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MCP工具

perfetto-mcp-rs

基于 Rust · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
⭐ 15 Stars 🍴 2 Forks 💻 Rust 📄 Apache-2.0 🏷 AI 7.1分
7.1AI 综合评分
mcpandroidanthropicchromechromiumclaude-coderust
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,perfetto-mcp-rs 获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.1 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析
perfetto-mcp-rs 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 perfetto-mcp-rs,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。perfetto-mcp-rs 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 perfetto-mcp-rs 评为 AI 评分 7.1 分,属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

perfetto-mcp-rs 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 15
开发语言
Rust
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
Apache-2.0
AI 综合评分
7.1 分
工具类型
MCP工具
Forks
2
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

perfetto-mcp-rs 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/tooluse-labs/perfetto-mcp-rs

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "perfetto-mcp-rs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "perfetto-mcp-rs"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 perfetto-mcp-rs 执行以下任务...
Claude: [自动调用 perfetto-mcp-rs MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "perfetto-mcp-rs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "perfetto-mcp-rs"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 44/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/tooluse-labs/perfetto-mcp-rs/main/assets/brand/logo-wordmark.svg" width="820" alt="perfetto-mcp-rs logo"> </p>

<p align="center"> <a href="https://github.com/tooluse-labs/perfetto-mcp-rs/actions/workflows/ci.yml"><img alt="CI" src="https://github.com/tooluse-labs/perfetto-mcp-rs/actions/workflows/ci.yml/badge.svg"></a> <a href="https://github.com/tooluse-labs/perfetto-mcp-rs/releases"><img alt="Release" src="https://img.shields.io/github/v/release/tooluse-labs/perfetto-mcp-rs"></a> <a href="https://github.com/tooluse-labs/perfetto-mcp-rs/blob/main/LICENSE-MIT"><img alt="License" src="https://img.shields.io/badge/license-MIT%20OR%20Apache--2.0-blue"></a> </p>

<p align="center"> <strong>English</strong> | <a href="https://github.com/tooluse-labs/perfetto-mcp-rs/blob/main/README.zh-CN.md">简体中文</a> </p>

---

Quick install

One-line install (recommended for all platforms) — downloads the prebuilt binary, drops it into ~/.local/bin (or %USERPROFILE%\.local\bin on Windows), adds it to your user PATH if needed, and — if Claude Code and/or Codex are installed — registers the MCP server automatically. Restart Claude Code or start a new Codex session to pick it up. If Qoder is detected, the installer prints a paste-ready JSON snippet (Qoder has no programmatic MCP-registration API yet — open Qoder Settings → MCP → + Add and paste).

Linux / macOS / Windows (Git Bash, MSYS2, Cygwin):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tooluse-labs/perfetto-mcp-rs/main/install.sh | sh

Windows (PowerShell):

irm https://raw.githubusercontent.com/tooluse-labs/perfetto-mcp-rs/main/install.ps1 | iex

Alternatives — if you'd rather install through a package manager:

```sh

Uninstall

Symmetric one-liner per platform. Deregisters from Claude Code and Codex, removes the binary, and deletes the cached trace_processor_shell. Idempotent — safe to run if any step was already done by hand.

Linux / macOS / Windows (Git Bash, MSYS2, Cygwin):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tooluse-labs/perfetto-mcp-rs/main/uninstall.sh | sh

Windows (PowerShell) — close Claude Code, Codex, or anything else using the .exe first:

irm https://raw.githubusercontent.com/tooluse-labs/perfetto-mcp-rs/main/uninstall.ps1 | iex

Scoped installs (local / project): claude stores local/project entries keyed by project directory, so uninstall must use the same SCOPE AND run from that directory. Omitting this leaves the scoped Claude entry behind while the wrapper still removes the binary and cache:

```sh

Ran `SCOPE=local bash install.sh` in ~/work/foo earlier? Then:

cd ~/work/foo SCOPE=local bash -c 'curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tooluse-labs/perfetto-mcp-rs/main/uninstall.sh | sh' ```

PowerShell equivalent: cd <original-project-dir>; $env:SCOPE = 'local'; irm ... | iex.

