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Agent工作流

CLASP

基于 Go · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
⭐ 22 Stars 🍴 7 Forks 💻 Go 📄 MIT 🏷 AI 7.3分
7.3AI 综合评分
workflowai-agentsclaudeclaude-codegeminigo
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用:CLASP 是一款优质的Agent工作流。AI 综合评分 7.3 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析
CLASP 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

CLASP 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.3 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览

CLASP 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 22
开发语言
Go
支持平台
Windows / macOS / Linux(跨平台)
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.3 分
工具类型
Agent工作流
Forks
7
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

CLASP 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:go install(推荐)
go install github.com/jedarden/CLASP@latest

# 方式二:从源码编译
git clone https://github.com/jedarden/CLASP
cd CLASP
go build -o clasp .

# 方式三:下载预编译二进制
# 访问 Releases 页面下载对应平台二进制文件
# https://github.com/jedarden/CLASP/releases
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
clasp --help

# 基本运行
clasp [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/jedarden/CLASP
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# clasp 配置说明
# 查看配置选项
clasp --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export CLASP_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 68/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

CLASP - Claude Language Agent Super Proxy

A high-performance Go proxy that translates Claude/Anthropic API calls to OpenAI-compatible endpoints, enabling Claude Code to work with any LLM provider.

Features

  • Bundled Claude Code: Automatically includes Claude Code as a dependency - single npx clasp-ai installs everything
  • Multi-Provider Support: OpenAI, Azure OpenAI, OpenRouter (200+ models), and custom endpoints (Ollama, vLLM, LM Studio)
  • Full Protocol Translation: Anthropic Messages API ↔ OpenAI Chat Completions API
  • SSE Streaming: Real-time token streaming with state machine processing
  • Tool Calls: Complete translation of tool_use/tool_result between formats
  • Connection Pooling: Optimized HTTP transport with persistent connections
  • Retry Logic: Exponential backoff for transient failures
  • Metrics Endpoint: Request statistics and performance monitoring
  • API Key Authentication: Secure the proxy with optional API key validation

Feature toggles

cache: enabled: true max_size: 1000 ttl: 3600

rate_limit: enabled: false requests: 60 window: 60

Installation

Install globally

npm install -g clasp-ai

Via Docker

```bash

Run with Docker (from GitHub Container Registry)

docker run -d -p 8080:8080 \ -e OPENAI_API_KEY=sk-... \ ghcr.io/jedarden/clasp:latest

Or with docker-compose

docker-compose up -d ```

Available Docker tags: - latest - Latest stable release - 0.24 - Latest 0.24.x release - 0.24.8 - Specific version

Docker

Build and Run

```bash

Build Docker image

make docker

Docker Compose

Create a .env file with your configuration:

PROVIDER=openai
OPENAI_API_KEY=sk-...
CLASP_DEFAULT_MODEL=gpt-4o

Then start the service:

docker-compose up -d

Docker Environment Variables

All configuration is done through environment variables. See the Environment Variables section above.

Build

make build

Build for all platforms

make build-all

Build Docker image

make docker

Quick Start

Example Usage

Configuration

CLASP supports three configuration methods, with the following precedence (highest to lowest): 1. Command-line flags - Override all other settings 2. Environment variables - Override config file settings 3. Configuration file - YAML-based configuration 4. Default values - Built-in defaults

Configuration File

CLASP can load configuration from a YAML file, which is cleaner for complex setups and version control friendly.

Configuration file locations (searched in order): 1. ./clasp.yaml or ./clasp.yml - Current directory 2. ~/.clasp/config.yaml - User config directory 3. ~/.config/clasp/config.yaml - XDG config directory 4. /etc/clasp/config.yaml - System-wide config 5. Custom path via CLASP_CONFIG_FILE environment variable

