经 AI Skill Hub 精选评估，AI学习技能 获评「推荐使用」。这款Prompt模板在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 7.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。
AI学习技能 是经过精心设计和反复验证的专业 Prompt 模板集合。这些 Prompt 框架能够有效激活 Claude、ChatGPT 等大型语言模型的深层能力，让 AI 生成更准确、更有价值的输出结果。无需任何安装，直接复制模板内容到 AI 对话框即可使用。
AI学习技能 是经过精心设计和反复验证的专业 Prompt 模板集合。这些 Prompt 框架能够有效激活 Claude、ChatGPT 等大型语言模型的深层能力，让 AI 生成更准确、更有价值的输出结果。无需任何安装，直接复制模板内容到 AI 对话框即可使用。
# Prompt 无需安装，直接复制使用 # 支持：Claude / ChatGPT / Gemini / 通义千问 等主流模型 # 使用步骤 # 1. 复制 Prompt 模板内容 # 2. 粘贴到 AI 对话框 # 3. 替换 [占位符] 为实际内容 # 4. 发送后获取结构化输出 # 获取原始文件 git clone https://github.com/read2017/learn-anything-with-AI
# 粘贴到 Claude/ChatGPT 使用 # 示例 Prompt 结构： 你是一位 [角色]，擅长 [领域]。 请根据以下要求完成任务： 任务背景：[描述背景] 具体要求：[详细说明] 输出格式：[期望格式] # 将 [] 内内容替换为实际需求
# learn-anything-with-ai 配置说明 # 查看配置选项 learn-anything-with-ai --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export LEARN_ANYTHING_WITH_AI_CONFIG="/path/to/config.yml"
一个面向“学习任何知识”的通用 AI 学习 Skill。 它默认扮演 导师 + 项目教练：用中文主讲，温柔鼓励，专业幽默；不只解释概念，还会诊断你的起点、制定计划、组织项目化练习、检查掌握度，并在你没给资料时主动补官方文档与权威材料。
A general-purpose AI learning skill for mastering almost any subject. It acts as a mentor + project coach by default: teaching primarily in Chinese, staying warm but rigorous, and focusing on plans, structured explanations, project-style practice, mastery checks, and authoritative sources when the user does not provide materials.
适合：
Good fit for:
请扮演“导师 + 项目教练”，用中文主讲、温柔鼓励、专业幽默的风格帮助我学习这个主题：$ARGUMENTS
要求： - 先判断任务类型：学新知识、路线规划、项目陪练、资料精读、复盘纠偏、掌握度评估 - 如果目标不清晰，先补 1-3 个关键信息 - 按 Mastery Learning 推进，不把“看懂”视为掌握 - 尽量给出最小案例、项目化任务或产出型练习 - 如果我没有提供资料，主动查找官方文档、原始资料、经典教材、权威机构材料与最佳实践 - 在回答中区分“事实依据”和“建议判断” - 结尾给出下一步学习动作
然后在 OpenCode 里输入：
如果你使用的是支持 AgentSkill 的 agent（Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw / OpenCode 等），推荐直接用 npx skills add 安装：
npx skills add read2017/learn-anything-with-AI --skill learn-anything-skill安装完成后，任何支持 AgentSkill 的 agent 都可以使用这套学习 Skill 来学习任何知识。它会作为 learn-anything-skill 被安装到对应 agent 可识别的 Skills 目录中。
如果你想全局安装，让多个项目都能复用，可以加 -g：
npx skills add -g read2017/learn-anything-with-AI --skill learn-anything-skill把本仓库里的 Skill 目录复制到本地 Skills 目录：
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R ./skills/learn-anything-skill ~/.codex/skills/复制完成后，重启 Codex 或刷新 Skills 列表。
如果你的环境支持自动发现，本 Skill 会以 learn-anything-skill 的名字出现在可用 Skills 中。
