MCP工具
AI Skill Hub 推荐使用：MCP工具 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 7.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
📚 深度解析
通过安装 MCP工具，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。MCP工具 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 MCP工具 评为 AI 评分 7.5 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览
自动化Power Platform开发工作
MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
📖 中文文档
自动化Power Platform开发工作
MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/TALXIS/tools-cli
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp--": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "tools-cli"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 MCP工具 执行以下任务... Claude: [自动调用 MCP工具 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"mcp__": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "tools-cli"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
Prerequisites
- .NET 10 SDK or later (
dotnet --versionshould show10.0.x+) - PowerShell (
pwsh) — required by template post-action scripts - GitHub Copilot CLI (or an alternative AI harness like Claude Code) for MCP
Drill into component layers and dependencies by name — no GUIDs needed
txc env component layer list --entity account --attribute revenue txc env component dep delete-check --entity tom_project ```
Getting Started
Run without installing (dnx ships with .NET 10 SDK)
dnx TALXIS.CLI -- workspace explain
Or install as a global tool
dotnet tool install --global TALXIS.CLI txc workspace explain ```
---
When ready, deploy the solution to a live environment
txc env sln import ./out/MySolution_managed.zip ```
[!IMPORTANT] Component scaffolding relies on the TALXIS/tools-devkit-templates repository, where all component types, metadata, and definitions are maintained.
The environment commands below assume you have an active profile (see above). Pass --profile <name> to override for a single call.
Deploy a package straight from NuGet, inspect the result
txc env pkg import TALXIS.Controls.FileExplorer.Package txc env deploy get --package-name TALXIS.Controls.FileExplorer.Package
Uninstall a package cleanly
txc env pkg uninstall TALXIS.Controls.FileExplorer.Package --yes
**Solution round-tripping and component inspection:**
Example Usage
[!IMPORTANT] txc runs on modern .NET across macOS, Linux, and Windows — including Dataverse Package Deployer and Configuration Migration Tool (CMT), which traditionally require Windows.
txc commands fall into two layers:
| Layer | Purpose | Speed | Commands |
|---|---|---|---|
| **Workspace** | Scaffold & manage components locally in your repo | Instant (local) | txc workspace … |
| **Environment** | Synchronize with and operate on a live Dataverse environment | Minutes | txc env …, txc data … |
The recommended workflow: Use txc workspace to create and modify components locally (entities, attributes, solution structures), then deploy to the environment with txc env. This is dramatically faster than round-tripping every change through a live org — especially for coding agents that make dozens of changes per session.
The environment layer is organised into three planes:
| Plane | What it covers | Commands |
|---|---|---|
| **Control** | Environment settings, feature toggles, governance | txc env setting … |
| **Application** | Solutions, packages, deployments, schema management | txc env sln …, txc env pkg …, txc env deploy …, txc env entity … |
| **Data** | Records, queries, bulk operations, CMT import/export | txc env data …, txc data … |
Scaffold a Dataverse entity — instant, local, no environment needed
txc workspace component create pp-entity \ --param Behavior=New \ --param PublisherPrefix=tom \ --param LogicalName=location \ --param DisplayName=Location \ --param DisplayNamePlural=Locations
Import a solution, target a different environment for one call
txc env sln import ./Solutions/MySolution_managed.zip --profile customer-b-prod
Advanced tuning options not exposed by PAC CLI or CMT GUI:
txc data pkg import ./data-package \ --batch-mode # ExecuteMultiple batching (vs one-by-one) \ --batch-size 500 # records per batch (default: 200) \ --connection-count 4 # parallel service channels \ --override-safety-checks # skip duplicate detection \ --prefetch-limit 100 # pre-cache record lookups
txc data pkg convert --input export.xlsx --output data.xml ```
See docs/configuration-migration.md for the full deep-dive into CMT internals, deduplication logic, and tuning strategies.
TALXIS DevKit CLI (`txc`)
[!WARNING] This project is currently in a development phase and not ready for production use. While we actively use these tools internally, our aim is to share and collaborate with the broader community to refine and enhance their capabilities. We are in the process of gradually open-sourcing the code, removing internal dependencies to make it universally applicable. At this stage, it serves as a source of inspiration and a basis for collaboration. We welcome feedback, suggestions, and contributions through pull requests. If you wish to use this project for your team, please contact us at hello@networg.com for a personalized onboarding experience and customization to meet your specific needs.
---
TALXIS DevKit CLI (txc) is a code-first toolkit for Power Platform and Dataverse development. Scaffold components locally, validate with builds, and synchronize to a live environment.
CLI (advanced)
For scripting, CI/CD pipelines, or when you prefer manual control:
```sh
Explore available component types and their parameters
txc workspace component type list txc workspace component explain pp-entity
Import from a folder or .cdsproj project — auto-packs via SolutionPackager
txc env sln import ./src/MySolution/
Inspect solution metadata and component breakdown
txc env sln get MySolution txc env sln component list MySolution --type entity
高质量的MCP工具，自动化开发工作流程
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
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✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
❓ 常见问题 FAQ
总体来看，MCP工具 是一款质量良好的MCP工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | tools-cli |
| 原始描述 | 开源MCP工具：DevKit (TXC) CLI and MCP Server for automation of Power Platform developer workf。⭐16 · C# |
| Topics | MCPPower PlatformC# |
| GitHub | https://github.com/TALXIS/tools-cli |
| License | MIT |
| 语言 | C# |
收录时间：2026-05-25 · 更新时间：2026-05-30 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。