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AI工具

openclaw zero toke

开源免费,本地部署,数据完全自主可控
📄 MIT 🏷 AI 8.3分
8.3AI 综合评分
TypeScript
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,openclaw zero toke 获评「强烈推荐」。这款AI工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.3 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析
openclaw zero toke 是一款基于 Python 的开源工具,在 GitHub 上收获 大量 Star,是TypeScript领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明,你可以审计每一行代码的安全性,也可以根据自身需求进行二次开发和定制。

**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS?**
对于个人开发者和有隐私需求的用户,本地部署的开源工具意味着数据不离本机,不受第三方服务商的数据政策约束。同时,开源工具通常没有使用次数限制和月度费用,一次安装即可长期使用,对于高频使用场景的总拥有成本(TCO)远低于订阅制商业工具。

**安装与环境准备**
openclaw zero toke 依赖 Python 运行环境。建议通过 pyenv(Python)或 nvm(Node.js)管理 Python 版本,避免全局环境污染。对于新手用户,推荐先创建虚拟环境(python -m venv venv && source venv/bin/activate),再安装依赖,这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始,不影响系统稳定性。

**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues(已关闭的问题),大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时,提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例,能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 openclaw zero toke 的版本更新,及时通知重要功能变化。
📋 工具概览

openclaw zero toke 是一款基于 Python 开发的开源工具,专注于 TypeScript 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

GitHub Stars
开发语言
多语言
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.3 分
工具类型
AI工具
Forks
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

openclaw zero toke 是一款基于 Python 开发的开源工具,专注于 TypeScript 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

📌 核心特色
  • 开源免费,支持本地部署,数据完全自主可控
  • 活跃的 GitHub 开源社区,持续迭代更新
  • 提供详细文档和使用示例,新手友好
  • 支持自定义配置,灵活适配不同使用环境
  • 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
🎯 主要使用场景
  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 克隆仓库
git clone https://github.com/linuxhsj/openclaw-zero-token
cd openclaw-zero-token

# 查看安装说明
cat README.md

# 按 README 完成环境依赖安装后即可使用
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库页面
  2. 按照 README 文档完成依赖安装
  3. 根据系统环境完成初始化配置
  4. 参考官方示例或文档开始使用
  5. 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
openclaw-zero-token --help

# 基本运行
openclaw-zero-token [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/linuxhsj/openclaw-zero-token
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# openclaw-zero-token 配置说明
# 查看配置选项
openclaw-zero-token --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export OPENCLAW_ZERO_TOKEN_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 90/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

OpenClaw Zero Token

Use LLMs without API tokens — log in via browser once, then call ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen (intl/cn), Doubao, Kimi, Zhipu GLM, Grok, Xiaomi MiMo, Manus and more for free through a unified gateway.

License: MIT

English | 简体中文

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Overview

OpenClaw Zero Token is a fork of OpenClaw that focuses on removing API token cost by driving the official web UIs (browser login) instead of paid API keys.

Extra features

AskOnce: one question, answers from all models. AskOnce can broadcast a single query to multiple configured providers and show their replies side by side.

AskOnce: ask once, multi-model answers

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Requirements

  • Node.js >= 22.12.0
  • pnpm >= 9.0.0
  • Chrome browser
  • OS: macOS, Linux, or Windows (via WSL2)

Installation

Clone and build

git clone https://github.com/linuxhsj/openclaw-zero-token.git
cd openclaw-zero-token
pnpm install
pnpm build
pnpm ui:build

Configure authentication

```bash

DeepSeek auth flow (example)

1. Start browser
   openclaw gateway  ──▶  Chrome (CDP: 18892, user-data-dir)

2. User logs in
   Browser  ──▶  https://chat.deepseek.com  (scan / password login)

3. Capture credentials
   Playwright CDP  ──▶  listen network requests
                    └─▶ intercept Authorization header + cookies

4. Store credentials
   auth.json  ◀──  { cookie, bearer, userAgent }

5. Call web API
   DeepSeek WebClient  ──▶  DeepSeek Web API  ──▶  chat.deepseek.com
   (reuses stored cookie + bearer token)

---

Quick Start

Platforms - 🍎 macOS / 🐧 Linux: follow START_HERE.md; full install/config in INSTALLATION.md. - 🪟 Windows: use WSL2 and then follow the Linux steps. Install WSL2: wsl --install, docs: <https://docs.microsoft.com/windows/wsl/install>

Usage

Example `openclaw.json`

{
  "auth": {
    "profiles": {
      "deepseek-web:default": {
        "provider": "deepseek-web",
        "mode": "api_key"
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "deepseek-web": {
        "baseUrl": "https://chat.deepseek.com",
        "api": "deepseek-web",
        "models": [
          {
            "id": "deepseek-chat",
            "name": "DeepSeek Chat",
            "contextWindow": 64000,
            "maxTokens": 4096
          },
          {
            "id": "deepseek-reasoner",
            "name": "DeepSeek Reasoner",
            "reasoning": true,
            "contextWindow": 64000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "gateway": {
    "port": 3001,
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "your-gateway-token"
    }
  }
}

---

Configuration

HTTP API

curl http://127.0.0.1:3001/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_GATEWAY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-web/deepseek-chat",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

CLI / TUI

node openclaw.mjs tui

---

2. API client (`src/zero-token/providers/{platform}-web-client*.ts`)

export class PlatformWebClient {
  constructor(options: { cookie: string; bearer?: string }) {}

  async chatCompletions(params: ChatParams): Promise<ReadableStream> {
    // Call platform web API
  }
}

1. Auth module (`src/zero-token/providers/{platform}-web-auth.ts`)

export async function loginPlatformWeb(params: {
  onProgress: (msg: string) => void;
  openUrl: (url: string) => Promise<boolean>;
}): Promise<{ cookie: string; bearer: string; userAgent: string }> {
  // Automate browser login and capture credentials
}

Troubleshooting

⚡ 核心功能
👥 适合人群
AI 技术爱好者研究人员和学生开发者和工程师技术创业者
🎯 使用场景
  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +AI Skill Hub 精选推荐
  • +完全开源免费,无授权费用
  • +本地部署,数据完全自主可控
  • +开发者社区支持,遇问题可查可问
⚠️ 不足
  • 安装和初始配置可能需要一定技术基础
  • 功能完整性通常不如成熟商业产品
  • 技术支持主要依赖开源社区,响应速度不稳定
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
openclaw zero toke 是一款AI辅助工具。OpenClaw: Use All Major AI Models NO API Token! Claude/ChatGPT/Gemini/DeepSeek/Doubao/Grok/Qwen/Manus/Kimi
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:openclaw zero toke 的核心功能完整,质量优秀。对于AI 技术爱好者来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

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🌐 原始信息
原始名称 openclaw zero toke
原始描述 OpenClaw: Use All Major AI Models NO API Token! Claude/ChatGPT/Gemini/DeepSeek/Doubao/Grok/Qwen/Manus/Kimi
Topics TypeScript
GitHub https://github.com/linuxhsj/openclaw-zero-token
License MIT
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/linuxhsj/openclaw-zero-token

收录时间:2026-05-14 · 更新时间:2026-05-22 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。