Example configuration file (clasp.yaml):

```yaml

API Keys (supports ${VAR} syntax for environment variables)

api_keys: openai: ${OPENAI_API_KEY} # azure: ${AZURE_API_KEY} # openrouter: ${OPENROUTER_API_KEY}

Custom endpoints (optional)

endpoints: openai: https://api.openai.com/v1 ollama: http://localhost:11434

Model configuration

models: default: gpt-4o opus: gpt-4o # Maps claude-opus- to gpt-4o sonnet: gpt-4o-mini # Maps claude-sonnet- to gpt-4o-mini haiku: gpt-4o-mini # Maps claude-haiku-* to gpt-4o-mini

Server settings

server: port: 8080 log_level: info

Command Line Options

clasp [options]

Options:
  -port <port>           Port to listen on (default: 8080)
  -provider <name>       LLM provider: openai, azure, openrouter, custom
  -model <model>         Default model to use for all requests
  -debug                 Enable debug logging (full request/response)
  -rate-limit            Enable rate limiting
  -cache                 Enable response caching
  -cache-max-size <n>    Maximum cache entries (default: 1000)
  -cache-ttl <n>         Cache TTL in seconds (default: 3600)
  -multi-provider        Enable multi-provider tier routing
  -fallback              Enable fallback routing for auto-failover
  -auth                  Enable API key authentication
  -auth-api-key <key>    API key for authentication (required with -auth)
  -version               Show version information
  -help                  Show help message

Environment Variables

VariableDescriptionDefault
PROVIDERLLM provider typeopenai
CLASP_PORTProxy server port8080
CLASP_MODELDefault model-
CLASP_MODEL_OPUSModel for Opus tier-
CLASP_MODEL_SONNETModel for Sonnet tier-
CLASP_MODEL_HAIKUModel for Haiku tier-
OPENAI_API_KEYOpenAI API key-
OPENAI_BASE_URLCustom OpenAI base URLhttps://api.openai.com/v1
AZURE_API_KEYAzure OpenAI API key-
AZURE_OPENAI_ENDPOINTAzure endpoint URL-
AZURE_DEPLOYMENT_NAMEAzure deployment name-
AZURE_API_VERSIONAzure API version2024-02-15-preview
OPENROUTER_API_KEYOpenRouter API key-
CUSTOM_BASE_URLCustom endpoint base URL-
CUSTOM_API_KEYCustom endpoint API key-
CLASP_DEBUGEnable all debug loggingfalse
CLASP_DEBUG_REQUESTSLog requests onlyfalse
CLASP_DEBUG_RESPONSESLog responses onlyfalse
CLASP_RATE_LIMITEnable rate limitingfalse
CLASP_RATE_LIMIT_REQUESTSRequests per window60
CLASP_RATE_LIMIT_WINDOWWindow in seconds60
CLASP_RATE_LIMIT_BURSTBurst allowance10
CLASP_CACHEEnable response cachingfalse
CLASP_CACHE_MAX_SIZEMaximum cache entries1000
CLASP_CACHE_TTLCache TTL in seconds3600
CLASP_MULTI_PROVIDEREnable multi-provider routingfalse
CLASP_FALLBACKEnable fallback routingfalse
CLASP_AUTHEnable API key authenticationfalse
CLASP_AUTH_API_KEYRequired API key for access-
CLASP_AUTH_ALLOW_ANONYMOUS_HEALTHAllow /health without authtrue
CLASP_AUTH_ALLOW_ANONYMOUS_METRICSAllow /metrics without authfalse

Custom cache settings

clasp -cache -cache-max-size 500 -cache-ttl 1800

Via environment

CLASP_CACHE=true CLASP_CACHE_MAX_SIZE=500 clasp ```

Caching behavior: - Only non-streaming requests are cached - Requests with temperature > 0 are not cached (non-deterministic) - Cache uses LRU (Least Recently Used) eviction when full - Cache entries expire after TTL (time-to-live) - Response headers include X-CLASP-Cache: HIT or X-CLASP-Cache: MISS

Via environment variable

CLASP_DEBUG=true clasp

Or via environment variables

CLASP_AUTH=true CLASP_AUTH_API_KEY="my-secret-key" clasp ```

Authentication Options

VariableDescriptionDefault
CLASP_AUTHEnable authenticationfalse
CLASP_AUTH_API_KEYRequired API key-
CLASP_AUTH_ALLOW_ANONYMOUS_HEALTHAllow /health without authtrue
CLASP_AUTH_ALLOW_ANONYMOUS_METRICSAllow /metrics without authfalse

Custom queue settings

clasp -queue -queue-max-size 200 -queue-max-wait 60

Via environment

CLASP_QUEUE=true CLASP_QUEUE_MAX_SIZE=200 clasp ```

Queue Options

VariableDescriptionDefault
CLASP_QUEUEEnable request queuingfalse
CLASP_QUEUE_MAX_SIZEMaximum queued requests100
CLASP_QUEUE_MAX_WAITQueue timeout in seconds30
CLASP_QUEUE_RETRY_DELAYRetry delay in milliseconds1000
CLASP_QUEUE_MAX_RETRIESMaximum retries per request3

Custom circuit breaker settings

clasp -circuit-breaker -cb-threshold 10 -cb-recovery 3 -cb-timeout 60

Via environment

CLASP_CIRCUIT_BREAKER=true clasp ```

Circuit Breaker Options

VariableDescriptionDefault
CLASP_CIRCUIT_BREAKEREnable circuit breakerfalse
CLASP_CIRCUIT_BREAKER_THRESHOLDFailures before opening circuit5
CLASP_CIRCUIT_BREAKER_RECOVERYSuccesses to close circuit2
CLASP_CIRCUIT_BREAKER_TIMEOUTTimeout in seconds before retry30

Maximum Resilience Configuration

For production deployments requiring maximum resilience:

```bash

Set your API key

export OPENAI_API_KEY=sk-...

API Endpoints

EndpointDescription
POST /v1/messagesAnthropic Messages API (translated)
GET /healthHealth check
GET /metricsRequest statistics (JSON)
GET /metrics/prometheusPrometheus metrics
GET /Server info

Via CLI flag

clasp -debug

Enable authentication with CLI flags

clasp -auth -auth-api-key "my-secret-key"

Providing the API Key

Clients can provide the API key in two ways:

```bash

Via x-api-key header

curl http://localhost:8080/v1/messages \ -H "x-api-key: my-secret-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model": "claude-3-5-sonnet-20241022", ...}'

Endpoint Access with Authentication Enabled

EndpointDefault Access
/Always accessible
/healthAnonymous by default
/metricsRequires auth by default
/metrics/prometheusRequires auth by default
/v1/messagesRequires auth
⚡ 核心功能
👥 适合人群
自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队
🎯 使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
Agent 工作流是以 AI 为核心决策节点的自动化流程,AI 可以根据上下文动态调整执行路径,而不是固定按顺序执行。与普通自动化(如 Zapier)相比,Agent 工作流能处理更复杂、需要判断的场景,但配置要求也相对更高。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,CLASP 是一款质量良好的Agent工作流,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 CLASP
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 CLASP
原始描述 开源AI工作流:Run Claude Code with any LLM provider — drop-in proxy for OpenAI, Gemini, and mo。⭐22 · Go
Topics workflowai-agentsclaudeclaude-codegeminigo
GitHub https://github.com/jedarden/CLASP
License MIT
语言 Go
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/jedarden/CLASP

收录时间:2026-05-23 · 更新时间:2026-05-23 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。