能力标签
🔌
MCP工具

可以使用的MCP览剭器

基于 Python · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:claude-dejavu
⭐ 6 Stars 💻 Python 📄 NOASSERTION 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
mcpai-codingai-memoryai-toolsanti-hallucinationclaude-codepython
⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

可以使用的MCP览剭器 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 7.5 分,整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。

📚 深度解析
可以使用的MCP览剭器 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 可以使用的MCP览剭器,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。可以使用的MCP览剭器 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 可以使用的MCP览剭器 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

可以源的当前式览剭器。可以给当前式览剭器。可以给当前式览剭器

可以使用的MCP览剭器 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 6
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
NOASSERTION
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

可以源的当前式览剭器。可以给当前式览剭器。可以给当前式览剭器

可以使用的MCP览剭器 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/HthSolid/claude-dejavu

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "-----mcp---": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "claude-dejavu"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 可以使用的MCP览剭器 执行以下任务...
Claude: [自动调用 可以使用的MCP览剭器 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "_____mcp___": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "claude-dejavu"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 87/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

claude-dejavu

Stop Claude from fabricating names. Restore deleted sessions. Search every past conversation. Built by HTE Switzerland — a digital solutions partner shipping production AI infrastructure, full-stack development, and cloud-grade engineering.

CI Hallucinations cut 89.3% License: FSL-1.1-ALv2 Python: 3.10+ Platform

---

Recovery (the headline feature)

claude-dejavu restore --list # show what's restorable claude-dejavu restore <uuid> [...] # restore specific session(s) claude-dejavu restore --all # restore everything missing claude-dejavu restore --since 7d # only recent

One prerequisite: Docker

claude-dejavu auto-provisions Postgres + Weaviate via Docker. Install it first, then everything below is automatic.

OSInstall command
**macOS**brew install --cask docker then launch Docker Desktop
**Windows**winget install Docker.DockerDesktop then launch Docker Desktop
**Linux**curl -fsSL https://get.docker.com \| sudo sh && sudo usermod -aG docker $USER

(If you already have your own Postgres + Weaviate running, the plugin will detect them on common ports — Docker is only required for the bundled stack.)

Dependencies

Required (open source)

Installed automatically by scripts/install.py into the dejavu-owned venv: psycopg2-binary, mcp, tree-sitter, tree-sitter-languages, pyyaml.

Install

What the Setup hook actually does

1. Verifies Docker is installed AND running — three-state probe (absent / daemon-down / ok). If Docker Desktop is installed but not started, you'll see "Launch Docker Desktop" in the Claude chat, not a buried terminal error. 2. Detects Postgres + Weaviate on common ports, with shape verification (a SearXNG on port 8889 won't pose as Weaviate). If nothing is found, auto-provisions them via the bundled docker-compose.minimal.yml. 3. Creates a per-Linux-user database claude_dejavu_$USER (use --shared for trusted teams). 4. Bootstraps a Python venv and installs psycopg2-binary, mcp, tree-sitter==0.21.3, and tree-sitter-languages==1.10.2. 5. Normalizes .mcp.json + hooks/hooks.json to the OS-correct python command (python3 on Linux/macOS, python on Windows). 6. Symlinks the claude-dejavu CLI into ~/.local/bin/ (or %LOCALAPPDATA%\Microsoft\WindowsApps\claude-dejavu.bat on Windows). 7. No systemd, no launchd, no Task Scheduler — snapshots are Stop-hook-driven.

The installer is cross-platform: Linux, macOS, Windows (native + WSL). All hooks, the MCP server, and the CLI are pure Python.

Slash commands available after install

Search + recovery

CommandWhat it does
/dejavu-search <query>Hybrid (BM25 + vector) search across past sessions — gist-first response shape (v0.8.6)
/dejavu-resume <hint>Find the best matching past session + ready-to-run resume command
/dejavu-sessionsList recent sessions in current scope
/dejavu-restoreList/restore deleted sessions from off-tree backup
/dejavu-repairDetect + reconstruct corrupt / truncated session JSONLs from the dejavu DB (v0.7.1)
/dejavu-scan-corruptionDetect zeroed / partial-zero / shrunk files across known projects (v0.7.2)
/dejavu-recover-fileReconstruct a corrupted file from a file-history snapshot + Edit replay (v0.7.2)

