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Agent工作流

枫叶操作系统

基于 Rust · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名：maple-os
⭐ 20 Stars 🍴 4 Forks 💻 Rust 📄 未公布协议 🏷 AI 7.8分
7.8AI 综合评分
AI工作流Rust开发操作系统自动化开源
⚙️ 配置说明 🔍 查看原项目
✦ AI Skill Hub 推荐

枫叶操作系统 是 AI Skill Hub 本期精选Agent工作流之一。综合评分 7.8 分，整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。

📚 深度解析
枫叶操作系统 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升，基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化（模拟鼠标键盘操作），AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径，能够处理更复杂的非结构化任务。

枫叶操作系统 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.8 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览

枫叶操作系统 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 20
开发语言
Rust
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
未公布
AI 综合评分
7.8 分
工具类型
Agent工作流
Forks
4
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

枫叶操作系统 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：cargo install（推荐）
cargo install maple-os

# 方式二：从源码编译
git clone https://github.com/hongmaple0820/maple-os
cd maple-os
cargo build --release
# 二进制在 ./target/release/maple-os
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
maple-os --help

# 基本运行
maple-os [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/hongmaple0820/maple-os
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# maple-os 配置说明
# 查看配置选项
maple-os --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量（覆盖配置文件）
export MAPLE_OS_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 64/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

MapleOS

<p align="center"> <strong>AI Native 多 Agent 协作工作站操作系统</strong> </p>

<p align="center"> <em>Human + Agent + Workflow + Knowledge + Tools</em> </p>

<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/version-0.1.0-orange?style=flat-square" alt="version" /> <img src="https://img.shields.io/badge/rust-1.95-blue?style=flat-square" alt="rust" /> <img src="https://img.shields.io/badge/node-26-blue?style=flat-square" alt="node" /> <img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-green?style=flat-square" alt="license" /> <a href="https://scale-os.hongmaple.top/"><img src="https://img.shields.io/badge/官网-scale--os.hongmaple.top-blue?style=flat-square" alt="官网" /></a> </p>

<p align="center"> <a href="https://repostars.dev/?repos=hongmaple0820%2Fmaple-os&theme=copper"><img src="https://repostars.dev/api/embed?repo=hongmaple0820%2Fmaple-os&theme=copper" alt="RepoStars" /></a> </p>

<p align="center"> <a href="https://scale-os.hongmaple.top/">官网</a> · <a href="./.monkeycode/docs/product-design-blueprint.md">设计蓝图</a> · <a href="./README.en.md">English</a> · <a href="#社区">社区</a> · <a href="#贡献指南">贡献指南</a> </p>

---

核心特性

特性描述
工作流引擎DAG 调度 / 并发执行 / 事件驱动 / 状态恢复 / 失败重试
多 Agent 协作注册 / 分发 / 团队编排 / 实时状态追踪 / 消息通信
LLM 智能路由成本 / 延迟 / 隐私 / 推理复杂度动态切换模型
知识库混合检索 (BM25 + Embedding) / 自动索引 / 记忆沉淀 / 自我进化
SCALE 引擎Spec/Plan/Task/Defect 全生命周期 / FSM 状态机 / 治理门禁
Local-first 同步CRDT / WebDAV / 离线可运行 / 自动冲突解决
插件生态Skills / MCP / CLI 工具 / 浏览器控制 / 代码沙箱
安全守卫工具调用拦截 / 敏感操作检测 / 角色权限 / 防暴力重试

---

快速开始

Docker 一键部署

docker compose -f infra/docker/docker-compose.yml up

新手入门

  1. Fork & Clone 项目
  2. 选择一个 Good First Issue
  3. 提交 PR，我们在 24 小时内 Review

构建 & 运行

```bash

LLM 路由配置

编辑 routing_rules.yaml：

rules:
  - name: 代码生成
    condition: "task.type == 'code_generation'"
    preferred: ["claude-3-5-sonnet", "deepseek-coder-v2"]
  - name: 隐私数据
    condition: "task.privacy_level == 'sensitive'"
    preferred: ["ollama/qwen2.5:7b"]
    fallback_to_cloud: false

---

克隆项目（含 scale-engine submodule）

git clone --recurse-submodules https://github.com/hongmaple0820/maple-os.git

🎯 aiskill88 AI 点评 B 级 2026-05-25

创新的系统级AI工作流框架。用操作系统思维重新定义AI工具集成，技术方向前瞻。但早期项目需验证实际可用性和生态完整度。

⚡ 核心功能
👥 适合人群
自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队
🎯 使用场景
  • 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程，清晰直观
  • +可扩展性强，支持复杂场景
⚠️ 不足
  • −未明确开源协议，商用场景需谨慎评估
  • −初始配置和调试需投入一定时间
  • −强依赖外部服务的稳定性
  • −复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

该工具未明确声明开源协议，商业使用前请联系原作者确认授权范围，避免侵权风险。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

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❓ 常见问题 FAQ
MapleOS是完整操作系统级解决方案，不仅支持对话，更强调工作流编排和自动化执行能力
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估，枫叶操作系统 在Agent工作流赛道中表现稳健，质量良好。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⚠️ 该工具未声明开源协议，不提供直接下载。请访问原项目了解使用条款。
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🌐 原始信息
原始名称 maple-os
原始描述 开源AI工作流：MapleOS 不是又一个 AI Chat，不是又一个 AI IDE，不是又一个自动化工具。 它是一个 AI Operating System — 面向个人与。⭐20 · Rust
Topics AI工作流Rust开发操作系统自动化开源
GitHub https://github.com/hongmaple0820/maple-os
语言 Rust
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/hongmaple0820/maple-os

收录时间：2026-05-25 · 更新时间：2026-05-25 · License：未公布 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。