经 AI Skill Hub 精选评估,Litmus MCP 服务 获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.5 分,适合有一定技术背景的用户使用。
Litmus MCP 服务 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
Litmus MCP 服务 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/litmusautomation/litmus-mcp-server
# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"litmus-mcp---": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "litmus-mcp-server"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例: 用户: 请帮我用 Litmus MCP 服务 执行以下任务... Claude: [自动调用 Litmus MCP 服务 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"litmus_mcp___": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "litmus-mcp-server"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
<p align="center"> <a href="https://litmus.io"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="static/litmus-logo-light.svg" /> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="static/litmus-logo-dark.svg" /> <img src="static/litmus-logo-light.svg" height="60" alt="Litmus logo" /> </picture> </a> </p>
<p align="center"> <a href="https://docs.litmus.io"> <img src="https://img.shields.io/badge/Litmus-Docs-2acfa6?style=flat-square" alt="Documentation" /> </a> <a href="https://www.linkedin.com/company/litmus-automation/" > <img src="https://img.shields.io/badge/LinkedIn-Follow-0a66c2?style=flat-square" alt="Follow on LinkedIn" /> </a> </p>
Run the server in Docker (HTTP SSE only)
docker run -d --name litmus-mcp-server -p 8000:8000 ghcr.io/litmusautomation/litmus-mcp-server:latest
NOTE: The Litmus MCP Server is built for linux/AMD64 platforms. If running in Docker on ARM64, specify the AMD64 platform type by including the --platform argument:
docker run -d --name litmus-mcp-server --platform linux/amd64 -p 8000:8000 ghcr.io/litmusautomation/litmus-mcp-server:main
---
mkdir -p /opt/litmus-mcp touch /opt/litmus-mcp/.env
By default, configuration saved through the Web UI (API keys, Litmus Edge instances, model preferences, connection settings) is written to .env inside the container and is lost when the container is removed.
To retain configuration across container restarts and replacements, mount a host file over /app/.env:
```bash
ENABLE_STDIO = os.getenv("ENABLE_STDIO", "true").lower() in ("true", "1", "yes")
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"litmus-mcp-server": {
"command": "/path/to/.venv/bin/python3",
"args": [
"/absolute/path/to/litmus-mcp-server/src/server.py"
],
"env": {
"PYTHONPATH": "/absolute/path/to/litmus-mcp-server/src",
"EDGE_URL": "https://<LITMUSEDGE_IP>",
"EDGE_API_CLIENT_ID": "<oauth2_client_id>",
"EDGE_API_CLIENT_SECRET": "<oauth2_client_secret>",
"NATS_SOURCE": "<LITMUSEDGE_IP>",
"NATS_PORT": "4222",
"NATS_USER": "<access_token_username>",
"NATS_PASSWORD": "<access_token_from_litmusedge>",
"INFLUX_HOST": "<LITMUSEDGE_IP>",
"INFLUX_PORT": "8086",
"INFLUX_DB_NAME": "tsdata",
"INFLUX_USERNAME": "<datahub_username>",
"INFLUX_PASSWORD": "<datahub_password>"
}
}
}
}
In VS Code: Open User Settings (JSON) → Add:
{
"mcpServers": {
"litmus-mcp-server": {
"url": "http://<MCP_SERVER_IP>:8000/sse",
"headers": {
"EDGE_URL": "https://<LITMUSEDGE_IP>",
"EDGE_API_CLIENT_ID": "<oauth2_client_id>",
"EDGE_API_CLIENT_SECRET": "<oauth2_client_secret>",
"NATS_SOURCE": "<LITMUSEDGE_IP>",
"NATS_PORT": "4222",
"NATS_USER": "<access_token_username>",
"NATS_PASSWORD": "<access_token_from_litmusedge>",
"INFLUX_HOST": "<LITMUSEDGE_IP>",
"INFLUX_PORT": "8086",
"INFLUX_DB_NAME": "tsdata",
"INFLUX_USERNAME": "<datahub_username>",
"INFLUX_PASSWORD": "<datahub_password>"
}
}
}
}
Or use .vscode/mcp.json in your project.
---
该项目提供了一个开源MCP工具,用于配置Litmus实例,具有较好的代码结构和文档,但缺乏活跃维护者和用户反馈
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。
AI Skill Hub 点评:Litmus MCP 服务 的核心功能完整,质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。
| 原始名称 | litmus-mcp-server |
| 原始描述 | 开源MCP工具:Official MCP server for configuring Litmus instances.。⭐9 · Python |
| Topics | litmus-mcp-serverpython |
| GitHub | https://github.com/litmusautomation/litmus-mcp-server |
| License | Apache-2.0 |
| 语言 | Python |
收录时间:2026-05-22 · 更新时间:2026-05-23 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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