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Agent工作流

AI工作流

基于 TypeScript · 无代码搭建完整 AI 自动化流程

英文名：seeds

⭐ 91 Stars 🍴 21 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 8.0分

8.0AI 综合评分

AI工作流TypeScript

⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明

✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估，AI工作流获评「强烈推荐」。这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.0 分，适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析

AI工作流是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升，基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化（模拟鼠标键盘操作），AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径，能够处理更复杂的非结构化任务。

AI工作流工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.0 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。

📋 工具概览

AI工作流是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars

⭐ 91

开发语言

TypeScript

支持平台

Windows / macOS / Linux

维护状态

轻量级项目，按需更新

开源协议

MIT

AI 综合评分

8.0 分

工具类型

Agent工作流

Forks

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

📌 核心特色

可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署

🎯 主要使用场景

自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同

以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。

安装命令

# 方式一：npm 全局安装
npm install -g seeds

# 方式二：npx 直接运行（无需安装）
npx seeds --help

# 方式三：项目依赖安装
npm install seeds

# 方式四：从源码运行
git clone https://github.com/jayminwest/seeds
cd seeds
npm install
npm start

📋 安装步骤说明

访问 GitHub 仓库获取工作流文件
在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
上传工作流文件
按照提示配置必要的环境变量和 API Key
运行测试确认流程正常后投入使用

以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。

常用命令 / 代码示例

# 命令行使用
seeds --help

# 基本用法
seeds [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const seeds = require('seeds');

const result = await seeds.run(options);
console.log(result);

以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。

配置示例

# seeds 配置说明
# 查看配置选项
seeds --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量（覆盖配置文件）
export SEEDS_CONFIG="/path/to/config.yml"

📑 README 深度解析真实文档完整度 64/100 查看 GitHub 原文 →

以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

Seeds

Git-native issue tracker for AI agent workflows.

Replaces beads in the overstory/mulch ecosystem. No Dolt, no daemon, no binary DB files. The JSONL file IS the database.

Two open bugs and a feature seed for OAuth work

$ sd ready --format compact seeds-aa05 bug P2 Audit cookie flags seeds-bb11 bug P2 Fix CSRF token rotation seeds-9c4d feat P1 OAuth login

Install

bun install -g @os-eco/seeds-cli

Or try without installing:

npx @os-eco/seeds-cli --help

Quick Start

```bash

Config

Command	Description
`sd config schema`	Emit the JSON Schema for `.seeds/config.yaml` (`--json` for compact output)
`sd config show`	Print the current config or a value at `--path` (`--json`)
`sd config set <path> <value>`	Validate + write a value at a dot-path; `<value>` is YAML-parsed
`sd config unset <path>`	Remove the value at a dot-path

2. Post-submit adoption (loose, or anchored to a blueprint step index)

sd plan adopt pl-a1b2 seeds-aa05 # loose: no plan_step_index recorded sd plan adopt pl-a1b2 seeds-aa05 --step 3 # anchored at 1-based blueprint step 3

Config

.seeds/config.yaml is a small structured surface — project, version, max_plan_depth, and the nested plan_templates editor for custom plan templates. Seeds publishes a JSON Schema for this file so external UIs (warren V2's per-tool config editor) can render forms automatically and write back via per-knob CLI commands.

```bash

Read whole config or a specific dot-path

sd config show sd config show --path plan_templates.feature.sections.context

Agent Integration

Command	Description
`sd prime`	Output AI agent context (`--compact`, `--json` emits typed `sections`)
`sd onboard`	Add seeds section to CLAUDE.md / AGENTS.md

Extensions

Issues carry an optional extensions?: Record<string, unknown> field for runtime metadata owned by downstream consumers — warren's scheduling state, greenhouse's dispatch pointers, overstory's run trail. Seeds itself treats the value as opaque JSON: no schema, no validation, round-trips byte-for-byte through .seeds/issues.jsonl.

```bash

Set or merge extension keys (shallow merge, one level deep)

sd update seeds-a1b2 --extensions '{"warren_role":"refactor-bot","warren_scheduledFor":"2026-05-12T03:00:00Z"}'

→ extensions: { warren_role, warren_scheduledFor, warren_lastRunId }

Integration with Overstory

Overstory wraps sd via Bun.spawn(["sd", ...]) with --json parsing, identical to how it wraps bd:

BeadsClient method	sd command
`ready()`	`sd ready --json`
`show(id)`	`sd show <id> --json`
`create(title, opts)`	`sd create --title "..." --json`
`claim(id)`	`sd update <id> --status=in_progress --json`
`close(id, reason)`	`sd close <id> --reason "..." --json`