Backup + rescue

CommandWhat it does
/dejavu-session-copyRestic-backed session-copy: take, list, diff, restore, prune, migrate-from-rsync, reclaim-legacy (v0.8.0 + v0.8.3)
/dejavu-rescueRecover records from a corrupted Weaviate shard via the pure-stdlib Go segment reader (v0.8.2)
/dejavu-pg-rescuePostgres corruption rescue toolkit: scan, patch-toast, reset-flags, rebuild-table, reindex (v0.8.3)
/dejavu-weaviate-rescueWeaviate rescue toolkit: scan, quarantine-segment, redo-class (v0.8.3)

Grounding + introspection

CommandWhat it does
/dejavu-symbols <name>Resolve a code symbol against the project's index
/dejavu-lint <file>Lint a proposed edit, flag fabricated names + typos
/dejavu-reindex(Re)build the symbol + doc + route indexes for the current project
/dejavu-docs <query>Heading-anchored .md chunk search across the repo's docs (v0.7.0)
/dejavu-outcomesInspect the correction_outcomes log
/dejavu-doctorDiagnose install + runtime health (--deep for full PG + WV scan, v0.8.3)
/dejavu-configRead/change settings (lint mode, scope defaults, …)

Context economy (v0.8.4 → v0.8.6)

CommandWhat it does
/dejavu-what-shippedPrint the last N CHANGELOG release headlines for a repo (v0.8.4)
/dejavu-memoryrecord-version for the cross-project release digest; backfill-gists to populate compressed gists (v0.8.4 + v0.8.6)
/dejavu-jit-recall-previewPreview what the opt-in JIT recall hook would inject for a given prompt (v0.8.5)
/dejavu-expandFetch the full content of one or more turns by id — companion to the gist-first search shape (v0.8.6)
Install or runtime trouble? See docs/TROUBLESHOOTING.md for common errors (Docker not running, port conflicts, stale install cache, Windows-specific notes) and how to fix each one. Always start with /dejavu-doctor — it auto-diagnoses and prints copy-pasteable fix commands for every failed check.

---

example: install from a local artifact directory

export DEJAVU_BRIDGE_INDEX_URL=file:///path/to/wheels/ python3 scripts/install.py --auto ```

If the wheel can't be fetched, install proceeds in standard mode — the in-tree stub takes over automatically. SessionStart announces the active mode in stderr; check with claude-dejavu doctor.

---

I have nothing — guide me through it

See docs/INSTALL.md for the complete platform-by-platform guide. Covers macOS, Linux (Ubuntu / Fedora / Arch), Windows native, and Windows + WSL2. Assumes zero prior Docker / Postgres knowledge.

Optional: `dejavu_bridge` (binary performance wheel)

Starting in v0.8.6 (Context Economy phase 3) claude-dejavu can use the dejavu_bridge Python wheel — a pre-compiled Rust binary that ships six retrieval primitives (gist compression, token-budget retrieval, semantic cache lookup, RRF fusion, ingest gate, topic re-rank). The wheel is a performance addon, not a core feature.

Modedejavu_bridge present?What's different
**Optimized**yesCompressed gists (less disk + faster recall), ML-tuned thresholds, Rust-speed (10-30× sub-ms wins on hot paths)
**Standard**noPure-Python implementation of the same six primitives via code/dejavu_bridge_stub.py. All MCP tools, recall, ranking, and bench numbers are unchanged. Storage uses more disk (gists = raw content), some hot paths run a few ms slower.

Both modes ship every MCP tool, the full search surface, vector indexes, learned ranker, etc. The bench corpus has been running at 8/8 across all three dejavu tools throughout development in standard mode. Switching to optimized mode is purely a "make it faster / smaller" move, not a "unlock features" one.

