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Agent工作流

awesome-notebookLM-prompts — AI Agent 工作流中文教程

无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:awesome-notebookLM-prompts
⭐ 3.4k Stars 🍴 490 Forks 📄 MIT 🏷 AI 8.8分
8.8AI 综合评分
aiai-agentsgeminigooglenanobananapronotebooklmprompt
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,awesome-notebookLM-prompts — AI Agent 工作流中文教程 获评「强烈推荐」。已获得 3.4k 颗 GitHub Star,这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.8 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析
awesome-notebookLM-prompts — AI Agent 工作流中文教程 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

awesome-notebookLM-prompts — AI Agent 工作流中文教程 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.8 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览

awesome-notebookLM-prompts — AI Agent 工作流中文教程 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 3.4k
开发语言
多语言
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
持续维护,定期更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.8 分
工具类型
Agent工作流
Forks
490
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

awesome-notebookLM-prompts — AI Agent 工作流中文教程 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 克隆仓库
git clone https://github.com/serenakeyitan/awesome-notebookLM-prompts
cd awesome-notebookLM-prompts

# 查看安装说明
cat README.md

# 按 README 完成环境依赖安装后即可使用
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
awesome-notebooklm-prompts --help

# 基本运行
awesome-notebooklm-prompts [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/serenakeyitan/awesome-notebookLM-prompts
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# awesome-notebooklm-prompts 配置说明
# 查看配置选项
awesome-notebooklm-prompts --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export AWESOME_NOTEBOOKLM_PROMPTS_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 24/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

Awesome NotebookLM Templates

Layout Requirements

・Place a large cutout photo of the subject (model woman or product) in the center, emphasizing movement or pose ・Place speech bubbles or text boxes asymmetrically in the left and right margins ・Distribute main points as small sections numbered like "NO.1" "NO.2" ・Place a vertical text box (white background) at the edge of the screen (e.g., right side) and insert a catchy copy ・Place L-shaped lines resembling crop marks ("trim marks") in the four corners to create a poster or page-like feel ・Format: Landscape (4:3 or 3:2), high resolution ・But the language should be what users said in the prompt.

Design Requirements

・Background color: Matte, subdued tone stylish pink (dusty pink or shell pink) ・Main image: Use a photo with the background completely removed (deep etching) ・Decorative elements: Use hand-drawn style speech bubbles, simple circles, and thin straight lines as accents ・Fonts: Headings in sophisticated Gothic or Mincho, comments in hand-drawn style font for a casual feel ・In speech bubbles or text boxes, write key points from the source information in emotional handwritten text of a young woman ・Color palette: Matte pink for background, charcoal gray or black for text, white for accents ・Overall atmosphere: Mature-cute, feminine, trendy, polished tone

Concept: "Showcase in Perfection"

Global Design Settings: Tone: "High-quality, advanced, clean, refined, professional"

Color Palette: Background: - "#FFFFFF (pure white)" - "#F5F5F7 (very light gray, studio-like)" - "#000000 (jet black, switching by slide)" Accent Colors: - "#8D59E9 (Electric Purple – main action color)" - "#EBE021 (Acid Yellow – highlight points & badges)" Sub Colors: - "#D8E2EC (pale blue-gray for cards and base areas)" - "#2D2D2D (charcoal for text and UI parts)"

Visual Identity: Devices: "High-quality 3D mockups of Apple products (Studio Display, MacBook Pro, iPad, iPhone 16 Pro)" UI Screen Design: Background: "Jet black (#000000) or vivid gradients (purple, yellow, orange)" Typography: "Extra-bold sans serif (e.g., Helvetica Now Display Bold) in white" Layout: "Card-based UI, grid layout, oversized numbers"

Typography: Headings: "Blocky sans serif type with a large jump ratio. English large, (the language should be what users said in the prompt) small." Body: "Thin gray gothic font. For emphasis, place text on black (#000000), white (#FFFFFF), Electric Purple (#8D59E9), or Acid Yellow (#EBE021)."

Common Layout Rules: - "Studio Lighting: Apply soft shadows under devices to create a realistic studio environment." - "Screen as Hero: Device screens should occupy 70–80% of the slide area." - "Crop/Overflow: Allow part of the device to extend beyond slide boundaries for scale and impact."

Layout Variations: - Type: "Hero Display" Design: "Center the Studio Display with a black-background UI and ultra-bold white title (e.g., 'STUDIO DISPLAY MOCKUPS'). Large English title, small (the language should be what users said in the prompt) subtitle."

- Type: "Floating Mobile" Design: "Float an iPhone mockup in mid-air showing an app UI. Add blurred accent-colored lighting behind it."

- Type: "Grid Interface" Design: "Inside a MacBook screen, arrange colorful UI cards (purple, cyan, yellow) in a clean grid."

- Type: "Dark Mode Presentation" Design: "Device screen in dark mode. Use white + Acid Yellow for high-contrast emphasis."

- Type: "Angle Shot" Design: "Show device from a diagonal side angle to highlight thinness and texture. Add spec info in the whitespace."

- Type: "Split Screen" Design: "Left: half a device mockup. Right: large typography. Ensure seamless connection between screen colors and background."

- Type: "Card Grid (Text Only)" Design: "Extend the device’s UI layout to the whole slide. Place white or purple cards on #D8E2EC."

- Type: "Big Typography" Design: "Black background (#000000) with massive white ultra-bold text. English large, (the language what users requested in the prompt) very small. Use thin white dividers."

- Type: "Split UI" Design: "Left: large numbers ('16', '3680'). Right: descriptive text. Wrap in card-like frames."

- Type: "Feature List Card" Design: "White background with rounded gray band (#F5F5F7). Inside: aligned icons + text, large English title, small (the language should be what users said in the prompt) subtitle."

Design Rules: - "High Resolution: All mockup images must be high resolution with no visible pixels." - "Reflection & Gloss: Reproduce realistic screen reflections for premium feel." - "UI Spacing: Device UI should also follow a spacious, minimal layout."

``` source: https://note.com/yoshifujidesign/n/n7412bccb5762

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NotebookLM Slide Prompt⚡️ > A curated collection of the strongest NotebookLM & Kael.im slide prompts sourced from the real creative underground — Note, WeChat, blogs, RED creators, and Twitter/X power users.

These prompts are field-tested by people who ship fast: researchers, founders, designers. Use them to turn papers, notes, transcripts, or random brain dumps into clean, structured, presentation-ready decks that actually look intentional.

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📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
部署方案
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能
👥 适合人群
自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队
🎯 使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +AI Skill Hub 精选推荐
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
awesome-notebookLM-prompts 是一款AI辅助工具。A curated collection of the strongest NotebookLM slide prompts sourced from the real creative underground . Your go-to resource for AI powerpoint :P
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:awesome-notebookLM-prompts — AI Agent 工作流中文教程 的核心功能完整,质量优秀。对于自动化工程师和运维人员来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 awesome-notebookLM-prompts — AI Agent 工作流中文教程
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🌐 原始信息
原始名称 awesome-notebookLM-prompts
原始描述 A curated collection of the strongest NotebookLM slide prompts sourced from the real creative underground . Your go-to resource for AI powerpoint :P
Topics aiai-agentsgeminigooglenanobananapronotebooklmprompt
GitHub https://github.com/serenakeyitan/awesome-notebookLM-prompts
License MIT
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/serenakeyitan/awesome-notebookLM-prompts

收录时间:2026-05-22 · 更新时间:2026-05-22 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。