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MCP工具

系统中床台器

基于 Python · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:winremote-mcp
⭐ 122 Stars 🍴 31 Forks 💻 Python 📄 MIT 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
agentautomationclaudemcpmodel-context-protocolpython
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,系统中床台器 获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.5 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析
系统中床台器 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 系统中床台器,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。系统中床台器 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 系统中床台器 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

导航系统中床台器的常用给给中床台器。导航系统中床台器的常用给给中床台器。

系统中床台器 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 122
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
31
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

导航系统中床台器的常用给给中床台器。导航系统中床台器的常用给给中床台器。

系统中床台器 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/dddabtc/winremote-mcp

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "------": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "winremote-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 系统中床台器 执行以下任务...
Claude: [自动调用 系统中床台器 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "______": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "winremote-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 83/100 含工作流图 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

WinRemote MCP — Run MCP Servers Remotely on Windows

PyPI version Python License: MIT CI Downloads win-remote-mcp MCP server

The ultimate Windows MCP server for remote desktop control and automation. Control any Windows machine through the Model Context Protocol — perfect for AI agents, Claude Desktop. Transform your Windows desktop into a powerful, remotely-accessible automation endpoint.

Run on the Windows machine you want to control. Built with FastMCP and the Model Context Protocol.

What's New in v0.4.22

What's New in v0.4.21

Features

  • Desktop Control — Screenshot capture (JPEG compressed, multi-monitor), click, type, scroll, keyboard shortcuts
  • Window Management — Focus windows, minimize-all, launch/resize applications, multi-monitor support
  • Remote Shell Access — PowerShell command execution with working directory support
  • File Operations — Read, write, list, search files; binary transfer via base64 encoding
  • System Administration — Windows Registry access, service management, scheduled tasks, process control
  • Network Tools — Ping hosts, check TCP ports, monitor network connections
  • Advanced Features — OCR text extraction, screen recording (GIF), annotated screenshots with UI element labels
  • AI Vision Support — Works with Flutter, Electron, Qt and any UI via AI vision. See Vision Guide
  • Security & Auth — Optional API key authentication, localhost-only binding by default

Trusted cert (no browser warnings) — requires mkcert installed

mkcert -install && mkcert 192.168.1.100


**Step 2 — Start with TLS:**
cmd winremote-mcp --host 0.0.0.0 --port 8090 ^ --auth-key YOUR_SECRET_KEY ^ --ssl-certfile cert.pem ^ --ssl-keyfile key.pem

**OpenClaw config with HTTPS:**
json { "plugins": { "entries": { "winremote": { "type": "mcp", "url": "https://192.168.1.100:8090/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_SECRET_KEY" } } } } } ```

---

🔒 Dependency security updates

  • Added minimum constraints for idna>=3.15 and starlette>=1.0.1 to avoid known vulnerable versions.

With Optional Dependencies

```bash

Install development dependencies

pip install winremote-mcp[test] ```

2. Install with OCR dependencies

pip install winremote-mcp[ocr] ```

Install from PyPI

pip install winremote-mcp

Hermes Setup

Run winremote-mcp on the Windows machine, then add it to Hermes as an MCP server:

pip install winremote-mcp
winremote-mcp --host 0.0.0.0 --port 8090 --auth-key "your-secret-key"
mcp_servers:
  winremote:
    type: streamable-http
    url: http://<windows-ip>:8090/mcp
    headers:
      Authorization: Bearer your-secret-key

See the full Hermes integration guide for local stdio setup, verification prompts, and available capabilities.

Manual Setup (Step by Step)

Step 1 — Install on Windows

pip install winremote-mcp

Step 2 — Start the server

Local-only quick start (default, safest):

winremote-mcp

Remote access requires authentication:

Starting with v0.4.20, winremote-mcp refuses to bind HTTP transport to a non-loopback address without authentication. Use an API key for LAN or remote access:

winremote-mcp --host 0.0.0.0 --port 8090 --auth-key YOUR_SECRET_KEY

For lab-only legacy behavior, you can explicitly acknowledge the risk with --allow-insecure-remote; do not use this on shared, routed, or internet-exposed networks.

Auto-start on boot:

winremote-mcp install

Step 3 — Connect OpenClaw

Add to your openclaw.json:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "winremote": {
        "type": "mcp",
        "url": "http://192.168.1.100:8090/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_SECRET_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

Or tell your OpenClaw agent: > "Add winremote MCP at http://192.168.1.100:8090/mcp with auth key YOUR_SECRET_KEY."

Step 4 — What your agent can do

Once connected, your AI agent has full Windows control:

CapabilityExample
🖥️ ScreenshotsCapture the full desktop or a specific window
⚡ Shell executionRun PowerShell, CMD, or batch scripts
📁 File transferUpload/download files between Linux and Windows
🖱️ GUI automationClick, type, drag — control any Windows app
🔧 System infoProcess list, services, event logs, registry
📷 OCRExtract text from any screen region
🎬 Screen recordingRecord desktop activity as GIF

---

Optional break-glass flag for legacy trusted-LAN deployments only.

Installation

Install with OCR support (includes pytesseract)

pip install winremote-mcp[ocr]

OCR Setup (Optional)

For text extraction from screenshots: ```bash

1. Install Tesseract OCR engine

winget install UB-Mannheim.TesseractOCR

Development Setup

git clone https://github.com/dddabtc/winremote-mcp.git
cd winremote-mcp
pip install -e ".[test]"
pytest  # Run tests

Quickstart (30 seconds)