$INSTALL_DIR (default ~/.local/bin) is not removed from your PATH:

- Linux / macOS — the installer only prints a PATH hint; if you added it to your shell rc, remove that line manually. - Windows — the installer writes $INSTALL_DIR into your user PATH (HKCU\Environment); remove it via System Properties → Environment Variables if you want it gone.

Other tools may still depend on this directory, which is why uninstall leaves it in place.

Build from source

Requires a Rust toolchain and protoc (Protocol Buffers compiler):

```sh

Linux amd64 example — adjust the asset name for your platform.

curl -fsSL -o perfetto-mcp-rs \ https://github.com/tooluse-labs/perfetto-mcp-rs/releases/latest/download/perfetto-mcp-rs-linux-amd64 chmod +x perfetto-mcp-rs ./perfetto-mcp-rs install --scope user --binary-path "$PWD/perfetto-mcp-rs" ```

Example

Ask Claude Code or Codex something like:

Load ~/traces/scroll_jank.pftrace and tell me the top scroll jank causes.

Claude will call load_trace, then issue a query like:

INCLUDE PERFETTO MODULE chrome.scroll_jank.scroll_jank_v3;
SELECT cause_of_jank, COUNT(*) AS n
FROM chrome_janky_frames
GROUP BY cause_of_jank
ORDER BY n DESC;

Manual MCP client configuration

If the installer's auto-registration doesn't apply to your client:

Codex:

codex mcp add perfetto-rs -- /absolute/path/to/perfetto-mcp-rs

JSON-based clients (e.g. Claude Code, Claude Desktop, Cursor):

{
  "mcpServers": {
    "perfetto-rs": {
      "command": "/absolute/path/to/perfetto-mcp-rs"
    }
  }
}

Configuration

VariableEffect
PERFETTO_TP_PATHPath to an existing trace_processor_shell binary; skips auto-download
PERFETTO_STARTUP_TIMEOUT_MSOverrides the trace_processor_shell startup timeout in milliseconds
PERFETTO_QUERY_TIMEOUT_MSOverrides the HTTP status/query timeout in milliseconds
RUST_LOGtracing-subscriber filter, e.g. RUST_LOG=debug for verbose logs (written to stderr)

CLI flags:

FlagDefaultDescription
--max-instances3Maximum cached trace_processor_shell processes (LRU-evicted)
--startup-timeout-ms20000Max time to wait for a spawned trace_processor_shell to become ready
--query-timeout-ms30000HTTP timeout for /status and /query requests
⚡ 核心功能
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +Apache-2.0 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ Apache 2.0 — 宽松开源协议,可商用,需保留版权声明和 NOTICE 文件,含专利授权条款。

🔗 相关工具推荐
❓ 常见问题 FAQ
MCP(Model Context Protocol)是 Anthropic 推出的开放协议,专门用于 AI 助手(如 Claude)调用外部工具。与普通 API 不同,MCP 提供标准化的工具描述格式,AI 可以自动理解工具功能并决定何时调用,无需人工编写大量适配代码。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:perfetto-mcp-rs 的核心功能完整,质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ Apache-2.0 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 perfetto-mcp-rs
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 perfetto-mcp-rs
原始描述 开源MCP工具:Perfetto trace analysis via MCP — PerfettoSQL queries plus dedicated Chrome tool。⭐15 · Rust
Topics mcpandroidanthropicchromechromiumclaude-coderust
GitHub https://github.com/tooluse-labs/perfetto-mcp-rs
License Apache-2.0
语言 Rust
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/tooluse-labs/perfetto-mcp-rs 🌐 官方网站  https://glama.ai/mcp/servers/tooluse-labs/perfetto-mcp-rs

收录时间:2026-05-22 · 更新时间:2026-05-22 · License:Apache-2.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。