AI Skill Hub 强烈推荐：LiteLLM多模型网关 是一款优质的AI工具。在 GitHub 上收获超过 46.9k 颗 Star，AI 综合评分 8.8 分，在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的AI工具解决方案，这是一个值得深入了解的选择。
LiteLLM多模型网关 是一款基于 Python 开发的开源工具，专注于 LLM网关、多模型代理、OpenAI兼容 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
LiteLLM多模型网关 是一款基于 Python 开发的开源工具，专注于 LLM网关、多模型代理、OpenAI兼容 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
# 方式一：pip 安装（推荐）
pip install litellm
# 方式二：虚拟环境安装（推荐生产环境）
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install litellm
# 方式三：从源码安装（获取最新功能）
git clone https://github.com/BerriAI/litellm
cd litellm
pip install -e .
# 验证安装
python -c "import litellm; print('安装成功')"
# 命令行使用
litellm --help
# 基本用法
litellm input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import litellm
# 示例
result = litellm.process("input")
print(result)
# litellm 配置文件示例（config.yml） app: name: "litellm" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 litellm --config config.yml # 或通过环境变量配置 export LITELLM_API_KEY="your-key" export LITELLM_OUTPUT_DIR="./output"
该工具使用 NOASSERTION 协议，商用场景请仔细阅读协议条款，必要时咨询法律意见。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。
总体来看，LiteLLM多模型网关 是一款质量优秀的AI工具，在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态，建议收藏备用，结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | litellm |
| 原始描述 | 开源MCP工具：Python SDK, Proxy Server (AI Gateway) to call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native。⭐46.9k · Python |
| Topics | LLM网关多模型代理OpenAI兼容API统一Python SDK |
| GitHub | https://github.com/BerriAI/litellm |
| License | NOASSERTION |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-05-14 · 更新时间：2026-05-16 · License：NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。