锁 AI 的真实潜力

英文名：prompt-bar

⭐ 4 Stars 💻 Kotlin 📄 Apache-2.0 🏷 AI 8.0分

8.0AI 综合评分

AIKotlinAndroidChat

⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明

✦ AI Skill Hub 推荐

Prompt Bar 是 AI Skill Hub 本期精选Prompt模板之一。综合评分 8.0 分，整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。

📚 深度解析

Prompt Bar 是经过精心设计和实践验证的专业 Prompt 模板。Prompt 工程（Prompt Engineering）是充分发挥 Claude、ChatGPT 等大型语言模型潜力的关键技能，而一套经过优化的 Prompt 模板可以将 AI 输出质量提升数倍。

优质 Prompt 模板的核心价值在于其结构化设计：明确的角色设定、精确的任务描述、具体的输出格式要求和必要的边界条件，这些要素共同构成了一个能够持续产出高质量结果的 Prompt 框架。Prompt Bar 提供的模板经过反复迭代和用户验证，能够有效减少 AI 的"幻觉"（Hallucination）和输出不稳定问题。

无论你使用 Claude 3.5 Sonnet、GPT-4、Gemini 还是国内的文心一言、智谱 AI，优质的 Prompt 设计都能跨模型复用。AI Skill Hub 建议将本模板保存为个人 Prompt 库的标准组件，根据具体场景调整参数后反复使用，形成自己的 AI 提效工作流。

📋 工具概览

Prompt Bar 是经过精心设计和反复验证的专业 Prompt 模板集合。这些 Prompt 框架能够有效激活 Claude、ChatGPT 等大型语言模型的深层能力，让 AI 生成更准确、更有价值的输出结果。无需任何安装，直接复制模板内容到 AI 对话框即可使用。

GitHub Stars

⭐ 4

开发语言

Kotlin

支持平台

Windows / macOS / Linux / Android

维护状态

轻量级项目，按需更新

开源协议

Apache-2.0

AI 综合评分

8.0 分

工具类型

Prompt模板

Forks

—

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

📌 核心特色

精心设计的 Prompt 框架，快速激活 AI 的深层能力
支持参数化替换，灵活适配多种业务场景
经过反复验证的指令结构，显著提升 AI 输出质量和一致性
适用于 Claude、ChatGPT 等主流大语言模型
可作为团队标准 Prompt 模板复用和二次开发

🎯 主要使用场景

快速生成高质量的专业文案、分析报告或结构化内容
利用 Prompt 框架引导 AI 解决特定领域的复杂问题
在不同 AI 工具间复用经过验证的提示词模板

以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。

安装命令

# Prompt 无需安装，直接复制使用
# 支持：Claude / ChatGPT / Gemini / 通义千问 等主流模型

# 使用步骤
# 1. 复制 Prompt 模板内容
# 2. 粘贴到 AI 对话框
# 3. 替换 [占位符] 为实际内容
# 4. 发送后获取结构化输出

# 获取原始文件
git clone https://github.com/NadeemIqbal/prompt-bar

📋 安装步骤说明

复制本工具的 Prompt 模板内容
打开 Claude、ChatGPT 或其他 AI 对话工具
将 Prompt 粘贴到对话框开头
根据实际需求替换 [占位符] 中的内容
发送后 AI 将按照模板格式执行，获得结构化输出

以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。

常用命令 / 代码示例

# 粘贴到 Claude/ChatGPT 使用
# 示例 Prompt 结构：

你是一位 [角色]，擅长 [领域]。
请根据以下要求完成任务：

任务背景：[描述背景]
具体要求：[详细说明]
输出格式：[期望格式]

# 将 [] 内内容替换为实际需求

以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。

配置示例

# prompt-bar 配置说明
# 查看配置选项
prompt-bar --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量（覆盖配置文件）
export PROMPT_BAR_CONFIG="/path/to/config.yml"

📑 README 深度解析真实文档完整度 37/100 查看 GitHub 原文 →

以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

PromptBar

The AI chat composer for Compose Multiplatform. Multi-line auto-growing textarea, slash-command autocomplete, @-mention dropdown, attachment chips with image / file previews, a unified Send → Sending → Stop button state machine, voice button, prompt template chips, model selector, live token counter, keyboard shortcuts — all on every CMP target, all driven from a single headless PromptBarState.

Pairs naturally with llm-typewriter — see the sample app for the full "AI chat starter kit" wiring (Send/Stop button auto-syncs with the typewriter's streaming state; the demo above shows it in action on iOS).

Install

dependencies {
    implementation("io.github.nadeemiqbal:prompt-bar:0.1.0")
}

Usage

@Composable
fun ChatScreen(vm: ChatViewModel) {
    val state = rememberPromptBarState()
    PromptBar(
        state = state,
        onSend = { vm.send(state.outgoing) },
        onStop = { vm.cancelStream() },
        onVoiceTap = { vm.startVoiceInput() },

        // Optional: slash commands
        slashCommands = listOf(
            SlashCommand("clear", "Clear conversation") { vm.clear() },
            SlashCommand("imagine", "Generate an image", hotkey = "Cmd+I"),
        ),

        // Optional: @-mention provider (sync or async)
        mentionProvider = MentionProvider.fromList(vm.workspaceMentions),

        // Optional: quick-start templates above the input
        templates = listOf(
            PromptTemplate("Summarize", "Please summarize this conversation."),
            PromptTemplate("Explain code", "Explain what this code does:\n

\n\n

"),
        ),

        // Optional: inline model picker on the bottom bar
        modelSelector = { ModelDropdown(state) },
    )
}

Sample app

./gradlew :sample:desktopApp:run                 # Desktop
./gradlew :sample:androidApp:assembleDebug       # Android
./gradlew :sample:webApp:wasmJsBrowserDevelopmentRun   # Web

The sample is a fake chat app that exercises every feature — slash commands, mentions, attachments via the voice button, templates, model selector cycling, Send/Stop transitions.