```bash

Usage

Basic Usage

Q: Screenshot tool returns empty/black images?

A: Windows may be locked or display turned off. Ensure: - Windows is unlocked and display is active - No screen saver is running - For multi-monitor setups, specify monitor parameter

`winremote.toml` — Full Config Reference

Place in your working directory or ~/.config/winremote/winremote.toml:

```toml [server] host = "0.0.0.0" port = 8090 auth_key = "your-secret-key"

Config file (`winremote.toml`)

Search order: 1. --config /path/to/winremote.toml 2. ./winremote.toml 3. ~/.config/winremote/winremote.toml

[server]
host = "127.0.0.1"
port = 8090
auth_key = ""
ssl_certfile = ""       # Path to SSL certificate for HTTPS
ssl_keyfile = ""        # Path to SSL private key for HTTPS

[security]
ip_allowlist = ["127.0.0.1", "192.168.1.0/24"]
enable_tier3 = false
disable_tier2 = false
oauth_client_id = ""    # Expected OAuth client ID (optional)
oauth_client_secret = "" # OAuth client secret for confidential clients

[tools]
enable = ["Snapshot", "Click", "Type"]
exclude = []

Precedence: CLI flags override config file values; config file values override defaults.

Or via config [security].ip_allowlist

```

Supports both single IPs and CIDR ranges (IPv4/IPv6). Non-allowlisted clients receive HTTP 403 with a clear error.

MCP Client Configuration

For Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "winremote": {
      "command": "winremote-mcp",
      "args": ["--transport", "stdio"]
    }
  }
}

For HTTP MCP clients:

{
  "mcpServers": {
    "winremote": {
      "type": "streamable-http", 
      "url": "http://192.168.1.100:8090/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-secret-key"
      }
    }
  }
}

🤖 Agent Integrations

winremote-mcp works with MCP-compatible AI agents and clients. Client-specific setup guides live in this repo:

  • Hermes — add winremote as a native streamable HTTP or stdio MCP server.
  • OpenClaw — use winremote as OpenClaw's Windows control layer.
  • Claude Desktop / Claude Code — configure local stdio or remote streamable HTTP.
  • Cursor — add winremote to .cursor/mcp.json.

🤖 OpenClaw Integration

winremote-mcp is the official Windows control layer for OpenClaw. Together they give your AI agent full remote control over any Windows machine — screenshots, PowerShell, file transfer, GUI automation, and more.

---

Troubleshooting / FAQ

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-23

系统中床台器的常用给给中床台器。导航系统中床台器的常用给给中床台器。

⚡ 核心功能
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
请给给。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:系统中床台器 的核心功能完整,质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 系统中床台器
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 winremote-mcp
原始描述 开源MCP工具:Windows Remote MCP Server — 40+ tools for desktop automation, process management。⭐122 · Python
Topics agentautomationclaudemcpmodel-context-protocolpython
GitHub https://github.com/dddabtc/winremote-mcp
License MIT
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/dddabtc/winremote-mcp

收录时间:2026-05-23 · 更新时间:2026-05-23 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。