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MCP工具

Abaqus智能建模控制器

基于 Python · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:Abaqus-Control-MCP
⭐ 28 Stars 🍴 3 Forks 💻 Python 📄 MIT 🏷 AI 7.8分
7.8AI 综合评分
有限元分析CAE自动化AbaqusMCP协议工程仿真
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,Abaqus智能建模控制器 获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.8 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析
Abaqus智能建模控制器 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 Abaqus智能建模控制器,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。Abaqus智能建模控制器 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 Abaqus智能建模控制器 评为 AI 评分 7.8 分,属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

MCP协议开源工具,使Claude、Cursor等AI客户端可直接驱动Abaqus有限元软件进行参数化建模、仿真任务自动化。适合工程仿真、CAE分析、自动化建模的专业用户和开发者。

Abaqus智能建模控制器 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 28
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.8 分
工具类型
MCP工具
Forks
3
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

MCP协议开源工具,使Claude、Cursor等AI客户端可直接驱动Abaqus有限元软件进行参数化建模、仿真任务自动化。适合工程仿真、CAE分析、自动化建模的专业用户和开发者。

Abaqus智能建模控制器 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/Whfkl/Abaqus-Control-MCP

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "abaqus-------": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "abaqus-control-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 Abaqus智能建模控制器 执行以下任务...
Claude: [自动调用 Abaqus智能建模控制器 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "abaqus_______": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "abaqus-control-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 52/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

Abaqus Control MCP

License: MIT Python 3.10+

中文 | English

Let AI drive Abaqus directly. Describe the model you want — geometry, materials, loads, steps — and let the AI work inside your live Abaqus/CAE session.

Abaqus Control MCP connects Claude Code, Codex, Antigravity, and any other MCP-compatible client to a running Abaqus/CAE instance. You describe the task, the AI translates it into Abaqus actions, and the model updates in real time.

Older Abaqus versions ship Python 2. If your Abaqus uses Python 2, use the Python 2 compatible fork instead.

Setup

AI agent one-click install

If your AI agent supports natural-language installation, just prompt it with:

install https://github.com/Whfkl/Abaqus-Control-MCP

1. Install the package

You can install the package directly via Git, or from a cloned repository in your local directory.

Option A: Remote Git Install (direct install)

uv (recommended):

uv tool install git+https://github.com/Whfkl/Abaqus-Control-MCP.git

Or pip:

pip install git+https://github.com/Whfkl/Abaqus-Control-MCP.git

---

Option B: Local Directory Install (run inside the cloned project root)

  • Standard Local Install

uv (recommended):

    uv tool install .
    
Or pip:
    pip install .
    

* Development Mode (editable install) If you plan to modify the source code and have changes apply dynamically:

uv (recommended):

    uv tool install --editable .
    
Or pip:
    pip install -e .
    

Dependencies are declared in pyproject.toml — no requirements.txt needed. Any of the methods above will install the four CLI commands (abaqus-control-mcp-server, abaqus-control-check, abaqus-control-doctor, abaqus-control-setup) to your global environment or active virtual environment.

2. Install the GUI plugin

Run the following command to install automatically:

abaqus-control-setup

Alternatively, you can manually copy abaqus_mcp_bridge/gui_plugin.py from the project source to your Abaqus plugins directory (typically ~/abaqus_plugins/).

[!NOTE] You can override the target folder for both automatic and manual installations by setting the ABAQUS_MCP_PLUGIN_DIR environment variable.

3. Start Abaqus/CAE, activate the plugin

Plug-ins → Abaqus-Control-MCP → Start MCP Bridge

4. Configure your MCP client

Depending on the AI agent you use, add the MCP server configuration to the corresponding config file.

Option A: Claude Code (Claude CLI)

Add the following entry to the mcpServers section in ~/.claude.json:

"abaqus-control-mcp": {
  "command": "abaqus-control-mcp-server",
  "env": {
    "ABAQUS_MCP_HOST": "127.0.0.1",
    "ABAQUS_MCP_PORT": "48152",
    "ABAQUS_MCP_TIMEOUT": "120"
  }
}
Note: Add to the mcpServers section in ~/.claude.json (global) or under projects.<path>.mcpServers for a specific project. Claude Code starts the MCP server automatically when you open a session.

