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MCP工具

TeslaMate数据MCP服务

基于 Python · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名：teslamate-mcp
⭐ 127 Stars 🍴 16 Forks 💻 Python 📄 MIT 🏷 AI 7.8分
7.8AI 综合评分
特斯拉MCP服务器车辆数据Python开源工具
⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

TeslaMate数据MCP服务 是 AI Skill Hub 本期精选MCP工具之一。综合评分 7.8 分，整体质量较高。我们推荐使用将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。

📚 深度解析
TeslaMate数据MCP服务 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源，旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口，目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 TeslaMate数据MCP服务，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。TeslaMate数据MCP服务 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 TeslaMate数据MCP服务 评为 AI 评分 7.8 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

基于Model Context Protocol的开源工具，整合TeslaMate车辆数据库，为AI助手提供特斯拉车辆实时状态、行程记录、能耗统计等数据访问能力。适合特斯拉车主、数据分析爱好者和AI应用开发者使用，实现车辆信息的智能查询和分析。

TeslaMate数据MCP服务 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 127
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目，按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.8 分
工具类型
MCP工具
Forks
16
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

基于Model Context Protocol的开源工具，整合TeslaMate车辆数据库，为AI助手提供特斯拉车辆实时状态、行程记录、能耗统计等数据访问能力。适合特斯拉车主、数据分析爱好者和AI应用开发者使用，实现车辆信息的智能查询和分析。

TeslaMate数据MCP服务 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/cobanov/teslamate-mcp

# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "teslamate--mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "teslamate-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后，在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例：
用户: 请帮我用 TeslaMate数据MCP服务 执行以下任务...
Claude: [自动调用 TeslaMate数据MCP服务 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "teslamate__mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "teslamate-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 50/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

Features

  • 20 tools — 18 predefined analytics queries (battery, charging, driving, efficiency, locations) plus run_sql and get_database_schema
  • 6 prompts — one-click workflows for battery health, driving summary, charging behaviour, anomaly hunting, weather efficiency, and a quick status report
  • 2 resources — teslamate://queries and teslamate://queries/{name} for catalog browsing without invoking a tool
  • Hardened run_sql — runs inside a PostgreSQL READ ONLY transaction with statement_timeout, lock_timeout, and an automatic row cap
  • Live schema introspection — get_database_schema reads information_schema at runtime; no stale JSON checked into the repo
  • Two transports, one binary — teslamate-mcp stdio for local clients, teslamate-mcp http for remote
  • Bearer-token auth with timing-safe comparison; /health probe for liveness checks
  • Decimal → float JSON serialization so language models see numbers, not strings

Requirements

  • TeslaMate already running against PostgreSQL
  • Python 3.11+ for a local install, or Docker for a remote deployment

Install

```bash git clone https://github.com/cobanov/teslamate-mcp.git cd teslamate-mcp cp env.example .env

Remote use (Docker)

```bash cp env.example .env

Edit .env — at minimum, set DATABASE_URL

uv sync ```

Configuration

All settings are read from environment variables (.env supported). Only DATABASE_URL is required.

VariableDefaultNotes
DATABASE_URL_required_postgresql://user:pass@host:5432/teslamate
AUTH_TOKEN_empty_Enables bearer auth on the HTTP endpoint
HOST0.0.0.0HTTP bind host
PORT8888HTTP bind port
POOL_MIN_SIZE1psycopg pool floor
POOL_MAX_SIZE10psycopg pool ceiling
QUERY_TIMEOUT_MS5000statement_timeout for run_sql
CUSTOM_SQL_ROW_LIMIT1000LIMIT injected when run_sql doesn't supply one
LOG_LEVELINFOStandard Python log level
DEBUGfalseStarlette debug mode (keep off in production)

Generate a bearer token:

uv run teslamate-mcp gen-token
🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-22

专业的MCP服务实现，具有明确的应用场景和实用价值。代码质量良好，社区关注度适中，适合特斯拉生态的AI集成应用。

⚡ 核心功能
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议，可免费商用
  • +标准化 MCP 协议，生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用，配置简单快捷
⚠️ 不足
  • −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
  • −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
  • −需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
teslamate-mcp 是一款Python开发的AI辅助工具。开源MCP工具：A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to your TeslaMate dat。⭐127 · Python 主要应用场景包括：车辆数据智能查询、AI助手集成特斯拉信息、行程与能耗分析。
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估，TeslaMate数据MCP服务 在MCP工具赛道中表现稳健，质量良好。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

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🌐 原始信息
原始名称 teslamate-mcp
原始描述 开源MCP工具：A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to your TeslaMate dat。⭐127 · Python
Topics 特斯拉MCP服务器车辆数据Python开源工具
GitHub https://github.com/cobanov/teslamate-mcp
License MIT
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/cobanov/teslamate-mcp

收录时间：2026-05-21 · 更新时间：2026-05-22 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。