经 AI Skill Hub 精选评估，WisePick 获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 7.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。
Decision Infrastructure for the AI Era，提供AI智能决策支持。
WisePick 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
Decision Infrastructure for the AI Era，提供AI智能决策支持。
WisePick 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/w2jmoe/WisePick
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"wisepick": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "wisepick"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 WisePick 执行以下任务... Claude: [自动调用 WisePick MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"wisepick": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "wisepick"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
<img src="./logo.png" height="120" alt="WisePick logo" />
Benchmark scripts & instrumentation: BENCHMARK | STRESS_TEST_RESULTS.md
---
Task text → capability labels derived from bootstrap rules.
任务文本 → 由引导规则得到能力标签。
task → capabilities
score =
capability_match * 0.40 (语义匹配度 - 核心逻辑)
execution_success_rate * 0.20 (历史可靠性)
efficiency_factor * 0.20 (执行效率 - 基于 avg_latency_ms)
economy_factor * 0.10 (成本性价比 - 基于 avg_token_cost)
bootstrap_weight * 0.10 (初始冷启动权重)
*Note: Latency and Cost are normalized against the current capability cohort.*
*注：延迟（Latency）和成本（Cost）数据均已针对当前候选能力组进行了归一化处理。*
Deploy the WisePick API locally. 部署本地智选 API 服务。
```bash
⚠️ Production Deployment Requirement: WisePick API is core infrastructure for your production product and must be deployed independently in your production environment. Local testing is for logic validation only. When you ship, include the WisePick API Server in your production containerized deployment manifest. Agents without an online API revert to inefficient stochastic routing and lose determinism. ⚠️ 生产部署要求： WisePick API 是您生产产品的核心基础设施，必须在生产环境中独立部署。本地测试仅用于验证逻辑；发布产品时，请务必将 WisePick API Server 纳入您的生产容器化部署清单。未部署在线 API 的 Agent 将回退至低效随机路由，失去确定性。
| Metrics | Native LLM | WisePick | Optimization |
|---|---|---|---|
| **🚀 Path Speed** | Baseline | **~31% Faster** | Shrunk from 6.33 to 4.33 steps |
| **⏱️ Time Saved** | Baseline | **~62% Saved** | Benchmark cut from 12m to 4m30s |
| **💵 Cost Cut** | High | **~33% Reduced** | $0.15 → $0.10 per session |
| **🎯 First-Hit Rate** | Exp. | **100% Locked** | Zero hallucinated tool-selection |
git clone https://github.com/w2jmoe/WisePick.git cd WisePick cp .env.example .env
Enterprise cluster awareness · 企业级集群感知
Optional integration via YANTRIK_DB_URL (and optional YANTRIK_DB_API_KEY): reads YantrikDB /v1/health, may scale ECU scores under high replication lag—no primary schema change.
可选接入：读取 YantrikDB /v1/health，复制滞后过高时可缩放 ECU 分数；不修改主库 Schema。
Decoupled observability · 解耦可观测性
Optional integration via WISEPICK_LANGFUSE_PUBLIC_KEY and SECRET_KEY: exports mcp.route_decision.v1 telemetry via background thread—no impact on request latency.
可选接入：通过后台线程导出 mcp.route_decision.v1 遥测数据；不影响请求延迟。
---
Check out the 15-Minute Developer Integration Guide for rapid SDK setup, tool_choice hard-injection, and full-loop feedback implementation.
查看 15分钟开发者接入指南，获取 SDK 快速接入、tool_choice 硬强制注入与反馈闭环全链路实现方案。
---
WisePick acts as a stateless decision layer. You own the execution; we provide the routing.
无状态决策层：仅负责意图路由，不保存执行状态。
For Human Builders / 面向人类开发者 (README_API.md): SDK integration, programmatic turn interception, multi-turn lock release, and execution hook feedback closure. SDK 代码集成、首轮意图拦截、多轮强制解锁以及执行钩子反馈闭环。 For AI Agents & Automation / 面向智能体与自动配置 (AGENTS.md): Machine-readable wisepick.agent.v1 manifest contract, protocol state machine mapping, and runtime environment declaration. 机器可读的声明式配置清单契约、协议状态机映射以及运行时环境依赖声明。
---
Routing Core (decision_engine)
将输入任务转换为 ECU（执行单元）评分并进行路由决策。
Capability Registry (api_tool_specs)
管理可用 Provider、能力标签及冷启动权重分配。
Execution Memory (tool_stats, feedback)
存储执行成功率与反馈结果，支持闭环优化。WisePick provides decision intelligence and feedback loops—not task execution.
智选提供决策智能与反馈闭环；不替代任务执行本身。
---
Share use cases, routing results, or failure reports.
欢迎反馈接入场景、路由结果或失败案例。
Every routing decision is observable, feedback-driven, and reproducible. 每一次路由决策可观测、可反馈、可复现。
Every decision sharpens the path to perfect agency. 每一次决策，都在打磨通往完美能动性的路径。˗ˋˏ( ´͈ ᗜ `͈ )ˎˊ˗
---
WisePick是一个开源的MCP工具，提供AI智能决策支持，虽然代码质量良好，但仍需要进一步优化和测试
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议，可商用，需保留版权声明和 NOTICE 文件，含专利授权条款。
AI Skill Hub 点评：WisePick 的核心功能完整，质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | WisePick |
| 原始描述 | 开源MCP工具：Decision Infrastructure for the AI Era. 🧠✨️🤺。⭐8 · Python |
| Topics | mcpagent-infrastructureagent-orchestrationagent-runtimeai-agentsai-agents-automationpython |
| GitHub | https://github.com/w2jmoe/WisePick |
| License | Apache-2.0 |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-05-23 · 更新时间：2026-05-23 · License：Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
选择 Agent 类型，复制安装指令后粘贴到对应客户端