OpenAI 的 Skills 采用可移植的开放标准，支持在不同产品间共享。 如果你使用的 ChatGPT / Codex 版本带有 Skills 页面或导入入口，也可以直接通过 UI 上传此 Skill。
建议上传整个 learn-anything-skill 文件夹，保留 references/ 与 assets/，不要只上传单个 SKILL.md。
Claude Code 当前最贴近的原生载体是 Skills。官方支持两种方式：
.claude/skills/<name>/SKILL.mdskills/<name>/SKILL.mdOpenCode 官方当前主打的是 custom commands，不是与 OpenAI / Claude 完全同构的 Skill 目录。 因此最稳妥的做法是：把本 Skill 的核心提示词适配成一个 OpenCode slash command。
把目录复制到你的项目中：
mkdir -p .claude/skills
cp -R ./skills/learn-anything-skill ./.claude/skills/然后在 Claude Code 中：
/learn-anything-skillUse /learn-anything-skill ...用 $learn-anything-skill 帮我学线性代数。
我现在只会高中数学，每周能学 6 小时。
请给我做一个 4 周学习计划，并且每周都要有小产出和验收标准。你通常会得到：
用 $learn-anything-skill 带我读《国富论》第一卷。
我不想只看总结，请帮我建立结构、做读书笔记，并安排每章后的复盘问题。你通常会得到：
用 $learn-anything-skill 帮我提升英语口语。
目标是 6 周后能做 3 分钟英文自我介绍和项目介绍。
请按项目驱动方式安排训练。你通常会得到：
用 $learn-anything-skill 教我 SQL。
我会一点 Python，但没系统学过数据库。
请给我一个学习路线，并设计一个学生成绩分析的小项目任务书。你通常会得到：
用 $learn-anything-skill 检查我对概率论里“条件概率”和“贝叶斯公式”的掌握度。
不要只问我懂不懂，请给我复述题、变式题和迁移题。你通常会得到：
推荐不要直接在杂乱的工作目录里学习，而是先单独新建一个学习目录，再在这个目录里调用 Skill。
例如你想系统学习 AI，可以先创建：
mkdir -p learn-ai
cd learn-ai然后在这个目录里使用 learn-anything-skill。
这样做的好处是：
默认情况下，Skill 会优先把学习产出写到当前工作目录下的 study/ 子目录，例如：
learn-ai/
└── study/
├── ai-learning-plan.md
├── ai-notes.md
├── ai-session-review.md
├── ai-mastery-check.md
└── ai-mistakes-log.md如果目录里已经有更合适的学习资料结构，Skill 也应优先复用已有目录，而不是重复新建散文件。
如果你想把它发布成 Claude Code 插件，需要额外补一个插件清单：
my-plugin/
├── .claude-plugin/
│ └── plugin.json
└── skills/
└── learn-anything-skill/
└── SKILL.md开发阶段可本地测试：
claude --plugin-dir ./my-plugin然后通过命名空间方式调用：
/my-plugin:learn-anything-skill如果你只是想快速使用，不想维护插件清单，优先用方式 A。
它会先判断当前任务属于哪类：
如果目标不清晰，它会先补最关键的信息；如果目标已经清晰，它会直接进入教学。
该项目提供了一个开源的Prompt模板，帮助用户通过项目驱动方式学习任何学科的技能，提高学习效率和效果。虽然项目质量较高，但仍需要进一步优化和完善。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
AI Skill Hub 点评：AI学习技能 的核心功能完整，质量良好。对于内容创作者和自媒体人来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | learn-anything-with-AI |
| 原始描述 | 开源Prompt模板：A reusable AI learning skill for mastering almost any subject through project-dr。⭐13 |
| Topics | promptagent-skillsai-learningclaude-codecodexeducation |
| GitHub | https://github.com/read2017/learn-anything-with-AI |
| License | MIT |
收录时间：2026-05-23 · 更新时间：2026-05-23 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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