Option B: Antigravity (Gemini/Antigravity IDE)

Add the following entry to the mcpServers section in ~/.gemini/config/mcp_config.json. Specifying an absolute path is recommended (replace <Username> with your system username):

"abaqus-control-mcp": {
  "command": "C:/Users/<Username>/.local/bin/abaqus-control-mcp-server.exe",
  "env": {
    "ABAQUS_MCP_HOST": "127.0.0.1",
    "ABAQUS_MCP_PORT": "48152",
    "ABAQUS_MCP_TIMEOUT": "120"
  }
}

5. Verify

abaqus-control-check

Environment Variables

VariableDefaultDescription
ABAQUS_MCP_HOST127.0.0.1TCP bridge host
ABAQUS_MCP_PORT48152TCP bridge port
ABAQUS_MCP_TIMEOUT120Execution timeout in seconds
ABAQUS_MCP_PLUGIN_DIR~/abaqus_pluginsGUI plugin target directory

Python API

from abaqus_mcp_bridge.client import AbaqusBridgeClient

client = AbaqusBridgeClient(timeout=60)
result = client.execute("from abaqus import mdb; result = list(mdb.models.keys())")
print(result['return_value'])  # ['Model-1', ...]

Troubleshooting

IssueSolution
WinError 10061 Connection refusedThe bridge service is not running in Abaqus/CAE. Please **first start Abaqus/CAE**, and select **Plug-ins -> Abaqus-Control-MCP -> Start MCP Bridge** from the top menu, then try again.
Permission denied / os error 5 during install or updateAn old abaqus-control-mcp-server process is still running in the background (used and locked by Claude Code/Cursor). Close the MCP client (such as Claude Code or Cursor) or manually terminate the process in Task Manager to release the file lock, then try installing again.
MCP client says Connection closed / Server crashes with ModuleNotFoundError: No module named 'pydantic_core.core_schema'The dependency packages (e.g. pydantic_core) in the default Python environment (e.g. Python 3.13) selected by the uv tool runner are corrupted or missing DLLs on Windows. Force a reinstall using another installed Python version: uv tool install --force --python 3.14 .
command not found: abaqus-control-mcp-serverReinstall or run abaqus-control-doctor
No output from serverNormal for stdio MCP server — it doesn't print to stdout
Module abaqusGui can only be used in Abaqus/CAE GUIUse **Plug-ins** menu, not File → Run Script
Connection timed outStart the Abaqus plugin **before** the MCP server
Model doesn't appear in GUIRun abaqus-control-check — verify "thread": "MainThread"
Claude Code doesn't see MCP tools1. Run claude mcp list to check if abaqus is registered. 2. If not listed, add the MCP config as described in Step 4. 3. Restart Claude Code after any config change.
🎯 aiskill88 AI 点评 B 级 2026-05-22

创新性强的专业工具,弥补AI与工程仿真软件的集成空白。代码质量待观察,Stars较少需关注长期维护能力。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
Abaqus-Control-MCP 是一款Python开发的AI辅助工具。开源MCP工具:让 AI 可以驱动 Abaqus建模。Connect Claude, Cursor, and other MCP clients directly to you。⭐28 · Python 主要应用场景包括:参数化建模自动化、仿真工作流程控制、AI辅助工程分析。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:Abaqus智能建模控制器 的核心功能完整,质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 Abaqus智能建模控制器
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🌐 原始信息
原始名称 Abaqus-Control-MCP
原始描述 开源MCP工具:让 AI 可以驱动 Abaqus建模。Connect Claude, Cursor, and other MCP clients directly to you。⭐28 · Python
Topics 有限元分析CAE自动化AbaqusMCP协议工程仿真
GitHub https://github.com/Whfkl/Abaqus-Control-MCP
License MIT
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/Whfkl/Abaqus-Control-MCP

收录时间:2026-05-22 · 更新时间:2026-05-22 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。