开源MCP工具
AI Skill Hub 推荐使用：开源MCP工具 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 7.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
通过安装 开源MCP工具，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。开源MCP工具 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 开源MCP工具 评为 AI 评分 7.5 分，属于同类工具中的优质选择。
platypus是一个现代化的多租户平台，用于构建和管理AI代理，提供可视化的仪表盘和kanban板，方便管理和监控AI代理的状态和性能。
开源MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
platypus是一个现代化的多租户平台，用于构建和管理AI代理，提供可视化的仪表盘和kanban板，方便管理和监控AI代理的状态和性能。
开源MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/willdady/platypus
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"--mcp--": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "platypus"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 开源MCP工具 执行以下任务... Claude: [自动调用 开源MCP工具 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"__mcp__": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "platypus"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
Platypus
A modern, multi-tenant platform for building and managing AI Agents.
Platypus is an open-source, full-stack application designed to help you build AI agents. Built with a focus on extensibility and modern web standards, Platypus allows you to create agents that can reason, use tools, and interact with the world.
✨ Key Features
- 🏢 Multi-Tenancy: Built-in support for Organizations and Workspaces to isolate data and manage teams.
- 🤖 Agentic Workflows: Create sophisticated agents with custom system prompts, model configurations, and tool assignments.
- ✨ Skills: Create reusable instruction sets that agents can dynamically load on-demand to handle specialized tasks.
- 🧩 Sub-Agents: Agents can delegate specialized tasks to other agents, enabling hierarchical multi-agent workflows with isolated contexts and result streaming.
- 📱 Responsive Design: A fully responsive interface that works seamlessly across desktop, tablet, and mobile devices.
- 🔌 MCP Support: First-class support for the Model Context Protocol (MCP), allowing agents to securely connect to local and remote data sources.
- 🏖️ Sandbox (experimental): Give agents shell and filesystem access inside an isolated, per-workspace execution environment. Ships with a Docker reference backend (single-node / self-hosted only — see
compose.sandbox.yaml); the adapter interface is pluggable so other backends can be contributed. - 🧠 Memory: Platypus automatically extracts facts and preferences from your conversations in the background and injects them into future chats, so agents remember things about you over time.
- 📋 Kanban Boards: Organize work visually with drag-and-drop Kanban boards. Agents can create, move, and update cards autonomously via built-in Kanban tools.
- 📊 Dashboards (experimental): Build widget-based dashboards to surface agent data at a glance. Supports metric, text/markdown, image, weather, line chart, bar chart, and pie chart widgets with a drag-and-drop layout editor. Agents can update widget data autonomously via built-in dashboard tools.
- 🔔 Webhooks: Receive real-time HTTP callbacks for notification events, with per-event filtering, custom headers, HMAC-SHA256 signing, and automatic retries.
- ⏰ Schedules: Schedule agents to run automatically at specified times using cron expressions, with support for timezones and one-off executions.
- ⚡ Modern Tech Stack: Built on the bleeding edge with Next.js, Hono.js, Drizzle ORM, pgvector, and Tailwind CSS.
- 🌐 Provider Agnostic: Powered by the Vercel AI SDK, supporting OpenAI, Anthropic, Google, Amazon Bedrock, and OpenRouter.
- ⚖️ MIT Licensed: Open source and free to use.
Prerequisites
- Docker (for the local Postgres database with pgvector)
- Node.js v24+
- pnpm
- An AI Provider API Key (e.g., OpenRouter, OpenAI)
🚀 Quick Start (Docker)
The fastest way to get Platypus running is using Docker Compose.
- Clone and configure:
git clone https://github.com/willdady/platypus.git
cd platypus
cp .env.example .env
Edit .env and set BETTER_AUTH_SECRET to a secure random string and update the admin credentials. See the comments in .env.example for all available options.
- Start the application:
docker compose up -d
- Sign in:
Navigate to http://localhost:3000 and sign in with the credentials you configured in .env.
[!CAUTION] Change the default password after your first login!
Setup
- Install dependencies:
pnpm install
2. Configure Environment: Create .env files for both apps:
cp apps/frontend/.env.example apps/frontend/.env
cp apps/backend/.env.example apps/backend/.env
Edit apps/backend/.env and set the following environment variables: - BETTER_AUTH_SECRET: A secure random string (minimum 32 characters). - ADMIN_EMAIL: The email address for the initial admin user. - ADMIN_PASSWORD: A secure password for the initial admin user. - TIMEZONE (optional): IANA timezone name for e.g., "America/New_York", "Europe/London". Defaults to UTC. - FRONTEND_URL (optional): The URL of the frontend application, used for generating resource links in tool responses. Defaults to http://localhost:3001.
BETTER_AUTH_SECRET: "your-secure-random-string-here"
ADMIN_EMAIL: "admin@example.com"
ADMIN_PASSWORD: "your-secure-password-here"
TIMEZONE: "UTC"
FRONTEND_URL: "http://localhost:3001"
3. Start Development Server: This command starts the frontend, backend, and a local Postgres container.
pnpm dev
4. Initialize Database: Apply the schema to your local database (ensure pnpm dev is running first).
pnpm drizzle-kit-push
5. Sign in: Navigate to http://localhost:3001 and sign in with the default credentials configured in your .env file (ADMIN_EMAIL and ADMIN_PASSWORD).
platypus是一个现代化的多租户平台，用于构建和管理AI代理，提供可视化的仪表盘和kanban板，方便管理和监控AI代理的状态和性能，但需要进一步优化和完善。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
- +MIT 协议，可免费商用
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
总体来看，开源MCP工具 是一款质量良好的MCP工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | platypus |
| Topics | mcpaiai-agentsai-assistantdashboardkanbantypescript |
| GitHub | https://github.com/willdady/platypus |
| License | MIT |
| 语言 | TypeScript |
收录时间：2026-05-23 · 更新时间：2026-05-23 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。