Recon
经 AI Skill Hub 精选评估，Recon 获评「强烈推荐」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.0 分，适合有一定技术背景的用户使用。
📚 深度解析
通过安装 Recon，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。Recon 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 Recon 评为 AI 评分 8.0 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览
Recon 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
📖 中文文档
Recon 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/blisspixel/recon
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"recon": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "recon"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 Recon 执行以下任务... Claude: [自动调用 Recon MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"recon": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "recon"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
recon
Point recon at a domain to see its public technology and identity footprint: email providers and controls, identity indicators, SaaS services, and cloud infrastructure. No credentials, API keys, or active scanning. Use the CLI for a quick lookup, versioned JSON for automation, or the local MCP server from an agent.
recon reports evidence-backed observations, not a complete inventory or a security verdict. A domain does not establish an organization's boundaries.
Quick Start
macOS / Linux:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/blisspixel/recon/main/scripts/install.sh | bashWindows (PowerShell):
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Command "irm https://raw.githubusercontent.com/blisspixel/recon/main/scripts/install.ps1 | iex"The installer sets up recon for your user account, including Python when needed. Open a new terminal afterward. Python 3.15 is the default development and release runtime; 3.11 through 3.15 remain supported. Already have a supported Python? Use pip install recon-tool in a virtual environment, or uv tool install --python 3.15 recon-tool / pipx install --python python3.15 recon-tool on managed distributions like Arch Linux and Omarchy. For review-before-run instructions, other package managers, updates, and recovery, see the installation guide.
recon --version # offline install check
recon doctor # online connectivity and installation diagnosticsLookups make DNS queries visible to recursive and authoritative infrastructure. MTA-STS is the only default target-owned HTTP request; Google CSE and BIMI certificate probes require explicit --direct-probes. There is no port scanning or application crawling. Replace the placeholder to start:
recon "<domain-you-want-to-review>"Ordinary lookups may reuse the 24-hour result cache and say so when they do; a result whose collection had unavailable sources is never reused. Use --no-cache to bypass the cache for both reading and writing; certificate-transparency enrichment has a separate cache. See first lookup and cache behavior.
Omarchy Desktop Shell Integration
recon includes a thin, keyboard-first desktop shell plugin for Omarchy located in integrations/omarchy/:
- Keyboard-driven workflow: focus domain input automatically, press Enter to run bounded inspection, and press Ctrl+D to toggle baseline delta comparison. - Direct process invocation: passes structured arguments directly (["recon", domain, "--json"]) without shell interpolation. - Safe clipboard handling: pasting text never triggers an automatic network request. - Zero background daemons: runs unprivileged inside Omarchy's Quickshell environment.
See integrations/omarchy/README.md for installation and shortcuts.
高质量的MCP工具，易于使用
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
- +MIT 协议，可免费商用
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
❓ 常见问题 FAQ
AI Skill Hub 点评：Recon 的核心功能完整，质量优秀。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | recon |
| 原始描述 | 开源MCP工具：Passive recon tool. Zero credentials required. Finds Microsoft 365 & Google Work。⭐4 · Python |
| Topics | domain-intelligenceemail-securitym365mcpmicrosoft365python |
| GitHub | https://github.com/blisspixel/recon |
| License | MIT |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-06-10 · 更新时间：2026-06-11 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。