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AI工具

开源AI技能市场

基于 TypeScript · 开源 AI 工具,GitHub 社区精选
英文名:openagentskill
⭐ 167 Stars 🍴 15 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 7.8分
7.8AI 综合评分
AI工作流技能市场agent代理开源平台工作流编排
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,开源AI技能市场 获评「推荐使用」。这款AI工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.8 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析
开源AI技能市场 是一款基于 TypeScript 的开源工具,在 GitHub 上收获 0k+ Star,是AI工作流、技能市场、agent代理、开源平台领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明,你可以审计每一行代码的安全性,也可以根据自身需求进行二次开发和定制。

**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS?**
对于个人开发者和有隐私需求的用户,本地部署的开源工具意味着数据不离本机,不受第三方服务商的数据政策约束。同时,开源工具通常没有使用次数限制和月度费用,一次安装即可长期使用,对于高频使用场景的总拥有成本(TCO)远低于订阅制商业工具。

**安装与环境准备**
开源AI技能市场 依赖 TypeScript 运行环境。建议通过 pyenv(Python)或 nvm(Node.js)管理 TypeScript 版本,避免全局环境污染。对于新手用户,推荐先创建虚拟环境(python -m venv venv && source venv/bin/activate),再安装依赖,这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始,不影响系统稳定性。

**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues(已关闭的问题),大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时,提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例,能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 开源AI技能市场 的版本更新,及时通知重要功能变化。
📋 工具概览

开放式AI代理技能市场平台,支持发现、发布和组合AI工作流技能。基于TypeScript和Next.js开发,提供模块化技能库和工作流编排能力,适合AI开发者、产品经理和自动化工程师构建智能应用。

开源AI技能市场 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具,专注于 AI工作流、技能市场、agent代理 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

GitHub Stars
⭐ 167
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.8 分
工具类型
AI工具
Forks
15
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

开放式AI代理技能市场平台,支持发现、发布和组合AI工作流技能。基于TypeScript和Next.js开发,提供模块化技能库和工作流编排能力,适合AI开发者、产品经理和自动化工程师构建智能应用。

开源AI技能市场 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具,专注于 AI工作流、技能市场、agent代理 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

📌 核心特色
  • 开源免费,支持本地部署,数据完全自主可控
  • 活跃的 GitHub 开源社区,持续迭代更新
  • 提供详细文档和使用示例,新手友好
  • 支持自定义配置,灵活适配不同使用环境
  • 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
🎯 主要使用场景
  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:npm 全局安装
npm install -g openagentskill

# 方式二:npx 直接运行(无需安装)
npx openagentskill --help

# 方式三:项目依赖安装
npm install openagentskill

# 方式四:从源码运行
git clone https://github.com/Leon-Drq/openagentskill
cd openagentskill
npm install
npm start
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库页面
  2. 按照 README 文档完成依赖安装
  3. 根据系统环境完成初始化配置
  4. 参考官方示例或文档开始使用
  5. 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
openagentskill --help

# 基本用法
openagentskill [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const openagentskill = require('openagentskill');

const result = await openagentskill.run(options);
console.log(result);
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# openagentskill 配置说明
# 查看配置选项
openagentskill --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export OPENAGENTSKILL_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 64/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

Install

pnpm install

Setup environment

cp .env.example .env.local

Database Setup

Apply SQL files in scripts/ in order. They create the skills catalog, profiles and points ledger, activity feed, agent feedback loop, aggregate stats view, and RLS policies.

Production writes should go through the Next.js API routes. Public feedback, reviewed skill submissions, and indexer writes use narrow Supabase RPCs guarded by server secrets, while public clients can only read approved skills and aggregate stats directly.

The hourly indexer defaults to high-star, skill-only bulk discovery. It scans GitHub repositories matching agent skill, browser automation, RAG, workflow, and developer-tool signals, excludes MCP repositories, then imports up to INDEXER_RUN_TARGET new approved skills per run. Use GET /api/indexer/logs with automation auth to inspect recent run summaries. Use POST /api/indexer/run with mode: "reviewed" for the slower README/AI-review path.

