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开源MCP工具：Permanent memory for AI agents

基于 Rust · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名：icm
⭐ 366 Stars 🍴 35 Forks 💻 Rust 📄 Apache-2.0 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
ai-agentsmcprust
⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估，开源MCP工具：Permanent memory for AI agents 获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 7.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析
开源MCP工具：Permanent memory for AI agents 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 开源MCP工具：Permanent memory for AI agents，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。开源MCP工具：Permanent memory for AI agents 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 开源MCP工具：Permanent memory for AI agents 评为 AI 评分 7.5 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

icm是开源的MCP工具，提供永久内存功能，适用于AI代理。它是单个二进制文件，无依赖项，native MCP。icm的价值在于它提供了一个简单易用的方式来管理AI代理的内存，提高了AI代理的性能和可靠性。

开源MCP工具：Permanent memory for AI agents 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 366
开发语言
Rust
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
35
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

icm是开源的MCP工具，提供永久内存功能，适用于AI代理。它是单个二进制文件，无依赖项，native MCP。icm的价值在于它提供了一个简单易用的方式来管理AI代理的内存，提高了AI代理的性能和可靠性。

开源MCP工具：Permanent memory for AI agents 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/rtk-ai/icm

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "--mcp---permanent-memory-for-ai-agents": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "icm"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后，在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 开源MCP工具：Permanent memory for AI agents 执行以下任务...
Claude: [自动调用 开源MCP工具：Permanent memory for AI agents MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "__mcp___permanent_memory_for_ai_agents": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "icm"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 49/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

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<p align="center"> <img src="assets/banner.png" alt="ICM — Infinite Context Memory" width="600"> </p>

ICM

<p align="center"> Permanent memory for AI agents. Single binary, zero dependencies, MCP native. </p>

<p align="center"> <a href="https://github.com/rtk-ai/icm/actions/workflows/ci.yml"><img src="https://github.com/rtk-ai/icm/actions/workflows/ci.yml/badge.svg" alt="CI"></a> <a href="https://github.com/rtk-ai/icm/releases/latest"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/rtk-ai/icm?color=purple" alt="Release"></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-Apache--2.0-blue.svg" alt="Apache-2.0"></a> </p>

---

⚠️ Project status: experimental ICM is pre-1.0 and under active development. Breaking changes can land in any minor release, and hooks/MCP configuration formats may shift. That said, I (the maintainer) use ICM every day as my primary AI coding memory layer — it's experimental in API stability, not in day-to-day usefulness. My focus is currently on rtk; ICM updates are merged on a best-effort cadence. Issues and pull requests are welcome but may take longer to review than usual. ICM is Apache-2.0 licensed and ships as-is, without warranty of any kind (see LICENSE). Before any destructive operation, run the read-only equivalent first (icm uninstall --dry-run, icm uninstall --check).

---

ICM gives your AI agent a real memory — not a note-taking tool, not a context manager, a memory.

                       ICM (Infinite Context Memory)
            ┌──────────────────────┬─────────────────────────┐
            │   MEMORIES (Topics)  │   MEMOIRS (Knowledge)   │
            │                      │                         │
            │  Episodic, temporal  │  Permanent, structured  │
            │                      │                         │
            │  ┌───┐ ┌───┐ ┌───┐  │    ┌───┐               │
            │  │ m │ │ m │ │ m │  │    │ C │──depends_on──┐ │
            │  └─┬─┘ └─┬─┘ └─┬─┘  │    └───┘              │ │
            │    │decay │     │    │      │ refines      ┌─▼─┐│
            │    ▼      ▼     ▼    │    ┌─▼─┐            │ C ││
            │  weight decreases    │    │ C │──part_of──>└───┘│
            │  over time unless    │    └───┘                 │
            │  accessed/critical   │  Concepts + Relations    │
            ├──────────────────────┴─────────────────────────┤
            │             SQLite + FTS5 + sqlite-vec          │
            │        Hybrid search: BM25 (30%) + cosine (70%) │
            └─────────────────────────────────────────────────┘

Two memory models:

  • Memories — store/recall with temporal decay by importance. Critical memories never fade, low-importance ones decay naturally. Filter by topic or keyword.
  • Memoirs — permanent knowledge graphs. Concepts linked by typed relations (depends_on, contradicts, superseded_by, ...). Filter by label.
  • Feedback — record corrections when AI predictions are wrong. Search past mistakes before making new predictions. Closed-loop learning.

