FCaptcha机器人检测 是 AI Skill Hub 本期精选Agent工作流之一。综合评分 7.2 分,整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库,帮助提升工作效率。
FCaptcha机器人检测 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
FCaptcha机器人检测 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
# 方式一:npm 全局安装 npm install -g fcaptcha # 方式二:npx 直接运行(无需安装) npx fcaptcha --help # 方式三:项目依赖安装 npm install fcaptcha # 方式四:从源码运行 git clone https://github.com/WebDecoy/FCaptcha cd FCaptcha npm install npm start
# 命令行使用
fcaptcha --help
# 基本用法
fcaptcha [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const fcaptcha = require('fcaptcha');
const result = await fcaptcha.run(options);
console.log(result);
# fcaptcha 配置说明 # 查看配置选项 fcaptcha --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量(覆盖配置文件) export FCAPTCHA_CONFIG="/path/to/config.yml"
Open source CAPTCHA that blocks bots, vision AI agents, and automation - with a single click or less.
FCaptcha is a modern CAPTCHA system designed to detect everything: traditional bots, headless browsers, automation frameworks, CAPTCHA farms, and the new generation of vision-based AI agents.
One command to deploy:
docker run -d -p 3000:3000 -e FCAPTCHA_SECRET=my-secret ghcr.io/webdecoy/fcaptcha
This gives you: - API at http://localhost:3000/api/* - Client JS at http://localhost:3000/fcaptcha.js - Demo page at http://localhost:3000/demo/
With Redis (for distributed state):
FCAPTCHA_SECRET=my-secret docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
Deploy to Fly.io:
fly launch --copy-config
fly secrets set FCAPTCHA_SECRET=my-secret
Build from source:
docker build -f docker/Dockerfile -t fcaptcha .
docker run -d -p 3000:3000 -e FCAPTCHA_SECRET=my-secret fcaptcha
open demo/index.html ```
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
FCAPTCHA_SECRET | Secret key for token signing | (required) |
PORT | Server port | 3000 |
REDIS_URL | Redis URL for distributed state | (in-memory) |
Get a Proof of Work challenge. Called automatically by the client on page load.
// Request: GET /api/pow/challenge?siteKey=your-site-key
// Response
{
"challengeId": "abc123...",
"prefix": "abc123:1703356800000:4",
"difficulty": 4,
"expiresAt": 1703357100000,
"sig": "def456..."
}
Difficulty scales based on: - Datacenter IPs: +1 difficulty - High request rate: +1 difficulty (max 6)
Verify a checkbox CAPTCHA submission.
// Request
{
"siteKey": "your-site-key",
"signals": { /* collected signals */ },
"powSolution": {
"challengeId": "abc123...",
"nonce": 68455,
"hash": "0000abc..."
}
}
// Response
{
"success": true,
"score": 0.15,
"token": "...",
"recommendation": "allow"
}
Get a score for invisible mode.
// Request
{
"siteKey": "your-site-key",
"signals": { /* collected signals */ },
"action": "login",
"powSolution": {
"challengeId": "abc123...",
"nonce": 68455,
"hash": "0000abc..."
}
}
// Response
{
"success": true,
"score": 0.12,
"token": "...",
"action": "login"
}
Verify a previously issued token (server-side).
// Request
{
"token": "...",
"secret": "your-secret"
}
// Response
{
"valid": true,
"site_key": "your-site-key",
"score": 0.15,
"timestamp": 1703356800
}
创新的行为分析反爬方案,技术栈完整。但146星热度不高,维护活跃度有待观察,实战效果需验证。
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。
经综合评估,FCaptcha机器人检测 在Agent工作流赛道中表现稳健,质量良好。如果你已有明确的使用需求,可以直接上手体验;如果还在评估阶段,建议对比同类工具后再做决策。
| 原始名称 | FCaptcha |
| 原始描述 | 开源AI工作流:Detect bots, vision AI agents, and headless browsers through 40+ behavioral sign。⭐146 · JavaScript |
| Topics | 反爬虫机器人检测行为分析指纹识别安全防护 |
| GitHub | https://github.com/WebDecoy/FCaptcha |
| License | MIT |
| 语言 | JavaScript |
收录时间:2026-05-21 · 更新时间:2026-05-22 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
选择 Agent 类型,复制安装指令后粘贴到对应客户端