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MCP工具

Pi-Shell ACP桥接

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:pi-shell-acp
⭐ 6 Stars 🍴 1 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 7.2分
7.2AI 综合评分
MCPACP协议多模型集成AI代理TypeScript
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用:Pi-Shell ACP桥接 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 7.2 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析
Pi-Shell ACP桥接 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 Pi-Shell ACP桥接,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。Pi-Shell ACP桥接 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 Pi-Shell ACP桥接 评为 AI 评分 7.2 分,属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

Pi-Shell ACP桥接 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 6
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.2 分
工具类型
MCP工具
Forks
1
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

Pi-Shell ACP桥接 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/junghan0611/pi-shell-acp

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "pi-shell-acp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "pi-shell-acp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 Pi-Shell ACP桥接 执行以下任务...
Claude: [自动调用 Pi-Shell ACP桥接 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "pi-shell_acp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "pi-shell-acp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 55/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

pi-shell-acp

Use Claude Code, Codex, and Gemini CLI through Agent Client Protocol (ACP) inside pi.

pi-shell-acp — a reproducible agent harness for pi

npm · maintained by junghanacs.com

Public, active development. Real working code, still young. Verify it in your own workflow before relying on it all day. Evidence calibration: VERIFY.md.

pi-shell-acp demo

pi
  → pi-shell-acp
    → claude-agent-acp | codex-acp | gemini --acp
      → Claude Code | Codex | Gemini CLI

pi-shell-acp is a thin ACP provider for pi: no OAuth proxy, no CLI transcript scraping, no Claude Code emulation. It connects pi to locally authenticated ACP backends with no core patch and no bypass. Each backend keeps its own model, API, and tool semantics; the bridge shapes only the pi-facing operating surface.

Direction. Inverse of pi-acp. pi-acp lets external ACP clients talk to pi; pi-shell-acp lets pi talk to ACP backends.
Anthropic subscription billing. From 2026-06-15, Anthropic third-party agent paths (ACP, Agent SDK, claude -p, pi-shell-acp's Claude backend) consume a separate Agent SDK credit pool, distinct from Claude chat and the claude CLI used as an interactive terminal. pi-shell-acp respects that distinction — no bypass, no emulation — and preserves capability dignity across all three backends (see AGENTS.md invariants #7, #9, #10). The recommended default runtime leans toward paths outside Anthropic's Agent SDK metering (Codex / Gemini); Claude remains a strong coding worker invoked when its quality is worth the credit cost. The operator decides the mix.

Backend prerequisites

Claude / Codex ACP server packages (@agentclientprotocol/claude-agent-acp, @zed-industries/codex-acp) ship as pinned dependencies of pi-shell-acp; backend authentication still belongs to the operator's local CLI / runtime. Once the bridge is installed, the resolver picks the ACP server in this order:

  1. CLAUDE_AGENT_ACP_COMMAND / CODEX_ACP_COMMAND env override — explicit override for an alternative binary or a wrapper command.
  2. require.resolve(...) against the bundled package dependency@agentclientprotocol/claude-agent-acp for Claude, @zed-industries/codex-acp for Codex. This is the default path; no extra global install needed.
  3. PATH:claude-agent-acp / PATH:codex-acp fallback — used when the package resolution fails (e.g. a hand-edited node_modules).

Codex smoke (no global install required — the codex-acp pinned in dependencies is resolved automatically):

./run.sh smoke-codex /path/to/your-project

To force a global codex-acp (PATH fallback or development override):

pnpm add -g @zed-industries/codex-acp@0.14.0

Gemini is different — the gemini CLI binary is itself the ACP server, not a separate *-acp server package. It must be installed and authenticated on the operator's machine. Curated model: pi-shell-acp/gemini-3.1-pro-preview.

pnpm add -g @google/gemini-cli
gemini   # one-time interactive login (oauth-personal) or set GEMINI_API_KEY
./run.sh smoke-gemini /path/to/your-project

Backend is inferred from the model — Anthropic → claude, OpenAI → codex, Gemini → gemini. Set backend only to pin.

Install

pi-shell-acp is a thin ACP bridge — it connects pi to a local Claude/Codex/Gemini backend the operator has already installed and authenticated. The bridge does not provide Claude credentials, tokens, or subscription access, and does not bypass any backend auth. Whatever the operator's local claude / codex / gemini already trusts is what pi-shell-acp uses.

pi accepts four install sources for the bridge — npm: or git:, each in global (default, writes to ~/.pi/agent/settings.json) or project (-l flag, writes to .pi/settings.json) scope. A fifth path is a local clone for hacking on the bridge.

After installing the package, run run.sh install . in your target project. The script writes the piShellAcpProvider block into .pi/settings.json with the correct absolute path for pi-tools-bridge/start.sh — no hand-editing required. The exact location of run.sh depends on which install path was used (each section below shows it). For manual configuration, pi/settings.reference.json is the reference shape — see Settings below.

Settings

Reference shape lives in pi/settings.reference.json. Minimum:

{
  "compaction": { "enabled": false },
  "piShellAcpProvider": {
    "appendSystemPrompt": false,
    "settingSources": [],
    "strictMcpConfig": true,
    "showToolNotifications": true,
    "tools": ["Read", "Bash", "Edit", "Write"],
    "skillPlugins": [],
    "permissionAllow": ["Read(*)", "Bash(*)", "Edit(*)", "Write(*)", "mcp__*"],
    "mcpServers": {
      "pi-tools-bridge": {
        "command": "/path/to/pi-shell-acp/mcp/pi-tools-bridge/start.sh",
        "args": []
      }
    }
  }
}

mcpServers is the only ACP MCP injection path. In practice this repo is about the bundled pi-tools-bridge, which carries pi capabilities into ACP-backed sessions — not about being a general MCP catalog. Invalid entries throw McpServerConfigError — broken tool state surfaces as broken tool state. ./run.sh install writes the bundled pi-tools-bridge entry and prunes the legacy bundled session-bridge entry from older installs.

appendSystemPrompt: false is intentional. Pi / AGENTS context rides the first-user augment; putting it into the Claude _meta.systemPrompt carrier can route OAuth sessions to metered "extra usage" billing.

References

From source via pi — global (alternative)

pi install git:github.com/junghan0611/pi-shell-acp
cd /path/to/your-project
~/.pi/agent/git/github.com/junghan0611/pi-shell-acp/run.sh install .
~/.pi/agent/git/github.com/junghan0611/pi-shell-acp/run.sh smoke-all .
🎯 aiskill88 AI 点评 B 级 2026-05-22

创意性的跨协议桥接方案,整合多个主流AI模型。但项目早期阶段,成熟度���社区支持度有限,适合尝鲜和定制化集成场景。

⚡ 核心功能
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
pi-shell-acp 是一款TypeScript开发的AI辅助工具。开源MCP工具:ACP bridge provider for pi — use Claude Code, Codex, and Gemini via official ACP。⭐6 · TypeScript 主要应用场景包括:多AI模型统一接入、智能代理开发、代码助手集成。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,Pi-Shell ACP桥接 是一款质量良好的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 Pi-Shell ACP桥接
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 pi-shell-acp
原始描述 开源MCP工具:ACP bridge provider for pi — use Claude Code, Codex, and Gemini via official ACP。⭐6 · TypeScript
Topics MCPACP协议多模型集成AI代理TypeScript
GitHub https://github.com/junghan0611/pi-shell-acp
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/junghan0611/pi-shell-acp

收录时间:2026-05-22 · 更新时间:2026-05-22 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。