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Agent工作流

开源AI工作流:Jido工作室

基于 Elixir · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:jido_studio
⭐ 13 Stars 🍴 5 Forks 💻 Elixir 📄 Apache-2.0 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
workflowelixir
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用:开源AI工作流:Jido工作室 是一款优质的Agent工作流。AI 综合评分 7.5 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析
开源AI工作流:Jido工作室 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

开源AI工作流:Jido工作室 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.5 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览

Jido工作室是一款开源的AI工作流工具,基于Elixir开发,提供可嵌入的代理工作室,用于管理Jido的实时视图仪表板。它突出了AI工作流的可定制性和可扩展性,适用于各种AI应用场景。

开源AI工作流:Jido工作室 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 13
开发语言
Elixir
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
Agent工作流
Forks
5
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

Jido工作室是一款开源的AI工作流工具,基于Elixir开发,提供可嵌入的代理工作室,用于管理Jido的实时视图仪表板。它突出了AI工作流的可定制性和可扩展性,适用于各种AI应用场景。

开源AI工作流:Jido工作室 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 克隆仓库
git clone https://github.com/agentjido/jido_studio
cd jido_studio

# 查看安装说明
cat README.md

# 按 README 完成环境依赖安装后即可使用
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
jido_studio --help

# 基本运行
jido_studio [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/agentjido/jido_studio
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# jido_studio 配置说明
# 查看配置选项
jido_studio --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export JIDO_STUDIO_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 62/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

Jido Studio

Hex.pm Hex Docs CI License Website Ecosystem Discord

Embeddable agent studio for Phoenix applications — a standalone LiveView dashboard for managing and debugging Jido AI agents.

Inspired by Mastra Studio and modeled after Oban Web, Jido Studio is a self-contained Hex package that mounts directly into your Phoenix router with zero asset pipeline integration.

Features

  • Home — Fleet health cards, attention cues, and quick links
  • Agents — Active instance index with follow/unfollow, auto-follow targets, filter/sort, viewer counts, uptime, and last activity
  • Catalog — Discovery-powered catalog of agents/actions/sensors/plugins (canonical route /catalog; /registry remains compatible)
  • Activity — Cross-surface operational timeline and plain-language summaries
  • Diagnostics — Deep technical routing into traces/actions/workflows/signals/threads with node health summaries
  • Dual Interaction Surface — Chat-first UX for chat-capable agents plus an Interact workbench for non-chat/runtime-driven interaction
  • Signal/Action Introspection — Hybrid runtime+static consumed-signal routes, route origins, action targets, and schema extraction with safe fallbacks
  • Guarded Runner — Explicit arm-before-run execution, sync/async dispatch, payload JSON validation, and per-instance run history persistence
  • Internal Agents by Tags — Discovered agents are split into Product Agents and Internal Agents using agent_interactions.internal_agent_tags
  • Smart Scope Selector — Runtime summary by default, optional runtime selector for multi-runtime installs, and advanced node scope (node=all or node=<name>) on demand
  • Live Ops — Event-driven updates with polling fallback, scoped subscriptions, and viewer presence topics
  • Messages/Events/TODOs — Runtime thread message snapshots, merged event stream with expandable raw payloads, and strategy TODO visibility
  • Delegation/Tasks — Sub-agent detail tabs (config/messages/middleware/tools/events) and task lifecycle visibility
  • Tool/Middleware Insights — Runtime summaries, config snapshots, and trace deep links
  • Threads — Inspect persisted thread/memory entries
  • Traces — Trace list, span timeline, internal-span filtering, and eval history
  • Settings — Configure runtime behavior
  • About — Official links, version info, and support/docs pointers

1. Install the dependency

def deps do
  [
    {:jido_studio, "~> 0.1.0"}
  ]
end

Then fetch dependencies:

mix deps.get

Installation

Add jido_studio to your dependencies:

def deps do
  [
    {:jido_studio, "~> 0.1.0"}
  ]
end

Setup

Use this sequence for a clean first-time setup.

Setup Assistant and Profiles

After mount, Studio surfaces a Setup Assistant on Home with a re-entry card in Settings. Checks cover:

  • runtime connectivity/reachability
  • persistence durability mode
  • realtime event-driven vs polling fallback
  • optional chat provider key presence
  • smoke-path readiness

Profiles are guidance-only presets shown in-app:

  • Local Dev Fast Start
  • Chat Demo Showcase
  • Team Durable Ops

Apply profile snippet means show/copy snippet text with "What changes?" and rollback notes. Studio does not mutate host config files.

