AI Skill Hub 推荐使用:修仙世界模拟器 是一款优质的Prompt模板。已获得 1.7k 颗 GitHub Star,AI 综合评分 7.5 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Prompt模板解决方案,这是一个值得深入了解的选择。
修仙世界模拟器 是经过精心设计和反复验证的专业 Prompt 模板集合。这些 Prompt 框架能够有效激活 Claude、ChatGPT 等大型语言模型的深层能力,让 AI 生成更准确、更有价值的输出结果。无需任何安装,直接复制模板内容到 AI 对话框即可使用。
修仙世界模拟器 是经过精心设计和反复验证的专业 Prompt 模板集合。这些 Prompt 框架能够有效激活 Claude、ChatGPT 等大型语言模型的深层能力,让 AI 生成更准确、更有价值的输出结果。无需任何安装,直接复制模板内容到 AI 对话框即可使用。
# Prompt 无需安装,直接复制使用 # 支持:Claude / ChatGPT / Gemini / 通义千问 等主流模型 # 使用步骤 # 1. 复制 Prompt 模板内容 # 2. 粘贴到 AI 对话框 # 3. 替换 [占位符] 为实际内容 # 4. 发送后获取结构化输出 # 获取原始文件 git clone https://github.com/4thfever/cultivation-world-simulator
# 粘贴到 Claude/ChatGPT 使用 # 示例 Prompt 结构: 你是一位 [角色],擅长 [领域]。 请根据以下要求完成任务: 任务背景:[描述背景] 具体要求:[详细说明] 输出格式:[期望格式] # 将 [] 内内容替换为实际需求
# cultivation-world-simulator 配置文件示例(config.yml) app: name: "cultivation-world-simulator" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 cultivation-world-simulator --config config.yml # 或通过环境变量配置 export CULTIVATION_WORLD_SIMULATOR_API_KEY="your-key" export CULTIVATION_WORLD_SIMULATOR_OUTPUT_DIR="./output"
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这是一个 AI 驱动的修仙世界模拟器。 模拟器中,每一个修士都是独立的Agent,可以自由观测环境并做出决策。同时,为了避免AI的幻觉与过度发散,编入了复杂灵活的修仙世界观与运行规则。在规则与 AI 共同编织的世界中,修士Agent们与宗门意志相互博弈又合作,新的精彩剧情不断涌现。你可以静观沧海桑田,见证门派兴衰与天骄崛起,也可以降下天劫或魔改心灵,微妙地干预世界进程。
宗门体系
城市区域
事件经历
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角色面板
性格与装备
自主思考
江湖绰号
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洞府探秘
角色信息
丹药/法宝/武器
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适合需要修改代码或调试的开发者。
1. 安装依赖并启动
# 1. 安装后端依赖
pip install -r requirements.txt
# 2. 安装前端依赖 (需 Node.js)
cd web && npm install && cd ..
# 3. 启动服务 (自动拉起前后端)
python src/server/main.py --dev
2. 配置模型 在前端设置页选择模型预设(如 DeepSeek / MiniMax / Ollama)后,即可开始新游戏。配置会自动保存到用户数据目录。
3. 访问前端 开发模式会自动拉起前端开发服务器,请访问启动日志中显示的前端地址,通常为 http://localhost:5173。
无需配置环境,直接运行即可:
git clone https://github.com/4thfever/cultivation-world-simulator.git
cd cultivation-world-simulator
docker-compose up -d --build
访问前端:http://localhost:8123
后端容器通过 CWS_DATA_DIR=/data 统一持久化用户数据,包含设置、密钥、存档和日志。默认已映射到宿主机 ./docker-data,即使执行 docker compose down 后重新 up,这些数据也会保留。
<details> <summary><b>局域网/手机访问配置 (点击展开)</b></summary>
⚠️ 移动端 UI 暂未完全适配,仅供尝鲜。
$env:SERVER_HOST='0.0.0.0'; python src/server/main.py --dev。如需改默认值,可编辑只读配置 static/config.yml 中的 system.host。web/vite.config.ts,在 server 块中添加 host: '0.0.0.0'。http://<电脑局域网IP>:5173。</details>
<details> <summary><b>外接 API / Agent/Claw 接入 (点击展开)</b></summary>
这部分适合做外部 agent / Claw 接入、自动化脚本,或者实现“观察 -> 决策 -> 干预 -> 再观察”的闭环游玩。
推荐直接围绕稳定命名空间开发:
/api/v1/query/*/api/v1/command/*常见起点接口:
GET /api/v1/query/runtime/statusGET /api/v1/query/world/stateGET /api/v1/query/eventsGET /api/v1/query/detail?type=avatar|region|sect&id=<target_id>POST /api/v1/command/game/startPOST /api/v1/command/avatar/*POST /api/v1/command/world/*最小接入流程通常是:
GET /api/v1/query/runtime/status 判断当前运行状态。POST /api/v1/command/game/start 初始化。world/state、events、detail 拉取世界快照与目标信息。command 执行干预。query,不要依赖本地缓存推断结果。接口成功时通常返回:
{
"ok": true,
"data": {}
}
失败时会返回结构化错误,可读取 detail.code 与 detail.message 做程序判断。
补充说明:
/api/settings* 与 /api/settings/llm* 管理,它们属于设置真源,不属于外接控制兼容层。docs/specs/external-control-api.md。</details>
感谢贡献者为本 repo 贡献插件。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。
总体来看,修仙世界模拟器 是一款质量良好的Prompt模板,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | cultivation-world-simulator |
| Topics | AI模拟器仙侠世界 |
| GitHub | https://github.com/4thfever/cultivation-world-simulator |
| License | NOASSERTION |
| 语言 | Python |
收录时间:2026-05-26 · 更新时间:2026-05-26 · License:NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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