能力标签
🔌
MCP工具

ComfyUI MCP

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:comfyui-mcp
⭐ 110 Stars 🍴 21 Forks 💻 TypeScript 📄 未公布协议 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
mcptypescriptworkflow
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,ComfyUI MCP 获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.5 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析
ComfyUI MCP 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 ComfyUI MCP,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。ComfyUI MCP 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 ComfyUI MCP 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

ComfyUI MCP 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 110
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
未公布
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
21
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

ComfyUI MCP 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/artokun/comfyui-mcp

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "comfyui-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "comfyui-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 ComfyUI MCP 执行以下任务...
Claude: [自动调用 ComfyUI MCP MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "comfyui_mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "comfyui-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 76/100 含工作流图 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

comfyui-mcp

MCP server + Claude Code plugin for ComfyUI — execute workflows, generate images, visualize pipelines, manage models, control VRAM, and explore custom nodes, all from your AI coding assistant.

npm version Node.js License Documentation

comfyui-mcp MCP server comfyui-mcp MCP server

Works on macOS, Linux, and Windows. Auto-detects your ComfyUI installation and port.

80+ MCP tools | 10 slash commands | 6 knowledge skills | 3 autonomous agents | 3 hooks

📖 Full documentation: comfyui-mcp.artokun.io/docs

---

Prerequisites

Install as a plugin

claude plugin install comfyui-mcp

Install a custom node pack

> /comfy:install comfyui-impact-pack

Searches the registry, shows details, clones the repo to custom_nodes/, installs dependencies, and offers to restart ComfyUI.

Setup

git clone https://github.com/artokun/comfyui-mcp.git
cd comfyui-mcp
npm install

Quick Start

1. Install ComfyUI (if you haven't already): ComfyUI Desktop or from source

2. Add the MCP server to your Claude Code config (~/.claude/settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "comfyui": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "comfyui-mcp"],
      "env": {
        "CIVITAI_API_TOKEN": ""
      }
    }
  }
}

3. Start using it. With ComfyUI running, ask Claude to generate an image:

> Generate an image of a sunset over mountains

Claude will find (or download) a checkpoint, build a workflow, execute it, and return the image.

Note: This runs as a standalone MCP server — no need to clone this repo. npx will download and run it automatically.

---

Examples

Model Settings

Community-maintained preset library (model-settings.json) with research-backed sampler, scheduler, steps, and CFG values for 10+ model families. User overrides in model-settings.user.jsonc (auto-created from template on install, gitignored).

---

Configuration

The server auto-detects your ComfyUI installation and port. Override with environment variables if needed:

VariableDefaultDescription
COMFYUI_URLFull ComfyUI URL, e.g. https://comfy.example.com:8443 — overrides COMFYUI_HOST/PORT/SSL and skips auto-detection (use for remote ComfyUI)
COMFYUI_HOST127.0.0.1ComfyUI server address
COMFYUI_PORT*(auto-detect)*ComfyUI server port (tries 8188, then 8000)
COMFYUI_PATH*(auto-detect)*Path to ComfyUI data directory
CIVITAI_API_TOKENCivitAI API token for model downloads
HUGGINGFACE_TOKENHuggingFace token for higher API rate limits
GITHUB_TOKENGitHub token for skill generation (avoids rate limits)
REGISTRY_ACCESS_TOKENComfy Registry API key for publish_custom_node (env-only, never logged)
COMFYUI_DOWNLOAD_CACHE_DIR~/.comfyui-mcp/cacheContent-addressed model-download cache (dedup + concurrent coalescing)
COMFYUI_LRU_CACHE_SIZE_GB0Cap the download cache in GB; 0 disables LRU eviction
COMFYUI_STARTUP_CHECK_INTERVAL_S / …_MAX_TRIES1 / 20Readiness-probe interval + max tries when starting a local ComfyUI
COMFYUI_ALWAYS_RESTARTfalseAuto-restart a crashed local ComfyUI (bounded by COMFYUI_RESTART_MAX_ATTEMPTS / COMFYUI_RESTART_WINDOW_S)
LOG_LEVELinfoLogging verbosity: debug, info, warn, error

Claude Code Plugin

This package also ships as a Claude Code plugin, providing slash commands, skills, agents, and hooks on top of the MCP tools.

