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MCP工具

开源MCP工具

基于 Kotlin · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具

英文名：askimo

⭐ 117 Stars 🍴 14 Forks 💻 Kotlin 📄 AGPL-3.0 🏷 AI 7.5分

7.5AI 综合评分

mcpagentic-workflowaiai-assistantartificial-intelligencekotlinchatgpt

⬇ 下载源码（GPL） ⚙️ 配置说明

✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用：开源MCP工具是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 7.5 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析

开源MCP工具是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装开源MCP工具，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。开源MCP工具提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将开源MCP工具评为 AI 评分 7.5 分，属于同类工具中的优质选择。

📋 工具概览

开源MCP工具是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars

⭐ 117

开发语言

Kotlin

支持平台

Windows / macOS / Linux / Android

维护状态

轻量级项目，按需更新

开源协议

AGPL-3.0

AI 综合评分

7.5 分

工具类型

MCP工具

Forks

📖 中文文档

以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

📌 核心特色

通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
轻量无侵入设计，不影响现有系统架构

🎯 主要使用场景

在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。

安装命令

# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/askimo-ai/askimo

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "--mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "askimo"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

📋 安装步骤说明

确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
保存配置文件并重启 Claude 客户端
重启后，在对话中即可使用本工具

以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。

常用命令 / 代码示例

# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 开源MCP工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 开源MCP工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"

以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。

配置示例

// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "__mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "askimo"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效

📑 README 深度解析真实文档完整度 50/100 查看 GitHub 原文 →

以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

One app. Every AI model. Your files stay local.

Chat · Search your files · Run scripts · Build multi-step AI workflows · Execute AI agent skills - all offline-capable, all on your machine.

<a href="https://github.com/askimo-ai/askimo/releases/latest">📥 Download</a> • <a href="https://askimo.chat/docs/">📖 Documentation</a> • <a href="https://github.com/askimo-ai/askimo/discussions">💬 Discussions</a> • <a href="https://github.com/askimo-ai/askimo/stargazers">⭐ Star on GitHub</a>

---

Features

Multi-provider - Switch between OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Ollama, LM Studio, LocalAI, Docker AI, or any OpenAI-compatible endpoint per session
Local RAG - Index local folders, files, and web URLs. Hybrid BM25 + vector retrieval with an AI classifier that skips retrieval when the query doesn't need it. Your data never leaves your machine.
Plans (agentic workflows) - Chain multi-step AI pipelines from a form UI. Each step builds on the previous; progress shown live. Export as PDF or Word. Define your own plans in YAML or generate them by describing your workflow in plain English.
Skills - Define reusable AI agents as Markdown files and execute them via Gemini CLI or Claude Code. Skills carry a system prompt, run in a sandboxed workspace, stream live activity, and persist a full run history.
Script runner - Execute Python, Bash, and JavaScript from chat. Python runs in an auto-managed virtualenv with automatic dependency installation.
MCP tool integration - Connect MCP-compatible servers via stdio or HTTP, scoped globally or per project
Persistent sessions - Conversations stored in a local SQLite database, restored on restart
Vision - Attach images to conversations; works with any multimodal model
CLI - Native binary (GraalVM). Scriptable, automatable, headless-friendly.
Local telemetry - Token usage, cost estimates, RAG performance per provider. Nothing uploaded.
i18n - English, Chinese (Simplified & Traditional), Japanese, Korean, French, Spanish, German, Portuguese, Vietnamese

---

System Requirements


OS	macOS 11+, Windows 10+, Linux (Ubuntu 20.04+, Debian 11+, Fedora 35+)
Memory	50–300 MB (AI models require additional memory depending on provider)
Disk	250 MB

---

Prerequisites

JDK 21+
Git

```bash git clone https://github.com/askimo-ai/askimo.git cd askimo

Build CLI native binary (requires GraalVM)

./gradlew :cli:nativeCompile ```

Building from Source

Build native installers

./gradlew :desktop:package

Quick Start

Download for macOS, Windows, or Linux →

Install and open Askimo
Add a provider - paste an API key (OpenAI, Claude, Gemini…) or point it at a running Ollama instance
Start chatting

Full setup guide →

🎯 aiskill88 AI 点评 B 级 2026-05-23

该工具提供了一个开源的MCP平台，支持多种AI功能，但其稳定性和可靠性需要进一步评估

⚡ 核心功能

通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
轻量无侵入设计，不影响现有系统架构

👥 适合人群

Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师

🎯 使用场景

在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站

⚖️ 优点与不足

✅ 优点

+标准化 MCP 协议，生态互联性强
+与 Claude 官方生态无缝对接
+即插即用，配置简单快捷

⚠️ 不足

−依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
−MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
−需要一定的配置步骤

⚠️ 使用须知

该工具使用 AGPL-3.0 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

⚠️ AGPL 3.0 — 最严格的 Copyleft，网络服务端使用也需开源，SaaS 使用受限。

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❓ 常见问题 FAQ

常见问题−

解答

MCP 是什么？和普通 API 有什么区别？+

我需要编程基础才能使用这个 MCP 工具吗？+

这个工具支持 Claude Code 吗？还是只有 Claude Desktop？+

MCP 工具是否会访问我的本地文件或数据？+

多个 MCP 工具可以同时使用吗？+

💡 AI Skill Hub 点评

总体来看，开源MCP工具是一款质量良好的MCP工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载

⬇ 下载源码（GPL）

⚠️ 本工具使用 AGPL-3.0 协议。您可以自由下载和使用，但衍生作品必须以相同协议开源，不可商业闭源。使用前请确认符合协议要求。

📚 深入学习开源MCP工具

查看分步骤安装教程和完整使用指南，快速上手这款工具

⚙️ 安装教程 📚 使用教程

🌐 原始信息

原始名称	`askimo`
原始描述	开源MCP工具：Local-first AI agent platform for desktop and CLI. Chat, RAG search, multi-step 。⭐117 · Kotlin
Topics	`mcpagentic-workflowaiai-assistantartificial-intelligencekotlinchatgpt`
GitHub	https://github.com/askimo-ai/askimo
License	AGPL-3.0
语言	Kotlin

🔗 原始来源

🐙 GitHub 仓库 https://github.com/askimo-ai/askimo 🌐 官方网站 https://askimo.chat

收录时间：2026-05-23 · 更新时间：2026-05-23 · License：AGPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。

开源MCP工具

简介

Features

System Requirements

Prerequisites

Build CLI native binary (requires GraalVM)

Building from Source

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