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Agent工作流

开源AI工作流:云原生零信任安全

基于 C · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:kloak
⭐ 219 Stars 🍴 10 Forks 💻 C 📄 AGPL-3.0 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
workflowbpfebpfkubernetessecretssecrets-managementc
✦ AI Skill Hub 推荐

开源AI工作流:云原生零信任安全 是 AI Skill Hub 本期精选Agent工作流之一。综合评分 7.5 分,整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析
开源AI工作流:云原生零信任安全 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

开源AI工作流:云原生零信任安全 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览

云原生零信任安全,保护AI代理运行环境,实现安全可信赖的AI应用。

开源AI工作流:云原生零信任安全 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 219
开发语言
C
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
AGPL-3.0
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
Agent工作流
Forks
10
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

云原生零信任安全,保护AI代理运行环境,实现安全可信赖的AI应用。

开源AI工作流:云原生零信任安全 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 克隆仓库
git clone https://github.com/spinningfactory/kloak
cd kloak

# 查看安装说明
cat README.md

# 按 README 完成环境依赖安装后即可使用
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
kloak --help

# 基本运行
kloak [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/spinningfactory/kloak
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# kloak 配置说明
# 查看配置选项
kloak --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export KLOAK_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 63/100 含工作流图 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

Kloak Logo

Kloak

<p align="center"> <b>Secure Your Secrets, Agentless</b><br> Kubernetes eBPF HTTPS interceptor. Transparent secret injection without application changes or sidecars. </p>

CI Coverage Go Version Kubernetes License

</div>

---

Kloak transparently intercepts outbound TLS traffic in Kubernetes using eBPF uprobes, replacing hashed placeholders with real secrets at the kernel level before encryption. Applications never handle actual credentials, and no sidecars or code changes are required.

Features

  • No code changes -- No SDK, no library, no application modifications. Mount a secret, make HTTPS requests, and Kloak handles the rest.
  • Secret isolation -- Applications only see hashed shadow values (kl::<UUID>). Real secrets exist solely in eBPF maps and are injected in-kernel at TLS write time.
  • Zero overhead -- eBPF uprobes operate in kernel space with negligible latency impact. No userspace proxy or sidecar in the data path.
  • Kubernetes native -- Works with standard Kubernetes Secrets. Enable with a single label.
  • Host and IP filtering -- Secrets annotated with getkloak.io/hosts are only sent to specific destination hostnames or IP addresses, preventing exfiltration to unauthorized servers.
  • Port-based filtering -- Secrets annotated with getkloak.io/port are restricted to connections on a specific destination port.
  • Broad runtime support -- Hooks into OpenSSL, BoringSSL, and Go's native crypto/tls. Works with Python, Node.js, Go, Rust, Ruby, PHP, curl, and any OpenSSL-linked runtime.

Prerequisites

  • Kubernetes cluster (1.28+) with Linux kernel 5.17+
  • Helm 3.12+
  • kubectl configured with cluster access

Install with Helm

helm repo add kloak https://chart.getkloak.io
helm repo update

helm install kloak kloak/kloak -n kloak-system --create-namespace

kubectl get pods -n kloak-system

Full demo: creates a Lima VM with K3s, deploys Kloak and sample apps

./examples/setup-demo.sh

export KUBECONFIG=/tmp/kloak-k3s.yaml

2. Deploy Your Application

The webhook automatically rewrites volume mounts to use the shadow secret. Your application sees only kl::<UUID> placeholders and never handles real credentials.

```

Quick Start

Try the Demo

```bash

Components

ComponentDescription
**Controller** (DaemonSet)Watches Secrets labeled getkloak.io/enabled=true, creates shadow secrets with length-matched kl::<UUID> placeholders, syncs real values into eBPF maps, and attaches TLS uprobes to container processes via cgroup discovery.
**Webhook** (Deployment)Mutating admission webhook that intercepts Pod creation. Rewrites Secret volume mounts to point to shadow secrets. Evaluates enablement through pod labels or namespace labels. Rejects pods if the shadow secret has not been created yet (fail-closed). Two webhook entries ensure only kloak-enabled namespaces and pods are affected; non-kloak workloads are never impacted, even when the webhook is down.
**TLS Uprobes**Attach to SSL_write / SSL_write_ex (OpenSSL/BoringSSL) and crypto/tls.(*Conn).Write (Go native). Intercept outbound TLS writes, scan for kl:: prefixes. Two rewrite paths: Phase 2 for plaintext rewrite (before encryption), and XOR path for ciphertext patching (after encryption).
**XOR Path + TC Egress**For Go native TLS: computes XOR diff in the uprobe, bridges through tcp_sendmsg kprobe to TC egress, which patches the encrypted packet in-flight and recomputes the GHASH authentication tag via a tail call to tc_ghash_update.
**DNS Kprobe**Kprobe/kretprobe on udp_recvmsg captures DNS responses system-wide. Parses A/AAAA records for watched hostnames and populates dns_ip_map (IP to hostname) with TTL tracking.
**Connect/Close Tracepoints**Hooks sys_enter/exit_connect to track TCP connections (fd to destination IP in conn_ip_map). When the destination matches a DNS-verified hostname, caches the fd in last_verified_fd. Hooks sys_enter_close to clean up stale entries.
**Process Tracepoints**Hooks sched_process_exec and sched_process_exit to track container process lifecycle for uprobe attachment and cleanup.
🎯 aiskill88 AI 点评 B 级 2026-05-24

kloak开源AI工作流提供了云原生零信任安全保护AI代理的功能,实现安全可信赖的AI应用,但需要进一步优化和完善。

⚡ 核心功能
👥 适合人群
自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队
🎯 使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

该工具使用 AGPL-3.0 协议,商用场景请仔细阅读协议条款,必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

⚠️ AGPL 3.0 — 最严格的 Copyleft,网络服务端使用也需开源,SaaS 使用受限。

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❓ 常见问题 FAQ
解答
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,开源AI工作流:云原生零信任安全 在Agent工作流赛道中表现稳健,质量良好。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码(GPL)
⚠️ 本工具使用 AGPL-3.0 协议。您可以自由下载和使用,但衍生作品必须以相同协议开源,不可商业闭源。使用前请确认符合协议要求。
📚 深入学习 开源AI工作流:云原生零信任安全
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 kloak
Topics workflowbpfebpfkubernetessecretssecrets-managementc
GitHub https://github.com/spinningfactory/kloak
License AGPL-3.0
语言 C
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/spinningfactory/kloak 🌐 官方网站  https://getkloak.io

收录时间:2026-05-24 · 更新时间:2026-05-25 · License:AGPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。