Install

```bash

Quick install (macOS / Linux) — verifies SHA256 against the release checksums

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rtk-ai/icm/main/install.sh | sh

Quick install (Windows PowerShell)

irm https://raw.githubusercontent.com/rtk-ai/icm/main/install.ps1 | iex

Setup

```bash

Auto-detect and configure all supported tools

icm init 


Configures **17 tools** in one command ([full integration guide](docs/integrations.md)):

| Tool | MCP | Hooks | CLI | Skills |
|------|:---:|:-----:|:---:|:------:|
| Claude Code | `~/.claude.json` | 5 hooks | `CLAUDE.md` | `/recall` `/remember` |
| Claude Desktop | JSON | — | — | — |
| Gemini CLI | `~/.gemini/settings.json` | 5 hooks | `GEMINI.md` | — |
| Codex CLI | `~/.codex/config.toml` | 4 hooks | `AGENTS.md` | — |
| Copilot CLI | `~/.copilot/mcp-config.json` | 4 hooks | `.github/copilot-instructions.md` | — |
| Cursor | `~/.cursor/mcp.json` | — | — | `.mdc` rule |
| Windsurf | JSON | — | `.windsurfrules` | — |
| VS Code | `~/Library/.../Code/User/mcp.json` | — | — | — |
| Amp | JSON | — | — | `/icm-recall` `/icm-remember` |
| Amazon Q | JSON | — | — | — |
| Cline | VS Code globalStorage | — | — | — |
| Roo Code | VS Code globalStorage | — | — | `.md` rule |
| Kilo Code | VS Code globalStorage | — | — | — |
| Zed | `~/.zed/settings.json` | — | — | — |
| OpenCode | JSON | TS plugin | — | — |
| Continue.dev | `~/.continue/config.yaml` | — | — | — |
| Aider | — | — | `.aider.conventions.md` | — |

Or manually:
bash

Configuration

icm config                    # Show active config

Config file location (platform-specific, or $ICM_CONFIG):

~/Library/Application Support/dev.icm.icm/config.toml                    # macOS
~/.config/icm/config.toml                                                # Linux
C:\Users\<user>\AppData\Roaming\icm\icm\config\config.toml              # Windows

See config/default.toml for all options.

CLI instructions

icm init --mode cli

Injects ICM instructions into each tool's instruction file:

ToolFile
Claude CodeCLAUDE.md
GitHub Copilot.github/copilot-instructions.md
Windsurf.windsurfrules
OpenAI CodexAGENTS.md
Gemini~/.gemini/GEMINI.md

CLI vs MCP

ICM can be used via CLI (icm commands) or MCP server (icm serve). Both access the same database.

CLIMCP
**Latency**~30ms (direct binary)~50ms (JSON-RPC stdio)
**Token cost**0 (hook-based, invisible)~20-50 tokens/call (tool schema)
**Setup**icm init --mode hookicm init --mode mcp
**Works with**Claude Code, Gemini, Codex, Copilot, OpenCode (via hooks)All 17 MCP-compatible tools
**Auto-extraction**Yes (hooks trigger icm extract)Yes (MCP tools call store)
**Best for**Power users, token savingsUniversal compatibility
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-23

icm是一个值得关注的开源MCP工具，提供了永久内存功能，适用于AI代理。它的简单易用和高性能使得它成为AI开发者的一种选择。然而，icm的稳定性和兼容性需要进一步的测试和验证。

⚡ 核心功能
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议，可免费商用
  • +标准化 MCP 协议，生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用，配置简单快捷
⚠️ 不足
  • −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
  • −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
  • −需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议，可商用，需保留版权声明和 NOTICE 文件，含专利授权条款。

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❓ 常见问题 FAQ
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💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评：开源MCP工具：Permanent memory for AI agents 的核心功能完整，质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。

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✅ Apache-2.0 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 icm
原始描述 开源MCP工具：Permanent memory for AI agents. Single binary, zero dependencies, MCP native.。⭐366 · Rust
Topics ai-agentsmcprust
GitHub https://github.com/rtk-ai/icm
License Apache-2.0
语言 Rust
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/rtk-ai/icm

收录时间：2026-05-23 · 更新时间：2026-05-23 · License：Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。