Install path. By default the installer attempts to fetch the binary wheel from the public release artifacts of the claude-dejavu repo. Override via DEJAVU_BRIDGE_INDEX_URL for a local mirror, your own build, or a custom CDN:

```bash

CLI quick reference

```bash

How it differs from other Claude Code memory plugins

PluginStorageGranularitySearchSession summariesRestore deleted?License
claude-memSQLiteLLM summariesvector (chroma)AGPL-3.0
claude-recall-pluginfilesmid-session contextn/aMIT
claude-historianfilessession metadatabasicvaries
claude-archivistsqlitesession metadatasearchpartialpartialvaries
**claude-dejavu****PG + Weaviate****raw turns + summaries****hybrid BM25+vector + PG-FTS****✓ (v0.2)****✓****FSL-1.1-ALv2**

claude-dejavu now ships claude-mem's three killer features under a fair-source license — LLM session summaries, typed observations, SessionStart context injection (v0.2) — plus its own unique deletion-recovery + lossless-audit features.

For corporate teams whose legal policy forbids AGPL-3.0's copyleft contagion, dejavu's FSL is the clean answer: internal use is unrestricted, no source-disclosure obligation, and each version converts to Apache 2.0 two years after release. Commercial license available for use cases that fall outside FSL's Permitted Purpose — see COMMERCIAL.md.

See docs/VS_CLAUDE_MEM.md for measured latency, recall, and response richness numbers from a head-to-head benchmark.

---

Alternative: standalone (no Claude Code plugin)

For CI environments, dev forks, or distros without the claude CLI:

git clone https://github.com/HthSolid/claude-dejavu
cd claude-dejavu
python3 scripts/install.py --register-mcp

--register-mcp writes a manual claude-dejavu entry to ~/.claude/settings.json so Claude Code can find the MCP server without the plugin path. Don't use --register-mcp if you've already installed via the marketplace — it'll create a duplicate registration. The standalone installer also detects existing marketplace installs and skips its own MCP registration in that case.

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-05-23
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

项目简介:claude-dejavu 是一个用于恢复 Claude 名称生成、恢复删除的会话和搜索过去对话的工具。它由 HTE Switzerland 开发,提供了一个完整的数字解决方案,包括生产级 AI 基础设施、全栈开发和云级工程。

⚡ 功能介绍

功能特点:恢复功能是 claude-dejavu 的主要功能,用户可以使用以下命令恢复会话:`claude-dejavu restore --list`、`claude-dejavu restore <uuid> [...]`、`claude-dejavu restore --all` 和 `claude-dejavu restore --since 7d`。

📋 环境依赖

环境依赖与系统要求:项目需要 Docker 的支持,用户需要先安装 Docker,然后才能使用 claude-dejavu。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

安装步骤:用户需要先安装 Docker,然后使用 `scripts/install.py` 脚本自动安装依赖包,包括 `psycopg2-binary`、`mcp`、`tree-sitter`、`tree-sitter-languages` 和 `pyyaml`。

🚀 使用教程

使用教程:用户可以通过以下命令使用 claude-dejavu:`/dejavu-search <query>`、`/dejavu-resume <hint>`、`/dejavu-sessions` 和 `/dejavu-restore`。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

配置说明:用户可以通过 `dejavu_bridge` Python 轮胎来配置 claude-dejavu,使用此轮胎可以获得性能加速,但它不是核心功能。

🔌 API 说明

API/接口说明:用户可以通过 CLI 快速参考来使用 claude-dejavu 的 API。

🔄 工作流/模块

工作流 / 模块说明:claude-dejavu 与其他 Claude Code 内存插件有所不同,包括存储方式、粒度、搜索方式、会话摘要和恢复删除功能等。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-23

可以源的MCP览剭器。可以给当前式览剭器。可以给当前式览剭器。

⚡ 核心功能
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

该工具使用 NOASSERTION 协议,商用场景请仔细阅读协议条款,必要时咨询法律意见。

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。

🔗 相关工具推荐
🧩 你可能还需要
基于当前 Skill 的能力图谱,自动补全的工具组合
❓ 常见问题 FAQ
请为当前式览剭器的系统。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估,可以使用的MCP览剭器 在MCP工具赛道中表现稳健,质量良好。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
📚 深入学习 可以使用的MCP览剭器
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 claude-dejavu
原始描述 开源MCP工具:Claude Code plugin: catches LLM-fabricated names before they hit disk + restores。⭐6 · Python
Topics mcpai-codingai-memoryai-toolsanti-hallucinationclaude-codepython
GitHub https://github.com/HthSolid/claude-dejavu
License NOASSERTION
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/HthSolid/claude-dejavu

收录时间:2026-05-22 · 更新时间:2026-05-23 · License:NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。