Workflow Execution

ToolDescription
enqueue_workflowSubmit a workflow (API format JSON) — returns prompt_id immediately, non-blocking
get_job_statusCheck execution status of a job by prompt ID
get_queueView the current execution queue (running + pending)
cancel_jobInterrupt the currently running job
get_system_statsGet system info — GPU, VRAM, Python version, OS

Workflow Visualization

ToolDescription
visualize_workflowConvert a workflow to a Mermaid flowchart with nodes grouped by category
mermaid_to_workflowConvert a Mermaid diagram back to executable workflow JSON

Workflow Composition

ToolDescription
create_workflowGenerate a workflow from templates: txt2img, img2img, upscale, inpaint
modify_workflowApply operations: set_input, add_node, remove_node, connect, insert_between
get_node_infoQuery available node types from ComfyUI's /object_info endpoint

Workflow Validation

ToolDescription
validate_workflowDry-run validation — checks missing nodes, broken connections, invalid output indices, missing model files

Workflow Library

ToolDescription
list_workflowsList saved workflows from ComfyUI's user library
get_workflowLoad a specific saved workflow by filename
save_workflowSave a workflow to the ComfyUI user library

Visualize a workflow

> /comfy:viz ~/workflows/my-workflow.json

Produces a Mermaid diagram with nodes grouped by category:

flowchart LR subgraph Loaders 1["CheckpointLoaderSimple"] end subgraph Conditioning 2(["Positive Prompt"]) 3(["Negative Prompt"]) end subgraph Sampling 5{{"KSampler
steps:20 cfg:8"}} end 1 -->|MODEL| 5 2 -->|CONDITIONING| 5 3 -->|CONDITIONING| 5

Debug a failed workflow

> /comfy:debug

Automatically reads the last execution history and logs, identifies the failing node, checks for missing models or node packs, and suggests a fix.

> /comfy:debug abc123-def456

Diagnose a specific execution by prompt ID.

Convert workflow format

> /comfy:convert ~/workflows/my-ui-workflow.json

Converts between ComfyUI's UI format (nodes + links arrays) and API format (node IDs → {class_type, inputs}).

Extract workflow from an image

> Extract the workflow from this image: ~/outputs/ComfyUI_00042_.png

Reads the PNG metadata chunks to recover the exact workflow and prompt used to generate the image.

Compare workflows

> /comfy:compare workflow-a.json vs workflow-b.json

Shows added/removed nodes, changed parameters (old → new values), and optional Mermaid diagrams for visual comparison.

Troubleshooting

"ComfyUI not detected on ports 8188, 8000" Make sure ComfyUI is running. The Desktop app uses port 8000 by default; the CLI uses 8188. Set COMFYUI_PORT if you're using a custom port.

"COMFYUI_PATH is not configured" The auto-detection couldn't find your ComfyUI data directory. Set COMFYUI_PATH to the directory containing your models/ folder (e.g., ~/Documents/ComfyUI).

"Multiple ComfyUI installations detected" This is informational — the server uses the first one found. Set COMFYUI_PATH to pick a specific installation.

Model downloads fail For HuggingFace gated models, set HUGGINGFACE_TOKEN. For CivitAI, set CIVITAI_API_TOKEN.

Workflow execution errors Use /comfy:debug to automatically diagnose failures. Or use get_history / get_logs directly to see detailed error messages including Python tracebacks from ComfyUI.

Out of memory (OOM) Use clear_vram to free GPU memory before running large workflows. The VRAM watchdog hook will warn you automatically if memory is critically low. See the troubleshooting skill for model-specific VRAM estimates.

Missing custom nodes Use /comfy:install <pack> to install missing node packs from the registry. The debug command will detect and suggest missing packs automatically.

---

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-26

高质量的MCP工具,提供灵活的工作流执行和可视化功能

⚡ 核心功能
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 未明确开源协议,商用场景需谨慎评估
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

该工具未明确声明开源协议,商业使用前请联系原作者确认授权范围,避免侵权风险。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

🔗 相关工具推荐
🧩 你可能还需要
基于当前 Skill 的能力图谱,自动补全的工具组合
❓ 常见问题 FAQ
参考官方文档和示例代码
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:ComfyUI MCP 的核心功能完整,质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⚠️ 该工具未声明开源协议,不提供直接下载。请访问原项目了解使用条款。
📚 深入学习 ComfyUI MCP
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 comfyui-mcp
原始描述 开源MCP工具:ComfyUI MCP server + Claude Code plugin — workflow execution, visualization, com。⭐110 · TypeScript
Topics mcptypescriptworkflow
GitHub https://github.com/artokun/comfyui-mcp
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/artokun/comfyui-mcp 🌐 官方网站  https://comfyui-mcp.artokun.io/docs

收录时间:2026-05-26 · 更新时间:2026-05-26 · License:未公布 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。