whatsapp-mcp MCP工具
AI Skill Hub 强烈推荐：whatsapp-mcp MCP工具 是一款优质的MCP工具。已获得 5.6k 颗 GitHub Star，AI 综合评分 8.0 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
📚 深度解析
通过安装 whatsapp-mcp MCP工具，你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力，可以用自然语言直接操控该工具的功能，无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置，永久增强"——配置完成后，每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。
在技术实现上，MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信，工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型，AI 可以按需调用。whatsapp-mcp MCP工具 提供了结构化的工具调用接口，使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点，显著降低 AI 在工具使用上的错误率。
与传统的 API 集成相比，MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON，即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 whatsapp-mcp MCP工具 评为 AI 评分 8.0 分，属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览
whatsapp-mcp MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
📖 中文文档
whatsapp-mcp MCP工具 是一款遵循 MCP（Model Context Protocol）标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议，它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务，实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用，都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发，极大提升生产效率。
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
# 方式一：通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/lharries/whatsapp-mcp
# 方式二：手动配置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"whatsapp-mcp-mcp--": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "whatsapp-mcp"]
}
}
}
# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- 确认已安装 Node.js（v18 或以上版本）
- 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
- 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
- 保存配置文件并重启 Claude 客户端
- 重启后，在对话中即可使用本工具
# 安装后在 Claude 对话中直接使用 # 示例： 用户: 请帮我用 whatsapp-mcp MCP工具 执行以下任务... Claude: [自动调用 whatsapp-mcp MCP工具 MCP 工具处理请求] # 查看可用工具列表 # 在 Claude 中输入："列出所有可用的 MCP 工具"
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
"mcpServers": {
"whatsapp-mcp_mcp__": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "whatsapp-mcp"],
"env": {
// "API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
// 保存后重启 Claude Desktop 生效
WhatsApp MCP Server
This is a Model Context Protocol (MCP) server for WhatsApp.
With this you can search and read your personal Whatsapp messages (including images, videos, documents, and audio messages), search your contacts and send messages to either individuals or groups. You can also send media files including images, videos, documents, and audio messages.
It connects to your personal WhatsApp account directly via the Whatsapp web multidevice API (using the whatsmeow library). All your messages are stored locally in a SQLite database and only sent to an LLM (such as Claude) when the agent accesses them through tools (which you control).
Here's an example of what you can do when it's connected to Claude.
To get updates on this and other projects I work on enter your email here
Caution: as with many MCP servers, the WhatsApp MCP is subject to the lethal trifecta. This means that project injection could lead to private data exfiltration.
Architecture Overview
This application consists of two main components:
- Go WhatsApp Bridge (
whatsapp-bridge/): A Go application that connects to WhatsApp's web API, handles authentication via QR code, and stores message history in SQLite. It serves as the bridge between WhatsApp and the MCP server.
- Python MCP Server (
whatsapp-mcp-server/): A Python server implementing the Model Context Protocol (MCP), which provides standardized tools for Claude to interact with WhatsApp data and send/receive messages.
Media Handling Features
The MCP server supports both sending and receiving various media types:
Media Sending
You can send various media types to your WhatsApp contacts:
- Images, Videos, Documents: Use the
send_filetool to share any supported media type. - Voice Messages: Use the
send_audio_messagetool to send audio files as playable WhatsApp voice messages. - For optimal compatibility, audio files should be in
.oggOpus format. - With FFmpeg installed, the system will automatically convert other audio formats (MP3, WAV, etc.) to the required format.
- Without FFmpeg, you can still send raw audio files using the
send_filetool, but they won't appear as playable voice messages.
Media Downloading
By default, just the metadata of the media is stored in the local database. The message will indicate that media was sent. To access this media you need to use the download_media tool which takes the message_id and chat_jid (which are shown when printing messages containing the meda), this downloads the media and then returns the file path which can be then opened or passed to another tool.
Prerequisites
- Go
- Python 3.6+
- Anthropic Claude Desktop app (or Cursor)
- UV (Python package manager), install with
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh - FFmpeg (optional) - Only needed for audio messages. If you want to send audio files as playable WhatsApp voice messages, they must be in
.oggOpus format. With FFmpeg installed, the MCP server will automatically convert non-Opus audio files. Without FFmpeg, you can still send raw audio files using thesend_filetool.
Installation
Usage
Once connected, you can interact with your WhatsApp contacts through Claude, leveraging Claude's AI capabilities in your WhatsApp conversations.
Troubleshooting
- If you encounter permission issues when running uv, you may need to add it to your PATH or use the full path to the executable.
- Make sure both the Go application and the Python server are running for the integration to work properly.
MCP标准实现完整，Go性能优秀，集成度高。星数可观说明认可度不错，适合企业级WhatsApp自动化需求。
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
⚡ 核心功能
- 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
- 提供结构化工具调用接口，显著降低 AI 集成复杂度
- 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入，开箱即用
- 可与其他 MCP 工具组合叠加，构建完整 AI 工作站
- 轻量无侵入设计，不影响现有系统架构
- 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
- 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
👥 适合人群
🎯 使用场景
- 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具，实现 AI 与系统的深度联动
- 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务，代替繁琐手动操作
- 将多个 MCP 工具组合使用，构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
- +GitHub 5.6k Star，社区高度认可
- +MIT 协议，可免费商用
- +标准化 MCP 协议，生态互联性强
- +与 Claude 官方生态无缝对接
- +即插即用，配置简单快捷
- −依赖 Claude 客户端，非 Claude 用户无法使用
- −MCP 协议仍在持续演进，接口可能变更
- −需要一定的配置步骤
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✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
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❓ 常见问题 FAQ
总体来看，whatsapp-mcp MCP工具 是一款质量优秀的MCP工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | whatsapp-mcp |
| 原始描述 | 开源MCP工具：WhatsApp MCP server。⭐5.6k · Go |
| Topics | WhatsAppMCPGo自动化API |
| GitHub | https://github.com/lharries/whatsapp-mcp |
| License | MIT |
| 语言 | Go |
收录时间：2026-05-14 · 更新时间：2026-05-16 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。