Runtime Installation Modes

Quick Start

Mount the studio in your Phoenix router:

```elixir

Non-Chat Example Recipes

Studio Playground seeds non-chat examples under dev/studio_playground/lib/studio_playground/demo_agents/non_chat_agents.ex:

  • StudioPlayground.DemoAgents.SignalRunnerAgent — Signal-first route execution example for introspection and guarded dispatch
  • StudioPlayground.DemoAgents.DeviceControlAgent — Schema-driven control flows with richer action payloads

These examples are registered in dev/studio_playground/lib/studio_playground/demo_agents.ex so they appear in the active/discovered lists by default.

Optional Extensions

Studio supports optional package-specific admin pages through extensions. Built-in extension routes are only compiled when their backing package is available.

Current built-in extension:

  • jido_messaging -> Messaging / Rooms page

Optional extension modules can also be registered from the host app:

config :jido_studio,
  extension_modules: [MyAppWeb.Studio.Extensions.Custom]

For jido_messaging room listing, you can provide an explicit provider if your API differs:

config :jido_studio,
  messaging_room_provider: {MyApp.MessagingAdmin, :list_rooms}

2. Configure Studio

Set your Jido supervisor module so Studio can show running instances (without this, Studio still shows discovered modules only):

```elixir

config/config.exs

config :jido_studio, jido_instance: MyApp.Jido


Optional override for multi-runtime installs:
elixir config :jido_studio, :jido_instances, [ %{key: "primary", module: MyApp.Jido, label: "Primary"}, %{key: "batch", module: MyApp.BatchJido, label: "Batch Runtime"} ]

When `:jido_instances` is present, Studio shows a runtime selector in the sidebar.
When it is absent, Studio derives a single runtime from `:jido_instance` and keeps the UI simplified.

Default observability persistence is ETS and needs no extra setup:
elixir config :jido_studio, :persistence, adapter: JidoStudio.Persistence.ETS, opts: []

Optional next-wave debug/observability defaults:
elixir config :jido_studio, live_ops: [ enabled: true, auto_follow_default: true, scope_keys: [:project_id, :user_id], event_stream_limit: 100, agent_list_poll_ms: 2_000, viewer_tracking: true ], delegation: [ enabled: true ], tracing: [ hide_internal_default: true, chunk_span_sampling: 1.0, max_span_rows: 5_000 ], evals: [ enabled: true, rule_sets: [:default] ], agent_interactions: [ enabled: true, default_tab: :auto, runner_timeout_ms: 5_000, runner_history_limit: 20, internal_agent_tags: ["internal"] ]

Studio now ships a built-in Presence default (`JidoStudio.Presence`) so viewer tracking works out-of-the-box.
If your host app already has its own Presence module, you can override it:
elixir config :jido_studio, pubsub: MyApp.PubSub, live_ops: [ enabled: true, viewer_tracking: true, presence_module: MyApp.Presence ] ```

4. (Optional) Use Postgres persistence for traces/spans

Switch the persistence adapter:

config :jido_studio, :persistence,
  adapter: JidoStudio.Persistence.Ecto,
  opts: [repo: MyApp.Repo, prefix: "public"]

Copy the provided migration template into your host app and run:

mix ecto.migrate

Template:

  • priv/ecto/migrations/20260215000000_create_jido_studio_persistence_tables.exs

config/config.exs

config :jido_studio, auto_start_runtime: false

elixir

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-23

Jido工作室是一款开源的AI工作流工具,提供了可嵌入的代理工作室和实时视图仪表板,适用于各种AI应用场景。然而,它的开发语言为Elixir,可能会对一些开发者造成挑战。总体而言,Jido工作室是一个值得关注的AI工作流工具。

⚡ 核心功能
👥 适合人群
自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队
🎯 使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议,可免费商用
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。

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❓ 常见问题 FAQ
Jido工作室的常见问题包括如何安装、如何使用和如何定制工作流等。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,开源AI工作流:Jido工作室 是一款质量良好的Agent工作流,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ Apache-2.0 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 开源AI工作流:Jido工作室
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 jido_studio
原始描述 开源AI工作流:Embeddable agent studio for Jido - a standalone LiveView dashboard for managing 。⭐13 · Elixir
Topics workflowelixir
GitHub https://github.com/agentjido/jido_studio
License Apache-2.0
语言 Elixir
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/agentjido/jido_studio

收录时间:2026-05-22 · 更新时间:2026-05-23 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。