AgentScope Java框架 是 AI Skill Hub 本期精选AI工具之一。已获得 3.2k 颗 GitHub Star,综合评分 8.0 分,整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。
AgentScope的Java实现版本,提供面向Agent的编程框架,用于快速构建基于大语言模型的应用系统。支持工作流编排、多Agent协作、模块化开发。适合Java开发者和企业级LLM应用构建。
AgentScope Java框架 是一款基于 Java 开发的开源工具,专注于 Agent框架、工作流编排、LLM应用 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。
AgentScope的Java实现版本,提供面向Agent的编程框架,用于快速构建基于大语言模型的应用系统。支持工作流编排、多Agent协作、模块化开发。适合Java开发者和企业级LLM应用构建。
AgentScope Java框架 是一款基于 Java 开发的开源工具,专注于 Agent框架、工作流编排、LLM应用 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。
# 克隆仓库 git clone https://github.com/agentscope-ai/agentscope-java cd agentscope-java # 查看安装说明 cat README.md # 按 README 完成环境依赖安装后即可使用
# 查看帮助 agentscope-java --help # 基本运行 agentscope-java [options] <input> # 详细使用说明请查阅文档 # https://github.com/agentscope-ai/agentscope-java
# agentscope-java 配置说明 # 查看配置选项 agentscope-java --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量(覆盖配置文件) export AGENTSCOPE_JAVA_CONFIG="/path/to/config.yml"
<p align="center"> <img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/O1CN01nTg6w21NqT5qFKH1u_!!6000000001621-55-tps-550-550.svg" alt="AgentScope Logo" width="200" /> </p>
<p align="center"> <a href="https://java.agentscope.io/">📖 Documentation</a> | <a href="README_zh.md">中文</a> | <a href="https://discord.gg/eYMpfnkG8h">Discord</a> </p>
<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/license-Apache--2.0-blue" alt="License" /> <img src="https://img.shields.io/badge/JDK-17%2B-orange" alt="JDK 17+" /> <img src="https://img.shields.io/maven-central/v/io.agentscope/agentscope?color=green" alt="Maven Central" /> <a href="https://deepwiki.com/agentscope-ai/agentscope-java"><img src="https://deepwiki.com/badge.svg" alt="Ask DeepWiki"></a> </p>
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AgentScope Java is an agent-oriented programming framework for building LLM-powered applications. It provides everything you need to create intelligent agents: ReAct reasoning, tool calling, memory management, multi-agent collaboration, and more.
Requirements: JDK 17+
<dependency>
<groupId>io.agentscope</groupId>
<artifactId>agentscope</artifactId>
<version>1.0.12</version>
</dependency>
ReActAgent agent = ReActAgent.builder()
.name("Assistant")
.sysPrompt("You are a helpful AI assistant.")
.model(DashScopeChatModel.builder()
.apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
.modelName("qwen-max")
.build())
.build();
Msg response = agent.call(Msg.builder()
.textContent("Hello!")
.build()).block();
System.out.println(response.getTextContent());
For more examples, see the documentation.
AgentScope is designed to integrate with existing enterprise infrastructure without requiring extensive modifications:
AgentScope Java框架填补Java生态在Agent编程领域的空白,架构清晰、社区活跃,是构建企业级LLM应用的优选方案。
该工具未明确声明开源协议,商业使用前请联系原作者确认授权范围,避免侵权风险。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
经综合评估,AgentScope Java框架 在AI工具赛道中表现稳健,质量优秀。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | agentscope-java |
| 原始描述 | 开源AI工作流:AgentScope Java: Agent-Oriented Programming for Building LLM Applications。⭐3.2k · Java |
| Topics | Agent框架工作流编排LLM应用多Agent协作Java开发 |
| GitHub | https://github.com/agentscope-ai/agentscope-java |
| 语言 | Java |
收录时间:2026-05-22 · 更新时间:2026-05-22 · License:未公布 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。