X posting supports two paths. The free, manual path is /api/x/intent, which generates a scenario-led OpenAgentSkill Update draft and redirects to the official X Web Intent composer; the user must click Post, and no X API credits are used. The main draft includes the skill URL so it can be moved into a reply before posting; /api/x/intent/reply?tweet_id=<posted-tweet-id> can also prefill a manual reply with the same skill URL. The paid API path uses OAuth 2.0 with PKCE: visit /api/x/auth while signed in as the allowed X account to store an encrypted refresh token, then /api/x/post-daily can publish one high-quality unposted skill when called with automation auth. It is intentionally not scheduled in vercel.json.

---

Report Skill Usage

curl -X POST https://www.openagentskill.com/api/agent/feedback \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "skill_slug": "browser-use",
    "agent_id": "claude-3.5",
    "success": true,
    "latency_ms": 1200
  }'

Response Example

{
  "skill_slug": "browser-use",
  "total_calls": 12847,
  "success_rate": 94.2,
  "avg_latency_ms": 850,
  "unique_agents": 156
}

---

Quick Start

Environment Variables

VariableDescription
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URLSupabase project URL
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEYSupabase anonymous key
SUPABASE_SECRET_KEY / SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEYServer-only Supabase key for privileged automation/admin routes
GITHUB_TOKENGitHub token for API access
INDEXER_SECRETBearer secret required for indexer/blog routes and reviewed skill-submission RPC writes in production
INDEXER_RUN_TARGETOptional. Hourly bulk-import target per run, defaults to 10, max 500
INDEXER_MIN_STARSOptional. Minimum GitHub stars for bulk import, defaults to 500
INDEXER_MAX_SEARCH_REQUESTSOptional. GitHub search requests per bulk run, defaults to 10 without GITHUB_TOKEN
CRON_SECRETBearer secret required for cron-triggered maintenance routes in production
X_CLIENT_IDX OAuth 2.0 client ID for authorizing the posting account
X_CLIENT_SECRETX OAuth 2.0 client secret for token exchange and refresh
X_ALLOWED_USERNAMEOptional. X username allowed for OAuth storage, defaults to openagentskill

Agent Feedback API

The unique feature that sets us apart. Track real agent usage, not just GitHub stars.

Integrations and Automation

SkillStarsDescriptionUse Case
[Composio](https://github.com/ComposioHQ/composio)15K250+ app connectors for AI agentsConnect agents to Slack, GitHub, Notion, etc.
[Google Workspace CLI](https://github.com/googleworkspace/cli)11KCLI for Google Workspace APIsAutomate Gmail, Docs, Calendar with agents
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-22

创新的AI技能市场生态,提供模块化和可复用的工作流解决方案,社区驱动发展模式有潜力但需要更多生态参与。

⚡ 核心功能
👥 适合人群
AI 技术爱好者研究人员和学生开发者和工程师技术创业者
🎯 使用场景
  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +完全开源免费,无授权费用
  • +本地部署,数据完全自主可控
  • +开发者社区支持,遇问题可查可问
⚠️ 不足
  • 安装和初始配置可能需要一定技术基础
  • 功能完整性通常不如成熟商业产品
  • 技术支持主要依赖开源社区,响应速度不稳定
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
openagentskill 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源AI工作流:The open marketplace for AI agent skills. Discover, publish, and compose skills 。⭐167 · TypeScript 主要应用场景包括:构建AI代理应用、发布和共享AI技能、组合多个AI模块。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:开源AI技能市场 的核心功能完整,质量良好。对于AI爱好者来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

📚 深入学习 开源AI技能市场
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🌐 原始信息
原始名称 openagentskill
原始描述 开源AI工作流:The open marketplace for AI agent skills. Discover, publish, and compose skills 。⭐167 · TypeScript
Topics AI工作流技能市场agent代理开源平台工作流编排
GitHub https://github.com/Leon-Drq/openagentskill
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/Leon-Drq/openagentskill 🌐 官方网站  https://www.openagentskill.com

收录时间:2026-05-22 · 更新时间:2026-05-22 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。